Kurucu Analitik Mühendisi

Biz Kimiz
Zefir, Fransa'dan başlayarak Avrupa'da ev satışları için bir yapay zeka otopilotu inşa ediyor: Bir yapay zeka temsilcisi, tüm satış ve satın alma yolculuğunu uçtan uca yöneterek yerel komisyoncuları, portalları, alıcıları ve belgeleri yönetiyor.
Sequoia Capital gibi üst düzey yatırımcılardan 55 milyon doların üzerinde destek alarak, mevcut ve gelecekteki milyonlarca Avrupalı ​​ev sahibinin yaşam değişikliklerini hızlandırmaya kararlıyız.
Bir mülk işlemini uçtan uca yürüten bir yapay zeka aracısı, yalnızca altındaki verilerin mevcut, güvenilir ve yönetilebilir olması durumunda çalışır. İş budur.

Bu rol neden var?
Bu, yıllardır ilk özel veri kiralama işlemidir. Temeller çalışır, yönlendirme size kalmıştır.
BigQuery halihazırda verilerimizin çoğunu barındırıyor olsa da hâlâ önemli Büyüme verilerine ve tutarlı bir veri yönetimi çerçevesine sahip değiliz. Büyüme, Finans, Operasyonlar ve Ürünün içgörüleri verimli ve güvenilir bir şekilde kendi kendine sunmasını sağlayan birleşik tanımlara, kanonik bir şemaya ve sağlam bir anlamsal katmana ihtiyacımız var.
Bugün bu yığın geçerli çünkü Operasyonlar, Büyüme, Finans ve Mühendislik birimlerindeki bireyler yerel olarak telafi ediyor. Tuhaflıkları öğrendiler ve geçici çözümler geliştirdiler. Çalışıyor ama kırılgan: KPI'ler araçlar arasında gidip geliyor, kesintileri sessizce takip ediyor, maliyetler artıyor ve ham mühendislik verileri ile karara hazır gerçekler arasındaki çevirinin sahibi kimse yok.
Bu katmanın sorumlu tek sahibi siz olacaksınız. Bir destek işlevi değil, bir bilet masası değil, bir BI fabrikası değil.

Neye sahip olacaksın
Kanonik modeller ve metrik tanımlar. Kanonik varlıklara (Alıcı, Satıcı, Varlık, Aracı) ve Bronz / Gümüş / Altın katmanlarına sahip belgelenmiş bir anlamsal katman. KPI tartışmalarının aynı ölçüye göre hizalanması için Mühendisliğin ortaya çıkardığı ile her işlevin tükettiği arasında açık sözleşmeler yapın.
Self-servis etkinleştirme. Buzdağının batık kısmı: temiz modeller, tutarlı BI temelleri, satır ve sütun düzeyinde güvenlik, böylece Operasyonlar, Büyüme, Finans ve Hesap Yöneticileri doğruluktan ödün vermeden kendi kontrol panellerini oluşturur.
Analitik ve izleme yönetişimi. Küresel etkinlik sınıflandırması ve izleme yol haritası, hibrit bir istemci tarafı ve sunucu tarafı etkinlik stratejisi, CRM'ler ve pazarlama platformları arasında tutarlı senkronizasyon ve tasarıma göre GDPR onay akışları; böylece satın alma harcamaları güvenebileceğimiz ilişkilendirmeye göre yürütülür.
Platform güvenilirliği, güvenliği ve maliyeti. Standartlar tek tek ekip yerine bir kez belirlenir: test edilmiş ve sürümlendirilmiş dönüşümler, yeniliğin, arızaların ve kullanımın izlenmesi, mantıklı alım kalıpları (okuma kopyaları, CDC, toplu iş) ve BI tablolarına bağlı üretim kodu yolu yoktur.
Veriler ve yapay zeka kararları yönlendiriyor. Dahili yapay zeka araçlarımız, analizler için veri ambarını zaten sorguluyor. Eksik olan temel temeldir: standartlaştırılmış metrik tanımları, yeniden kullanılabilir mantık ve önceden hesaplanmış veri modelleri.

12 ay sonra başarı neye benziyor?

• Aslında Mühendislik, Büyüme ve CRM tarafından kullanılan belgelenmiş bir olay sınıflandırması.

• Her paylaşılan KPI'nın tek bir tanıma, tek bir sahibine ve sürüm geçmişine sahip olduğu tek bir anlamsal katman. Yeni katılanlar veri modelini aylar değil günler içinde anlıyor.

