Starszy analityk danych

Zanim przejdziemy do szczegółów, oto wyzwanie, które pomożesz nam rozwiązać.

Budujemy ucieleśnioną inteligencję, która bezpiecznie porusza prawdziwymi pojazdami, oraz ekosystem, na którym w przyszłości będzie działać miliard maszyn. Bardzo niewiele osób zajmujących się sztuczną inteligencją może to powiedzieć. Każda rola tutaj, niezależnie od zespołu, wiąże się z tym.

Oto, co obejmuje ta konkretna rola.
🛠️ O naszych zespołach inżynierskich
Jako analityk danych wspierający inżynierów AI będziesz współpracować z jednym lub większą liczbą zespołów inżynieryjnych w celu opracowania praktycznych spostrzeżeń, które pomogą ulepszyć sterownik Wayve AI. Poprzez analizy eksperymentalne i obserwacyjne rzeczywistej i symulowanej jazdy pomożesz zespołom ulepszyć funkcjonalność, bezpieczeństwo i wydajność sterownika Wayve AI.
Jest to praca na pełny etat w naszym biurze w Londynie, z dwoma dniami w tygodniu w biurze w ramach naszego hybrydowego modelu pracy.

🧠 Twoja codzienność
Będziesz ściśle współpracować z partnerami inżynieryjnymi i interdyscyplinarnymi, aby przekształcić dane w jasny, praktyczny kierunek. Twoje ustalenia pomogą zespołom zrozumieć wydajność, zweryfikować wymagania dotyczące produktów i nadać priorytet możliwościom, które mają największe znaczenie.
Będziesz czuć się komfortowo pracując asynchronicznie w różnych strefach czasowych, przekazując wnioski w jasny i przekonujący sposób oraz wpływając na kierunek zespołu poprzez dowody.

🧩 Nad czym będziesz pracować:

• Formułowanie i iterowanie wskaźników wydajności, które organizują nasze wysiłki inżynieryjne i kierują postępem w stronę sukcesu komercyjnego.

• Projektowanie eksperymentów i ukierunkowanych pomiarów terenowych, aby zapewnić spełnienie wymagań klientów dotyczących produktów przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa i wydajności.

• Badanie czynników uczenia modeli i wnioskowania, które tworzą wąskie gardła w funkcjonalności i wydajności.

• Identyfikacja, testowanie i weryfikacja hipotez, które mogą odblokować ulepszenia sterownika Wayve AI.

• Podsumowanie, wizualizacja i przekazywanie wniosków w przystępny sposób, który wspiera ustalanie priorytetów i strategię.

🙌 Aplikuj jeśli:

• Masz ponad 3-letnie doświadczenie na stanowisku analityki danych.

• Biegle tworzysz zapytania i budujesz duże zbiory danych, w tym piszesz SQL na poziomie produkcyjnym dla potoków transformacji danych.

• Masz doświadczenie w projektowaniu solidnych eksperymentów w świecie rzeczywistym, takich jak testy A/B, i krytycznej ocenie statystyk testów.

• Masz mocne podstawy statystyczne, obejmujące wybór odpowiednich rozkładów i testowanie założeń stojących za statystykami częstościowymi.

• Biegle posługujesz się językiem skryptów statystycznych i nauką o danych lub pakietami uczenia maszynowego, takimi jak Python z pandami, sklearn, statsmodels lub scipy lub R z dplyr, caret lub stats.

• Potrafisz podsumowywać, wizualizować i przekazywać wnioski w przystępny i przekonujący sposób.

• Poprzez swoje ustalenia wpłynąłeś na kierunek zespołu i wprowadziłeś nastawienie w stronę praktycznych spostrzeżeń, które mogą pomóc w ustaleniu priorytetów i strategii.

• Czujesz się komfortowo pracując asynchronicznie w różnych strefach czasowych z partnerami o różnych funkcjach.

