Manager, GTM Analytics

KI bei Zapier

Bei Zapier entwickeln und nutzen wir täglich Automatisierung, um die Arbeit effizienter, kreativer und menschlicher zu gestalten. Wenn Sie also bei Ihrer Bewerbung hier KI-Tools verwenden, ist das großartig! Wir bitten Sie lediglich, diese verantwortungsvoll und transparent zu nutzen.

Sehen Sie sich unsere Anleitung zur Zusammenarbeit mit KI während des Einstellungsprozesses von Zapier an, einschließlich der Verwendung von KI-Tools wie ChatGPT, Claude, Gemini oder anderen während unseres Einstellungsprozesses – und wann nicht.

Stellenausschreibung: 26.08

Standort: Amerika (Nord-, Mittel- und Südamerika)

Hallo!

Zapier stellt einen Manager für Analytics & Strategy ein, um unser neu gebildetes GTM Analytics-Team zu leiten. Dieses Team ist die zentrale Analysezentrale für Marketing, Vertrieb, RevOps und Customer Ops mit dem Auftrag, vertrauenswürdige GTM-Einblicke zu liefern, die Qualität und Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung zu verbessern und wiederholte Fragen in dauerhafte Self-Service-Analyseressourcen umzuwandeln.

Sie leiten ein Team eingebetteter Analysten, das Marketing, Vertrieb und Support/Customer Ops unterstützt. Ihr Team verfügt über die tägliche Analyseschnittstelle für GTM-Führungskräfte: Trichterberichte, Kampagnenleistung, Vertriebs- und Supportanalysen, Prognoseeingaben, wiederkehrende Geschäftsbewertungen, Dashboards, Metrikdefinitionen und dringende Fragen von Führungskräften.

Dies ist eine praktische Führungsrolle in der Analytik. Wir suchen jemanden, der über ein tiefes analytisches Urteilsvermögen, ausgeprägte SQL-Kenntnisse und echte GTM-Domänenkenntnisse verfügt. Möglicherweise kommen Sie aus einem Vertriebsanalyse-, Marketinganalyse-, Umsatzanalyse-, Finanz- oder Investmentbanking-Umfeld. Der rote Faden besteht darin, dass Sie wissen, wie man mit Dringlichkeit, Präzision und einem hohen Qualitätsniveau vorgeht, und dass Sie von der Analysearbeit angetrieben werden: mehrdeutige Geschäftsfragen untersuchen, Zahlen unter Druck setzen, Menschen durch komplexe GTM-Datenfragen coachen und unter Zeitdruck klare Empfehlungen abgeben.

Dabei handelt es sich nicht um eine reine Personalführungsrolle. Sie sollten in der Lage sein, sich in fortgeschrittene Analysen einzuarbeiten, grundlegende statistische Konzepte zu verstehen und die Arbeit bei Experimenten, Prognosen oder Segmentierungen zu leiten, wenn die Arbeit es erfordert, aber der Schwerpunkt liegt auf der Führung der Analytik: vertrauenswürdige Berichterstattung, Geschäftspartnerschaft, analytische Qualitätssicherung, Stakeholder-Management und Aufbau eines schnelleren, konsistenteren Betriebsmodells für GTM-Daten. Außerdem sollten Sie in Ihrer Arbeitsweise KI-nativ sein und begeistert sein, dieses Team zu einem Testfeld für Self-Service-Analysen, Analystenautomatisierung und geregelte KI-gestützte Datenworkflows zu machen.

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Unser Engagement für Bewerber

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Kultur und Werte bei Zapier

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Zapier-Leitfaden für Remote-Arbeit

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Zapier-Verhaltenskodex

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Vielfalt und Inklusivität bei Zapier

Über Dich

Sie sind ein praxisorientierter Analytics-Manager. Sie verfügen über mehr als 6 Jahre Erfahrung in den Bereichen Analytik, Finanzen, Revenue Operations, Marketing Analytics, Sales Analytics, Business Operations, Investment Banking oder einem verwandten Bereich. Sie haben seit mindestens drei Jahren Analysten oder an Analysen angrenzende Teams geleitet, aber Sie krempeln immer noch gerne die Ärmel hoch, um SQL zu überprüfen, ein Dashboard zu inspizieren, Annahmen einem Drucktest zu unterziehen und bei der Formulierung der Antwort mitzuhelfen.