• Yayınlanmış tazelik ve arıza SLA'ları, açık bir besleme topolojisi ve BI tablolarına bağlı üretim yolu yok.

• Operasyonlar, Büyüme, Finans ve AM'ler yinelenen kontrol panellerinin çoğunu kendileri oluşturur ve AI aracıları, seçilmiş MCP'ler aracılığıyla veri katmanını güvenli bir şekilde sorgular.

• Büyüme ilişkilendirmesi, yıllık satın alma harcaması kararlarının uçtan uca savunulabilir olmasını sağlayacak kadar güvenilirdir.

Aradığımız şey

• 7 yıldan fazla Veri, Analitik veya Platform Mühendisi olarak; ideal olarak hızlı hareket eden bir tüketici veya pazar şirketinde görev almak da dahil. Personel veya Kurşun maruziyeti bekleniyor.

• Modern veri yığınıyla uygulamalı çalışma: BigQuery (veya Snowflake, Redshift), dbt veya eşdeğeri, gelişmiş SQL ve veri modelleme, işlem hatları için Python, orkestrasyon (Airflow, Dagster, Prefect).

• Üretimde uçtan uca etkinlik izleme ve enstrümantasyon sağladınız: sınıflandırma, istemci ve sunucu tarafı etkinlikleri, ilişkilendirme, GDPR uyumlu devre dışı bırakma, aşağı yönde yayılım.

• Besleme kalıpları (Fivetran, Airbyte, CDC), ters ETL (Hightouch, Census, Segment) ve erişim yönetimi (IAM, satır ve sütun düzeyinde güvenlik, PII etiketleme) konusunda rahat.

• Bir anlamsal veya metrik katman oluşturdunuz ve ona sahip oldunuz ve metrik tanımlarını Finance, Ops ve Growth ile çekinmeden kararlaştırabilirsiniz.

• Yapay zeka aracılarına birinci sınıf veri tüketicileri gibi davranırsınız: verileri MCP'ler, semantik API'ler veya metinden SQL'e uygun korumalarla açığa çıkarırsınız.

• Güçlü sahiplenme: Standartları yazarsınız, savunursunuz ve izin beklemeden bozulanları düzeltirsiniz.

• "Veri sahibine ping atma" ritüellerini kendi kendine hizmet aktarımlarına dönüştüren net bir iletişimci.

• İyi derecede İngilizce ve Fransızca bilmektedir.

Dürüst takas
Yönetilmesi gereken bir veri ekibi yok ve kısa vadede planlanmış bir ekip yok. Belki bir ekip kurmadan önce tek başınıza geliştirme karşılığında gerçek özerkliğe ve kuruculara ve görev liderlerine doğrudan bir bağlantıya sahip olursunuz. Benzer bir proptech'te mevcut bir ekibe ve mevcut bir yol haritasına katılırsınız. Burada Zefir'de bir metriğin ne anlama geldiğine henüz karar verilmedi, buna karar verecek olan da sizsiniz.
Halihazırda liderlik etmiş ve inşaata geri dönmek isteyen biri de dahil olmak üzere, uygulayıcının zihniyetine uygundur.

İşe alma süreci

• David ile Gösterim, Yetenek (30 dk)

• Mühendislik Lideri Gabriel ile derinlemesine inceleme: geçmiş deneyiminiz ve bundan sonra ne istediğiniz (45 dakika)

• Gelecekteki yöneticiniz Diane ile teknik röportaj: veri platformu, modelleme ve izleme (1 saat)

• Kurucu ortak Louis ile kültürel röportaj ve ayrıca fonksiyon lideriyle resmi olmayan bir fikir alışverişi (1 saat)

• Referans aramaları yapın, ardından teklif verin 🎉

Faydaları
Aşağıdakiler yalnızca daimi çalışanlar içindir. Diğer sözleşmeler için (stajyerler, çıraklar, belirli süreli..), lütfen işe alım uzmanınıza danışın.

• Rekabetçi maaş: Maaş hesaplayıcımızla kendi simülasyonunuzu çalıştırabilirsiniz.

• BSPCE (Hisse Senedi Opsiyonları): Herkes için mevcuttur, birinci yıldan sonra 4 yıllık bir süre boyunca aylık hak kazanılır.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/zefir/founding-analytics-engineer-paris-74468)