Leitender Datenwissenschaftler

Bevor es ins Detail geht, hier die Herausforderung, bei deren Lösung Sie uns helfen würden.

Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.

Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.
🛠️ Über unsere Engineering-Teams
Als Datenwissenschaftler, der KI-Ingenieure unterstützt, arbeiten Sie mit einem oder mehreren Ingenieurteams zusammen, um umsetzbare Erkenntnisse zu entwickeln, die als Leitfaden für Verbesserungen am Wayve AI Driver dienen. Durch experimentelle und beobachtende Analysen des realen und simulierten Fahrens helfen Sie Teams dabei, die Funktionalität, Sicherheit und Leistung des Wayve AI Driver zu verbessern.
Dies ist eine Vollzeitstelle in unserem Londoner Büro mit zwei Tagen pro Woche im Büro im Rahmen unseres hybriden Arbeitsmodells.

🧠 Dein Alltag
Sie arbeiten eng mit technischen und funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um Daten in eine klare, praktische Richtung umzuwandeln. Ihre Erkenntnisse werden Teams dabei helfen, die Leistung zu verstehen, Produktanforderungen zu validieren und die Chancen zu priorisieren, die am wichtigsten sind.
Sie werden kein Problem damit haben, asynchron über Zeitzonen hinweg zu arbeiten, Ergebnisse klar und überzeugend zu kommunizieren und die Richtung des Teams durch Beweise zu beeinflussen.

🧩 Woran Sie arbeiten werden:

• Formulierung und Iteration der Leistungsmetriken, die unsere technischen Bemühungen organisieren und den Fortschritt zum kommerziellen Erfolg führen.

• Entwerfen von Experimenten und gezielten Offroad-Messungen, um sicherzustellen, dass wir die Produktanforderungen unserer Kunden erfüllen und gleichzeitig Sicherheit und Leistung gewährleisten.

• Untersuchung von Faktoren beim Modelltraining und in der Inferenz, die zu Engpässen bei Funktionalität und Leistung führen.

• Identifizieren, Testen und Validieren von Hypothesen, die Verbesserungen am Wayve AI Driver ermöglichen können.

• Zusammenfassen, Visualisieren und Kommunizieren von Ergebnissen auf eine zugängliche Art und Weise, die die Priorisierung und Strategie unterstützt.

🙌 Sie sollten sich bewerben, wenn:

• Sie verfügen über mehr als 3 Jahre Erfahrung in einer Data-Science-Position.

• Sie beherrschen das Abfragen und Erstellen großer Datensätze, einschließlich des Schreibens von SQL auf Produktionsebene für Datentransformationspipelines.

• Sie haben Erfahrung im Entwerfen robuster realer Experimente wie A/B-Tests und in der kritischen Bewertung von Teststatistiken.

• Sie verfügen über solide statistische Grundlagen, einschließlich der Auswahl geeigneter Verteilungen und des Testens der Annahmen, die der Frequentist-Statistik zugrunde liegen.

• Sie beherrschen eine statistische Skriptsprache und Data Science- oder Machine-Learning-Pakete wie Python mit Pandas, Sklearn, Statsmodels oder Scipy oder R mit Dplyr, Caret oder Stats.

• Sie sind in der Lage, Ergebnisse auf verständliche und überzeugende Weise zusammenzufassen, zu visualisieren und zu kommunizieren.

• Sie haben durch Ihre Erkenntnisse die Richtung des Teams beeinflusst und legen Wert auf umsetzbare Erkenntnisse, die die Priorisierung und Strategie vorantreiben können.

• Sie arbeiten problemlos asynchron über Zeitzonen hinweg mit funktionsübergreifenden Partnern.

• Sie sind zutiefst neugierig darauf, etwas Neues zu entwickeln, und freuen sich über die Gelegenheit, AV2.0 und die Art und Weise, wie wir es aufbauen, mitzugestalten.

Es wäre toll, wenn Sie auch Folgendes hätten:

• Praktische Erfahrung im maschinellen Lernen, zum Beispiel mit PyTorch, und Leidenschaft für die Umsetzung von Forschungsideen in die Produktion.

• Eine Erfolgsbilanz bei der Förderung statistischer Genauigkeit und experimenteller Best Practices.

• Erfahrung mit kausalen Schlussfolgerungen, ökonometrischen Techniken oder Bayes'schen Methoden zum Testen von Hypothesen.

• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und verteilten Computertechnologien wie Spark, Hadoop oder anderen Tools zur Kartenreduzierung.

• Berufserfahrung in einem schnelllebigen Technologieunternehmen oder Startup.

🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.

Mehr über Wayve:
🚀 Wayve baut die führende KI-Plattform für autonomes Fahren. Wir sind Vorreiter bei einem End-to-End-KI-Ansatz, der es Fahrzeugen ermöglicht, direkt aus realen Erfahrungen zu lernen und so die Fähigkeit zu entwickeln, sich in großem Maßstab anzupassen, zu verallgemeinern und zu verbessern. Anstatt sich auf handcodierte Regeln oder vorab kartierte Umgebungen zu verlassen, lernt unser KI-Fahrer das Fahren, indem er die Welt um ihn herum versteht. Das Ergebnis ist eine Technologie, die komplexe städtische Umgebungen mit Intelligenz, Präzision und natürlichem Fluss navigiert und so bedeutende Fortschritte sowohl bei der Sicherheit als auch bei der Effizienz ermöglicht. Wir glauben, dass Autonomie einen einmaligen Wandel in der Art und Weise darstellt, wie sich Menschen und Güter bewegen, vergleichbar mit der Verlagerung von Pferden zu Autos und von von Menschen gesteuerten Fahrzeugen zu intelligenten Maschinen.
Unser Ziel ist es, Autonomie universell zu machen. Die kartenlose und hardwareunabhängige KI-Plattform von Wayve lässt sich in globale OEM-Partner integrieren, ermöglicht eine kontinuierliche Softwareentwicklung und erschließt mit der Skalierung unseres Kern-KI-Modells erweiterte Automatisierungsstufen von L2+ bis L4. In einem Rennen, das zunehmend von Intelligenz und realem Lernen geprägt ist, verfolgt Wayve einen besonderen Ansatz und baut eine verallgemeinerbare Fahrintelligenz auf, die jedes Fahrzeug überall antreiben kann. Durch die Kombination von verkörperter KI mit skalierbarem Einsatz schaffen wir Technologien, die an jede OEM-Marke und jedes Fahrererlebnis angepasst werden können, und beschleunigen so den Übergang zu einer sichereren, intelligenteren Zukunft der Mobilität.

Wie wir arbeiten 💻- Standorte und flexibles Arbeiten:
Unsere Hauptdrehkreuze befinden sich in London, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver und Leonberg. Wir betreiben ein hybrides Arbeitsmodell, das die persönliche Zusammenarbeit in unseren speziellen Büroräumen mit konzentrierter Zeitarbeit aus der Ferne kombiniert. Dies gibt unseren Teams die Verbindung und die Energie der Zusammenarbeit sowie die Flexibilität, ihre beste Arbeit auf eine Art und Weise zu leisten, die zu ihrem Leben passt.

🔍 Der Interviewprozess:
Unser Prozess ist klar und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit:

• Erster Anruf/Personalvermittler-Bildschirm (30 Minuten)…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-data-scientist-london-united-kingdom-367030)