Інженер-засновник Analytics

Хто ми
Зефір створює автопілот штучного інтелекту для продажу житла в Європі, починаючи з Франції: агент штучного інтелекту керує всім процесом продажу та купівлі від кінця до кінця, керуючи місцевими брокерами, порталами, покупцями та документами.
Підтримуючи понад 55 мільйонів доларів США від провідних інвесторів, таких як Sequoia Capital, ми прагнемо прискорити зміни в житті мільйонів нинішніх і майбутніх європейських домовласників.
Агент штучного інтелекту, який запускає транзакцію власності від кінця до кінця, працює, лише якщо дані, що містяться в ньому, доступні, надійні та керовані. Це робота.

Чому ця роль існує
Це перше за багато років використання виділених даних. Фундамент працює, а керування залежить від вас.
Хоча BigQuery вже зберігає більшість наших даних, нам все ще бракує ключових даних про зростання та узгодженої структури керування даними. Нам потрібні уніфіковані визначення, канонічна схема та надійний семантичний рівень, що дозволить відділам зростання, фінансів, операцій і продуктів ефективно та надійно отримувати самообслуговування.
Сьогодні цей стек зберігається, тому що люди з операцій, розвитку, фінансів і інженерії компенсують локально. Вони дізналися про особливості та створили обхідні шляхи. Він працює, але він крихкий: KPI дрейфують між інструментами, відстеження переривається безшумно, витрати зростають, і нікому не належить переклад між необробленими інженерними даними та істинними рішеннями.
Ви будете єдиним відповідальним власником цього шару. Не служба підтримки, не квиткова каса, не фабрика BI.

Що ви будете володіти
Канонічні моделі та визначення метрики. Задокументований семантичний шар із канонічними сутностями (покупець, продавець, актив, агент) і шарами бронзи/срібла/золота. Чіткі контракти між тим, що розкриває Engineering, і тим, що споживає кожна функція, так що обговорення KPI вирівнюються на одній метриці.
Можливість самообслуговування. Занурена частина айсберга: чисті моделі, узгоджені примітиви BI, безпека на рівні рядків і стовпців, тож менеджери з операцій, розвитку, фінансів і облікових записів створюють власні інформаційні панелі без шкоди для точності.
Управління аналітикою та відстеженням. Глобальна таксономія подій і дорожня карта відстеження, гібридна стратегія подій на стороні клієнта та на стороні сервера, узгоджена синхронізація між CRM і маркетинговими платформами, а також потоки згоди GDPR відповідно до дизайну, тому витрати на залучення залежать від атрибуції, якій ми можемо довіряти.
Надійність платформи, безпека та вартість. Стандарти, встановлені один раз, а не команда за командою: перевірені та версійні перетворення, моніторинг свіжості, збоїв і використання, розумні шаблони прийому (читання реплік, CDC, пакет) і відсутність шляху виробництва коду залежно від таблиць BI.
Дані та ШІ керують рішеннями. Наші внутрішні інструменти ШІ вже запитують сховище даних для аналізу. Чого не вистачає, так це основної основи: стандартизованих визначень показників, багаторазової логіки та попередньо обчислених моделей даних.

Як виглядає успіх через 12 місяців

• Одна задокументована таксономія подій, яка фактично використовується Engineering, Growth і CRM.

• Один семантичний рівень, де кожен спільний KPI має єдине визначення, одного власника та історію версій. Нові користувачі розуміють модель даних за дні, а не за місяці.

• Опубліковані угоди про рівень обслуговування та несправності, чітка топологія прийому та відсутність шляху виробництва, залежного від таблиць BI.

• Ops, Growth, Finance та AM створюють більшість своїх повторюваних інформаційних панелей самостійно, а агенти штучного інтелекту безпечно надсилають запити до рівня даних через підібрані MCP.

• Атрибуція зростання є достатньо надійною, щоб рішення про щорічні витрати на придбання були обґрунтованими від кінця до кінця.

Те, що ми шукаємо

• 7+ років роботи в якості інженера даних, аналітики чи платформи, в ідеалі включно з роботою в споживчій або ринковій компанії, що швидко розвивається. Очікується вплив на персонал або свинець.

• Практична робота з сучасним стеком даних: BigQuery (або Snowflake, Redshift), dbt або еквівалент, розширений SQL і моделювання даних, Python для конвеєрів, оркестровка (Airflow, Dagster, Prefect).

• Ви надіслали відстеження подій і інструменти у виробництві: таксономія, події на стороні клієнта та сервера, атрибуція, відмова від GDPR, розповсюдження вниз.

• Комфортний із шаблонами прийому (Fivetran, Airbyte, CDC), зворотним ETL (Hightouch, Census, Segment) і керуванням доступом (IAM, безпека на рівні рядків і стовпців, тегування ідентифікаційної інформації).

• Ви створили та володієте семантичним або метричним рівнем, і ви можете без здригання вирішувати визначення метрик за допомогою Finance, Ops і Growth.

• Ви ставитесь до агентів штучного інтелекту як до першокласних споживачів даних: надаєте дані через MCP, семантичні API або перетворення тексту в SQL з відповідними огорожами.

• Сильна власність: ви пишете стандарти, захищаєте їх і виправляєте те, що було зламано, не чекаючи дозволу.

• Яскравий комунікатор, який перетворює ритуали "ping the data person" на самообслуговування.

• Вільно володіє англійською та французькою мовами.

Чесний компроміс
Немає команди обробки даних, якою можна керувати, і нічого не планується в короткостроковій перспективі. Ви отримуєте справжню автономію та прямий зв’язок із засновниками та функціональними керівниками в обмін на те, щоб будувати самостійно, перш ніж, можливо, створити команду. У порівнянному proptech ви б приєдналися до існуючої команди та існуючої дорожньої карти. Тут ще не вирішено, що означає метрика в Zefir, і ви вирішуєте це.
Це відповідає настрою виконавця, включно з тим, хто вже керував і хоче повернутися до будівництва.

Процес найму

• Показ з Девідом, Талант (30 хв)

• Глибоке занурення з Габріелем, керівником інженерів: ваш минулий досвід і те, що ви хочете далі (45 хв)

• Технічне інтерв’ю з Діаною, вашим майбутнім менеджером: платформа даних, моделювання та відстеження (1 год.)

• Культурне інтерв’ю з Луїсом, співзасновником, а також неформальний обмін з керівником функції (1 година)

• Зателефонуйте, а потім пропонуйте 🎉

Переваги
Далі лише для постійних працівників. Інші контракти (інтерни, учні, строкові...), будь ласка, уточнюйте у свого рекрутера.

• Конкурентоспроможна зарплата: Ви можете запустити власне моделювання за допомогою нашого калькулятора зарплати.

• BSPCE (опціони на акції): доступний для всіх, із щомісячним набуттям права після першого року протягом 4-річного періоду.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/zefir/founding-analytics-engineer-paris-74468)