Sie verfügen über ausgeprägte GTM-Analytics-Expertise. Sie verstehen, wie Marketing, Vertrieb, Kundenbetrieb und Umsatzanträge zusammenpassen. Sie haben mit Trichtern, Pipeline, Buchungen oder ARR, Kampagnenleistung, Vertriebsproduktivität, Supportleistung, Prognosen, Attribution, Segmentierung oder Lebenszyklusanalysen gearbeitet. Sie wissen, wie Sie GTM-Fragen in Kennzahlen, Kürzungen, Kohorten und Empfehlungen übersetzen, auf die Führungskräfte reagieren können.

Sie verfügen über hervorragende Kenntnisse in SQL und analytischem Denken. Sie lesen und schreiben SQL, denken über Grain und Joins nach, identifizieren Datenqualitätsprobleme und coachen Analysten bei der Einführung saubererer, zuverlässigerer Methoden. Sie sind mit Statistiken und erweiterten Analysekonzepten wie Konfidenzintervallen, Inkrementalität, Kohortierung, Regression, Prognosen und Experimentauslesungen vertraut und wissen, wann Sie für umfangreichere Modellierungsarbeiten mit Data Science zusammenarbeiten sollten.

Sie bringen Genauigkeit und Dringlichkeit auf Finanzniveau mit. Sie können in einem schnelllebigen Umfeld agieren, in dem Führungskräfte schnell klare Antworten benötigen. Sie wissen, wie Sie unterscheiden können, was heute richtungsweisend sein muss, von dem, was einer eingehenderen Nachverfolgung bedarf, und Sie halten die Qualität auch bei kurzen Zeitvorgaben hoch. Erfahrung in den Bereichen Investment Banking, Finanzen, FP&A, Umsatzanalyse oder einer anderen hochintensiven Analyseumgebung ist ein starkes Plus.

Sie legen hohe Maßstäbe an Qualität, Vertrauen und Kommunikation. Sie wissen, dass GTM-Analysen nur funktionieren, wenn Stakeholder den Zahlen vertrauen. Sie entwickeln Überprüfungsmechanismen, Dokumentationsgewohnheiten und Qualitätssicherungsstandards, die Dashboards und Analysen vertrauenswürdiger machen. Sie können Vorbehalte erklären, ohne sich dahinter zu verstecken, und Sie helfen Teams dabei, sich auf verlässliche Kennzahlen in den Bereichen Daten, Finanzen, Marketing, Vertrieb und Kundenbetrieb auszurichten.

Sie sind ein ausgezeichneter Manager und Coach. Sie steigern die Leistung von Analysten durch klare Erwartungen, durchdachtes Feedback, technisches Coaching und eine starke Priorisierung. Sie wissen, wie Sie Analysten dabei helfen können, sich weiterzuentwickeln und sie bei unklaren Anfragen und Aufgaben zu coachen, die automatisiert oder in den Self-Service verlagert werden sollten.

Du bist KI-nativ und automatisierungsorientiert. Sie nutzen aktiv moderne KI-Tools, um Analysen und QA-SQL zu beschleunigen, den Stakeholder-Kontext zusammenzufassen, Dokumentationen zu erstellen und Prototyp-Workflows zu erstellen. Sie freuen sich darauf, KI zum zentralen Bestandteil des Betriebsmodells des Teams zu machen und wiederholte Analysten-Workflows in verwaltete Self-Service-Assets, KI-Primitive, wiederverwendbare Dashboards oder Modellverbesserungen umzuwandeln.

Sie können mehrere Analysten und Dateningenieure verwalten. Sie verstehen den Unterschied zwischen Stakeholder-orientierter Analyse und Datengrundlagenarbeit und helfen beiden Gruppen, effektiv zusammenzuarbeiten.

Dinge, die Sie tun werden

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Leiten Sie das Analytics & Strategy-Team und verwalten Sie Analysten, die in Marketing, Vertrieb und Support/Customer Ops integriert sind.

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Erstellen Sie ein schnelles, vertrauenswürdiges Betriebsmodell für Aufnahme, Priorisierung, Qualitätssicherung, Stakeholder-Kommunikation und wiederkehrende Geschäftsbewertungen.…

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/153099-manager-gtm-analytics)