Kıdemli Veri Bilimcisi

Detaylardan önce, çözmemize yardım edeceğiniz zorluk şöyle:

Gerçek araçları güvenli bir şekilde hareket ettirecek somutlaştırılmış zekayı ve gelecekte bir milyar makinenin çalışacağı ekosistemi inşa ediyoruz. Yapay zekada çok az kişi bunu söyleyebilir. Buradaki her rol, takım ne olursa olsun, buna bağlı.

İşte bu özel rolün kapsadığı şeyler.
🛠️ Mühendislik Ekiplerimiz Hakkında
Yapay Zeka Mühendislerini destekleyen bir Veri Bilimcisi olarak, Wayve Yapay Zeka Sürücüsünde iyileştirmelere rehberlik edecek eyleme geçirilebilir bilgiler geliştirmek için bir veya daha fazla mühendislik ekibiyle ortaklık kuracaksınız. Gerçek ve simüle edilmiş sürüşe ilişkin deneysel ve gözlemsel analizler aracılığıyla ekiplerin Wayve AI Sürücüsünün işlevselliğini, güvenliğini ve performansını geliştirmesine yardımcı olacaksınız.
Bu, Londra ofisimizde, hibrit çalışma modelimizin bir parçası olarak haftada iki gün ofiste bulunan tam zamanlı bir görevdir.

🧠 Günlük hayatınız
Verileri net ve pratik yönlere dönüştürmek için mühendislik ve işlevler arası ortaklarla yakın işbirliği içinde çalışacaksınız. Bulgularınız ekiplerin performansı anlamalarına, ürün gereksinimlerini doğrulamalarına ve en önemli fırsatlara öncelik vermelerine yardımcı olacaktır.
Zaman dilimleri arasında eşzamansız olarak çalışarak, bulguları açık ve ilgi çekici bir şekilde ileterek ve kanıtlar aracılığıyla ekibin yönünü etkileyerek rahat olacaksınız.

🧩 Ne üzerinde çalışacaksınız:

• Mühendislik çabalarımızı düzenleyen ve ticari başarıya doğru ilerlemeyi yönlendiren performans ölçütlerini formüle etmek ve yinelemek.

• Güvenlik ve performansı korurken müşteri ürün gereksinimlerini karşılamamıza yardımcı olmak için deneyler ve hedeflenen arazi ölçümleri tasarlamak.

• Model eğitimi ve çıkarımda işlevsellik ve performansta darboğazlar yaratan faktörlerin araştırılması.

• Wayve Yapay Zeka Sürücüsünde iyileştirmelerin kilidini açabilecek hipotezlerin belirlenmesi, test edilmesi ve doğrulanması.

• Önceliklendirmeyi ve stratejiyi destekleyecek şekilde bulguların erişilebilir bir şekilde özetlenmesi, görselleştirilmesi ve iletilmesi.

🙌 Aşağıdaki durumlarda başvurmalısınız:

• Veri Bilimi rolünde 3 yıldan fazla deneyiminiz var.

• Veri dönüşümü ardışık düzenleri için üretim düzeyinde SQL yazmak da dahil olmak üzere, büyük veri kümelerini sorgulama ve oluşturma konusunda akıcısınız.

• A/B testleri gibi gerçek dünya deneylerini tasarlama ve test istatistiklerini eleştirel olarak değerlendirme deneyiminiz var.

• Uygun dağılımların seçilmesi ve frekans istatistiklerinin arkasındaki varsayımların test edilmesi de dahil olmak üzere güçlü istatistiksel temelleriniz var.

• Pandas, sklearn, statsmodels veya scipy içeren Python veya dplyr, caret veya stat içeren R gibi istatistiksel kodlama dili ve veri bilimi veya makine öğrenimi paketleri konusunda uzmansınız.

• Bulguları erişilebilir ve ilgi çekici bir şekilde özetleme, görselleştirme ve iletme konusunda yeteneklisiniz.

• Bulgularınız aracılığıyla ekibin yönünü etkilediniz ve önceliklendirmeyi ve stratejiyi yönlendirebilecek eyleme geçirilebilir içgörüye yönelik bir önyargı getirdiniz.