• Jesteś bardzo ciekawy budowania czegoś nowego i podekscytowany możliwością pomocy w zdefiniowaniu AV2.0 i sposobu, w jaki go budujemy.

Byłoby wspaniale, gdybyś dodatkowo posiadał:

• Praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym, na przykład z PyTorch, i pasja do wdrażania pomysłów badawczych do produkcji.

• Doświadczenia w promowaniu rygoru statystycznego i najlepszych praktyk eksperymentalnych.

• Doświadczenie w zakresie wnioskowania przyczynowego, technik ekonometrycznych lub metodologii bayesowskiej do testowania hipotez.

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i technologiami przetwarzania rozproszonego, takimi jak Spark, Hadoop lub inne narzędzia do ograniczania map.

• Doświadczenie w pracy w szybko rozwijającej się firmie technologicznej lub startupie.

🌱 Nie zaznaczasz każdego pola? To całkowicie w porządku! Jeśli pasjonuje Cię samodzielność i chcesz się uczyć, zachęcamy Cię do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań.

Więcej o Wayve:
🚀 Wayve buduje wiodącą platformę AI do jazdy autonomicznej. Jesteśmy pionierami kompleksowego podejścia do sztucznej inteligencji, które umożliwia pojazdom uczenie się bezpośrednio na podstawie rzeczywistych doświadczeń, rozwijając umiejętność dostosowywania, uogólniania i ulepszania na dużą skalę. Zamiast polegać na ręcznie kodowanych zasadach lub wstępnie mapowanych środowiskach, nasz kierowca AI uczy się prowadzić, rozumiejąc otaczający go świat. Rezultatem jest technologia, która porusza się po skomplikowanych środowiskach miejskich z inteligencją, precyzją i naturalnym przepływem, umożliwiając znaczący postęp zarówno w zakresie bezpieczeństwa, jak i wydajności. Wierzymy, że autonomia oznacza zachodzącą raz na pokolenie transformację sposobu przemieszczania się ludzi i towarów, porównywalną do przejścia z koni na samochody i z pojazdów kierowanych przez ludzi na inteligentne maszyny.
Naszą ambicją jest uczynienie autonomii powszechną. Bezmapowa i niezależna od sprzętu platforma sztucznej inteligencji Wayve integruje się z globalnymi partnerami OEM, umożliwiając ciągłą ewolucję oprogramowania i odblokowując zaawansowane poziomy automatyzacji od L2+ do L4 w miarę skalowania naszego podstawowego modelu sztucznej inteligencji. W wyścigu coraz bardziej definiowanym przez inteligencję i uczenie się w świecie rzeczywistym Wayve przyjmuje odmienne podejście, budując możliwą do uogólnienia inteligencję prowadzenia pojazdu, która może napędzać każdy pojazd w dowolnym miejscu. Łącząc wbudowaną sztuczną inteligencję ze skalowalnym wdrożeniem, tworzymy technologię, którą można dostosować do każdej marki OEM i doświadczenia kierowcy, przyspieszając przejście do bezpieczniejszej i bardziej inteligentnej przyszłości mobilności.

Jak pracujemy 💻- Lokalizacje i elastyczna praca:
Nasze główne węzły komunikacyjne znajdują się w Londynie, Sunnyvale, Jokohamie, Herzliya, Vancouver i Leonberg. Stosujemy hybrydowy model pracy, który łączy osobistą współpracę w naszych dedykowanych przestrzeniach biurowych z skoncentrowanym czasem pracy na odległość. Zapewnia to naszym zespołom łączność i energię wynikającą ze wspólnej pracy, a także elastyczność umożliwiającą wykonywanie najlepszej pracy w sposób pasujący do ich życia.

🔍 Proces rozmowy kwalifikacyjnej:
Nasz proces jest jasny i szanuje Twój czas:

• Wstępne połączenie / ekran rekrutera (30 minut)…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-data-scientist-london-united-kingdom-367030)