Inżynier R.L

Inżynier RL – zdalny

Bright Vision Technologies to firma zajmująca się doradztwem technologicznym i tworzeniem oprogramowania, dostarczająca rozwiązania w zakresie chmury, sztucznej inteligencji, danych i rozwiązań dla przedsiębiorstw w całych Stanach Zjednoczonych.
To fantastyczna okazja, aby dołączyć do uznanej i szanowanej organizacji oferującej ogromny potencjał rozwoju kariery.

Stanowisko: Inżynier RL
Lokalizacja: w 100% odległa (USA)
Rodzaj stanowiska: Pełny etat, Bezpośrednio W2
Zakres wynagrodzeń: 80 000–100 000 dolarów rocznie
Wymagane doświadczenie: ponad 6 lat

Sponsoring: zachęcamy obywateli USA, posiadaczy zielonej karty, posiadaczy EAD i kandydatów do transferu H-1B do składania wniosków. Nie możemy sponsorować nowych petycji wizowych H-1B na to stanowisko.

Podsumowanie pracy
Poszukujemy inżyniera RL do projektowania, szkolenia i wdrażania systemów opartych na RL w przypadku problemów związanych z podejmowaniem decyzji o dużym wpływie, gdzie samo uczenie się pod nadzorem jest niewystarczające. Rola ta wymaga głębokiej znajomości nowoczesnych algorytmów uczenia się przez wzmacnianie, środowisk symulacyjnych, modelowania nagród oraz złożoności inżynieryjnej polityki szkoleniowej i ewaluacyjnej na dużą skalę. Idealny kandydat charakteryzuje się zarówno dogłębnością badań, jak i pragmatyzmem inżynierskim, a także doświadczeniem w przenoszeniu rozwiązań RL z laboratorium do produkcji, gdzie stabilność, bezpieczeństwo i ciągłe doskonalenie mają kluczowe znaczenie.

Wymagane kwalifikacje

• Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny; lub równoważne doświadczenie stosowane.

• Sześć lub więcej lat połączonego doświadczenia w badaniach i inżynierii RL.

• Wysoka biegłość w Pythonie i nowoczesnych frameworkach głębokiego uczenia się.

• Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną główną biblioteką RL lub wewnętrznym stosem RL.

• Solidne zrozumienie prawdopodobieństwa, optymalizacji i teoretycznych podstaw RL.

• Doświadczenie w projektowaniu i dostrajaniu funkcji nagradzania w nietrywialnych środowiskach.

• Znajomość środowisk symulacyjnych i gromadzenie doświadczeń na dużą skalę.

• Doświadczenie w szkoleniu zasad sieci neuronowych na klastrach GPU.

• Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej.

• Historia wysyłania lub publikowania wpływowych prac RL.

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie z RLHF dla dużych modeli językowych.

• Znajomość wieloagentowego RL lub hierarchicznego RL.

• Kontakt z robotyką, systemami sterowania lub autonomiczną jazdą.

• Publikacje w RL lub pokrewnych ośrodkach badawczych.

• Wkład typu open source do bibliotek lub środowisk RL.

Jak złożyć wniosek
Chcesz dowiedzieć się więcej o tej możliwości? W celu natychmiastowego rozpatrzenia prosimy o przesłanie CV na adres . Dowiedz się więcej o technologiach Bright Vision na stronie www.bvteck.com.
Firma Bright Vision Technologies jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Oświadczenie dotyczące równych szans w zatrudnieniu (EEO).
Firma Bright Vision Technologies (BV Teck) zobowiązuje się do zapewnienia równych szans zatrudnienia (EEO) dla wszystkich pracowników i kandydatów bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową, pochodzenie narodowe, wiek, informacje genetyczne, niepełnosprawność, status weterana lub jakikolwiek inny status chroniony zgodnie z obowiązującymi przepisami federalnymi, stanowymi lub lokalnymi. Zobowiązanie to rozciąga się na wszystkie aspekty zatrudnienia, w tym rekrutację, zatrudnianie, szkolenia, wynagrodzenia, awanse, przeniesienia, urlopy, rozwiązania stosunku pracy, zwolnienia i odwołania.
BV Teck wyraźnie zabrania wszelkich form molestowania lub dyskryminacji w miejscu pracy. Jakakolwiek niewłaściwa ingerencja w zdolność pracowników do wykonywania obowiązków służbowych może skutkować wszczęciem postępowania dyscyplinarnego, aż do rozwiązania stosunku pracy włącznie.
Pierwotnie opublikowany w Himalajach

Źródło: Himalaje (https://himalayas.app/companies/bright-vision-technologies/jobs/rl-engineer-6009061505)