• Farklı işlevlere sahip iş ortaklarıyla zaman dilimleri arasında eşzamansız olarak çalışma konusunda rahatsınız.

• Yeni bir şey oluşturma konusunda derin bir merak duyuyorsunuz ve AV2.0'ı ve onu nasıl oluşturduğumuzu tanımlamaya yardımcı olma fırsatı sizi heyecanlandırıyor.

Şunlara da sahipseniz harika olur:

• PyTorch gibi pratik makine öğrenimi deneyimi ve araştırma fikirlerini üretime taşıma tutkusu.

• İstatistiksel titizliği ve deneysel en iyi uygulamaları destekleme konusunda bir geçmiş performans.

• Hipotez testi için nedensel çıkarım, ekonometrik teknikler veya Bayesci metodolojiler konusunda deneyim.

• Spark, Hadoop veya diğer harita küçültme araçları gibi büyük veri kümeleri ve dağıtılmış bilgi işlem teknolojileriyle çalışma deneyimini yaşayın.

• Hızla ilerleyen bir teknoloji şirketinde veya yeni kurulan bir şirkette çalışma deneyimi yaşayın.

🌱 Her kutuyu işaretlemiyor musunuz? Bu kesinlikle sorun değil! Eğer özerklik konusunda tutkuluysanız ve öğrenmeye istekliyseniz, tüm gereklilikleri karşılamasanız bile başvurmanızı öneririz.

Wayve hakkında daha fazla bilgi:
🚀 Wayve, otonom sürüş için lider yapay zeka platformunu inşa ediyor. Araçların doğrudan gerçek dünya deneyiminden öğrenmesine olanak tanıyan, geniş ölçekte uyum sağlama, genelleştirme ve iyileştirme yeteneğini geliştiren uçtan uca bir yapay zeka yaklaşımına öncülük ediyoruz. Yapay Zeka Sürücümüz, elle kodlanmış kurallara veya önceden haritalanmış ortamlara güvenmek yerine, etrafındaki dünyayı anlayarak araba kullanmayı öğrenir. Sonuç, karmaşık kentsel ortamlarda zeka, hassasiyet ve doğal akışla gezinen, hem güvenlik hem de verimlilik açısından anlamlı ilerlemelerin önünü açan teknolojidir. Özerkliğin, insanların ve malların hareket etme biçiminde, atlardan arabalara ve insan güdümlü araçlardan akıllı makinelere geçişle karşılaştırılabilecek, nesilde bir kez görülen bir dönüşümü temsil ettiğine inanıyoruz.
Amacımız özerkliği evrensel kılmaktır. Wayve'in haritasız ve donanımdan bağımsız yapay zeka platformu, global OEM iş ortaklarıyla entegre olarak sürekli yazılım gelişimini mümkün kılar ve temel yapay zeka modelimizin ölçeklendirmesi olarak L2+'dan L4'e kadar gelişmiş otomasyon seviyelerinin kilidini açar. Giderek daha fazla zeka ve gerçek dünyada öğrenmeyle tanımlanan bir yarışta Wayve, farklı bir yaklaşım benimsiyor ve herhangi bir araca, her yerde güç verebilecek genelleştirilebilir bir sürüş zekası oluşturuyor. Somutlaştırılmış yapay zekayı ölçeklenebilir dağıtımla birleştirerek, her OEM markasına ve sürücü deneyimine göre şekillendirilebilecek bir teknoloji yaratarak mobilitenin daha güvenli, daha akıllı bir geleceğine geçişi hızlandırıyoruz.

Nasıl çalışıyoruz 💻- Konumlar ve Esnek Çalışma:
Ana merkezlerimiz Londra, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver ve Leonberg'dedir. Özel ofis alanlarımızda yüz yüze işbirliğini, uzaktan çalışmayla odaklanmış zamanla birleştiren hibrit bir çalışma modeli uyguluyoruz. Bu, ekiplerimize birlikte çalışma bağlantısı ve enerjisinin yanı sıra, hayatlarına uygun şekilde ellerinden gelenin en iyisini yapma esnekliğini sağlar.

🔍 Mülakat Süreci:
Sürecimiz açık ve zamanınıza saygılıdır:

• İlk arama / işe alım ekranı (30 dakika)…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/senior-data-scientist-london-united-kingdom-367030)