RL-Ingenieur

RL-Ingenieur – Remote

Bright Vision Technologies ist ein Technologieberatungs- und Softwareentwicklungsunternehmen, das Cloud-, KI-, Daten- und Unternehmenslösungen in den gesamten Vereinigten Staaten bereitstellt.
Dies ist eine fantastische Gelegenheit, einem etablierten und angesehenen Unternehmen beizutreten, das ein enormes Karrierepotenzial bietet.

Berufsbezeichnung: RL-Ingenieur
Standort: 100 % abgelegen (USA)
Positionsart: Vollzeit, direkt W2
Gehaltsspanne: 80.000–100.000 US-Dollar pro Jahr
Erforderliche Erfahrung: 6+ Jahre

Sponsoring: US-Bürger, Green Card-Inhaber, EAD-Inhaber und H-1B-Transferkandidaten werden aufgefordert, sich zu bewerben. Wir können keine neuen H-1B-Visumanträge für diese Position sponsern.

Jobzusammenfassung
Wir suchen einen RL-Ingenieur, der RL-basierte Systeme für schwerwiegende Entscheidungsprobleme entwirft, trainiert und bereitstellt, bei denen überwachtes Lernen allein nicht ausreicht. Die Rolle erfordert tiefe Vertrautheit mit modernen Reinforcement-Learning-Algorithmen, Simulationsumgebungen, Belohnungsmodellierung und der technischen Komplexität von Schulungen und der Bewertung von Richtlinien im großen Maßstab. Der ideale Kandidat verfügt sowohl über Forschungstiefe als auch technischen Pragmatismus und verfügt über Erfahrung darin, RL-Lösungen aus dem Labor in die Produktion zu bringen, wo Stabilität, Sicherheit und kontinuierliche Verbesserung von entscheidender Bedeutung sind.

Erforderliche Qualifikationen

• Master oder Doktortitel in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich; oder gleichwertige praktische Erfahrung.

• Sechs oder mehr Jahre kombinierte RL-Forschungs- und Ingenieurserfahrung.

• Gute Kenntnisse in Python und modernen Deep-Learning-Frameworks.

• Praktische Erfahrung mit mindestens einer großen RL-Bibliothek oder einem internen RL-Stack.

• Solides Verständnis von Wahrscheinlichkeit, Optimierung und den theoretischen Grundlagen von RL.

• Erleben Sie das Entwerfen und Optimieren von Belohnungsfunktionen in nicht trivialen Umgebungen.

• Vertrautheit mit Simulationsumgebungen und umfangreicher Erfahrungssammlung.

• Erleben Sie das Training neuronaler Netzwerkrichtlinien auf GPU-Clustern.

• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.

• Erfolgsbilanz beim Versand oder Veröffentlichen wirkungsvoller RL-Arbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit RLHF für große Sprachmodelle.

• Vertrautheit mit Multi-Agent-RL oder hierarchischem RL.

• Kontakt mit Robotik, Steuerungssystemen oder autonomem Fahren.

• Veröffentlichungen in RL oder verwandten Forschungsstätten.

• Open-Source-Beiträge zu RL-Bibliotheken oder -Umgebungen.

So bewerben Sie sich
Möchten Sie mehr über diese Möglichkeit erfahren? Für eine sofortige Prüfung senden Sie bitte Ihren Lebenslauf an . Erfahren Sie mehr über Bright Vision Technologies unter www.bvteck.com.
Bright Vision Technologies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit gewährleistet. Erklärung zur Chancengleichheit bei der Beschäftigung (EEO).
Bright Vision Technologies (BV Teck) setzt sich für gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO) für alle Mitarbeiter und Bewerber ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen geschützten Status gemäß den geltenden Bundes-, Landes- oder lokalen Gesetzen. Diese Verpflichtung erstreckt sich auf alle Aspekte der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Versetzung, Beurlaubung, Kündigung, Entlassungen und Abberufung.
BV Teck verbietet ausdrücklich jede Form von Belästigung oder Diskriminierung am Arbeitsplatz. Jeder unzulässige Eingriff in die Fähigkeit der Mitarbeiter, ihre Arbeitspflichten zu erfüllen, kann zu Disziplinarmaßnahmen bis hin zur Kündigung des Arbeitsverhältnisses führen.
Ursprünglich auf Himalaya gepostet

Quelle: Himalaya (https://himalayas.app/companies/bright-vision-technologies/jobs/rl-engineer-6009061505)