Empleo
Del feed del socio
Ingeniero RL
80.000 US$ Salario
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Salario desde
- 80.000
- Salario hasta
- 100.000
- Empresa
- Bright Vision Technologies
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Ingeniero RL – Remoto
Bright Vision Technologies es una empresa de desarrollo de software y consultoría tecnológica que ofrece soluciones empresariales, de datos, de inteligencia artificial y de nube en todo Estados Unidos.
Esta es una oportunidad fantástica para unirse a una organización establecida y respetada que ofrece un enorme potencial de crecimiento profesional.
Título profesional: Ingeniero de RL
Ubicación: 100% remota (EE. UU.)
Tipo de puesto: tiempo completo, directo W2
Rango salarial: $80,000–$100,000 anualmente
Experiencia requerida: 6+ años
Patrocinio: Se anima a presentar su solicitud a ciudadanos estadounidenses, titulares de tarjetas verdes, titulares de EAD y candidatos a transferencias H-1B. No podemos patrocinar nuevas peticiones de visa H-1B para este puesto.
Resumen del trabajo
Buscamos un ingeniero de RL para diseñar, capacitar e implementar sistemas basados en RL para problemas de toma de decisiones de alto impacto donde el aprendizaje supervisado por sí solo es insuficiente. El puesto requiere una profunda familiaridad con los algoritmos modernos de aprendizaje por refuerzo, los entornos de simulación, el modelado de recompensas y la complejidad de ingeniería de la capacitación y la evaluación de políticas a escala. El candidato ideal tiene tanto profundidad en investigación como pragmatismo en ingeniería, con experiencia en sacar soluciones de RL del laboratorio y llevarlas a producción, donde la estabilidad, la seguridad y la mejora continua son fundamentales.
Calificaciones requeridas
• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o un campo relacionado; o experiencia aplicada equivalente.
• Seis o más años de experiencia combinada en investigación e ingeniería de RL.
• Gran dominio de Python y marcos modernos de aprendizaje profundo.
• Experiencia práctica con al menos una biblioteca de RL importante o una pila de RL interna.
• Sólido conocimiento de la probabilidad, la optimización y los fundamentos teóricos de RL.
• Experiencia en diseño y ajuste de funciones de recompensa en entornos no triviales.
• Familiaridad con entornos de simulación y recopilación de experiencias a gran escala.
• Experiencia en el entrenamiento de políticas de redes neuronales en clusters de GPU.
• Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Historial de envío o publicación de trabajos de RL impactantes.
Calificaciones preferidas
• Experiencia con RLHF para modelos de lenguaje grandes.
• Familiaridad con RL multiagente o RL jerárquico.
• Exposición a la robótica, sistemas de control o conducción autónoma.
• Publicaciones en RL o espacios de investigación afines.
• Contribuciones de código abierto a bibliotecas o entornos de RL.
Cómo aplicar
¿Quieres saber más sobre esta oportunidad? Para consideración inmediata, envíe su currículum a . Obtenga más información sobre Bright Vision Technologies en www.bvteck.com.
Bright Vision Technologies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Declaración de Igualdad de Oportunidades de Empleo (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) está comprometida con la igualdad de oportunidades de empleo (EEO) para todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, condición de veterano o cualquier otro estado protegido según lo definen las leyes federales, estatales o locales aplicables. Este compromiso se extiende a todos los aspectos del empleo, incluido el reclutamiento, la contratación, la capacitación, la compensación, la promoción, la transferencia, las licencias, el despido, los despidos y la revocación.
BV Teck prohíbe expresamente cualquier forma de acoso o discriminación en el lugar de trabajo. Cualquier interferencia indebida con la capacidad de los empleados para realizar sus tareas laborales puede resultar en medidas disciplinarias que pueden incluir el despido.
Publicado originalmente en Himalaya
Fuente: Himalaya (https://himalayas.app/companies/bright-vision-technologies/jobs/rl-engineer-6009061505)
Bright Vision Technologies es una empresa de desarrollo de software y consultoría tecnológica que ofrece soluciones empresariales, de datos, de inteligencia artificial y de nube en todo Estados Unidos.
Esta es una oportunidad fantástica para unirse a una organización establecida y respetada que ofrece un enorme potencial de crecimiento profesional.
Título profesional: Ingeniero de RL
Ubicación: 100% remota (EE. UU.)
Tipo de puesto: tiempo completo, directo W2
Rango salarial: $80,000–$100,000 anualmente
Experiencia requerida: 6+ años
Patrocinio: Se anima a presentar su solicitud a ciudadanos estadounidenses, titulares de tarjetas verdes, titulares de EAD y candidatos a transferencias H-1B. No podemos patrocinar nuevas peticiones de visa H-1B para este puesto.
Resumen del trabajo
Buscamos un ingeniero de RL para diseñar, capacitar e implementar sistemas basados en RL para problemas de toma de decisiones de alto impacto donde el aprendizaje supervisado por sí solo es insuficiente. El puesto requiere una profunda familiaridad con los algoritmos modernos de aprendizaje por refuerzo, los entornos de simulación, el modelado de recompensas y la complejidad de ingeniería de la capacitación y la evaluación de políticas a escala. El candidato ideal tiene tanto profundidad en investigación como pragmatismo en ingeniería, con experiencia en sacar soluciones de RL del laboratorio y llevarlas a producción, donde la estabilidad, la seguridad y la mejora continua son fundamentales.
Calificaciones requeridas
• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o un campo relacionado; o experiencia aplicada equivalente.
• Seis o más años de experiencia combinada en investigación e ingeniería de RL.
• Gran dominio de Python y marcos modernos de aprendizaje profundo.
• Experiencia práctica con al menos una biblioteca de RL importante o una pila de RL interna.
• Sólido conocimiento de la probabilidad, la optimización y los fundamentos teóricos de RL.
• Experiencia en diseño y ajuste de funciones de recompensa en entornos no triviales.
• Familiaridad con entornos de simulación y recopilación de experiencias a gran escala.
• Experiencia en el entrenamiento de políticas de redes neuronales en clusters de GPU.
• Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Historial de envío o publicación de trabajos de RL impactantes.
Calificaciones preferidas
• Experiencia con RLHF para modelos de lenguaje grandes.
• Familiaridad con RL multiagente o RL jerárquico.
• Exposición a la robótica, sistemas de control o conducción autónoma.
• Publicaciones en RL o espacios de investigación afines.
• Contribuciones de código abierto a bibliotecas o entornos de RL.
Cómo aplicar
¿Quieres saber más sobre esta oportunidad? Para consideración inmediata, envíe su currículum a . Obtenga más información sobre Bright Vision Technologies en www.bvteck.com.
Bright Vision Technologies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Declaración de Igualdad de Oportunidades de Empleo (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) está comprometida con la igualdad de oportunidades de empleo (EEO) para todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, condición de veterano o cualquier otro estado protegido según lo definen las leyes federales, estatales o locales aplicables. Este compromiso se extiende a todos los aspectos del empleo, incluido el reclutamiento, la contratación, la capacitación, la compensación, la promoción, la transferencia, las licencias, el despido, los despidos y la revocación.
BV Teck prohíbe expresamente cualquier forma de acoso o discriminación en el lugar de trabajo. Cualquier interferencia indebida con la capacidad de los empleados para realizar sus tareas laborales puede resultar en medidas disciplinarias que pueden incluir el despido.
Publicado originalmente en Himalaya
Fuente: Himalaya (https://himalayas.app/companies/bright-vision-technologies/jobs/rl-engineer-6009061505)
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Fuente: Bright Vision Technologies
Publicación proporcionada por Bright Vision Technologies.