Ιδρυτής Μηχανικός Analytics

Ποιοι Είμαστε
Η Zefir κατασκευάζει έναν αυτόματο πιλότο τεχνητής νοημοσύνης για πωλήσεις κατοικιών στην Ευρώπη, ξεκινώντας από τη Γαλλία: ένας πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης εκτελεί ολόκληρο το ταξίδι πώλησης και αγοράς από άκρο σε άκρο, ενορχηστρώνοντας τοπικούς μεσίτες, πύλες, αγοραστές και έγγραφα.
Με την υποστήριξη άνω των 55 εκατομμυρίων δολαρίων από κορυφαίους επενδυτές όπως η Sequoia Capital, δεσμευόμαστε να επιταχύνουμε τις αλλαγές ζωής για εκατομμύρια σημερινούς και μελλοντικούς Ευρωπαίους ιδιοκτήτες κατοικιών.
Ένας πράκτορας AI που εκτελεί μια συναλλαγή ιδιοκτησίας από άκρο σε άκρο λειτουργεί μόνο εάν τα δεδομένα από κάτω του είναι διαθέσιμα, αξιόπιστα και ελεγχόμενα. Αυτή είναι η δουλειά.

Γιατί υπάρχει αυτός ο ρόλος
Αυτή είναι η πρώτη ειδική μίσθωση δεδομένων εδώ και χρόνια. Τα θεμέλια τρέχουν, το τιμόνι εξαρτάται από εσάς.
Ενώ το BigQuery φιλοξενεί ήδη τα περισσότερα από τα δεδομένα μας, εξακολουθούμε να μην έχουμε βασικά δεδομένα ανάπτυξης και ένα συνεκτικό πλαίσιο διακυβέρνησης δεδομένων. Χρειαζόμαστε ενοποιημένους ορισμούς, ένα κανονικό σχήμα και ένα ισχυρό σημασιολογικό επίπεδο, που θα επιτρέπει στην Ανάπτυξη, τα Οικονομικά, τις Επιχειρήσεις και το Προϊόν να αυτοεξυπηρετούν τις πληροφορίες αποτελεσματικά και αξιόπιστα.
Σήμερα η στοίβα ισχύει επειδή τα άτομα από τις Επιχειρήσεις, την Ανάπτυξη, τα Οικονομικά και τη Μηχανική αποζημιώνουν τοπικά. Έμαθαν τις ιδιορρυθμίες και έφτιαξαν λύσεις. Λειτουργεί, αλλά είναι εύθραυστο: οι KPI μετακινούνται μεταξύ εργαλείων, η παρακολούθηση σπάει σιωπηλά, το κόστος κλιμακώνεται και κανείς δεν κατέχει τη μετάφραση μεταξύ ακατέργαστων δεδομένων μηχανικής και αληθείας έτοιμη για αποφάσεις.
Θα είστε ο μοναδικός υπόλογος κάτοχος αυτού του επιπέδου. Όχι λειτουργία υποστήριξης, ούτε γραφείο έκδοσης εισιτηρίων, ούτε εργοστάσιο BI.

Αυτό που θα σας ανήκει
Κανονικά μοντέλα και μετρικοί ορισμοί. Ένα τεκμηριωμένο σημασιολογικό επίπεδο με κανονικές οντότητες (Αγοραστής, Πωλητής, Περιουσιακό στοιχείο, Πράκτορας) και στρώματα Χάλκινο / Ασημί / Χρυσό. Ξεκαθαρίστε τα συμβόλαια μεταξύ του τι εκθέτει το Engineering και του τι καταναλώνει κάθε λειτουργία, έτσι ώστε οι συζητήσεις KPI να ευθυγραμμίζονται στην ίδια μέτρηση.
Ενεργοποίηση αυτοεξυπηρέτησης. Το βυθισμένο μέρος του παγόβουνου: καθαρά μοντέλα, σταθερά πρωτόγονα BI, ασφάλεια σε επίπεδο σειρών και στηλών, έτσι ώστε οι Υπεύθυνοι Επιχειρήσεων, Ανάπτυξης, Οικονομικών και Λογαριασμών να δημιουργούν τους δικούς τους πίνακες εργαλείων χωρίς συμβιβασμούς στην ακρίβεια.
Διακυβέρνηση ανάλυσης και παρακολούθησης. Η παγκόσμια ταξινόμηση συμβάντων και ο οδικός χάρτης παρακολούθησης, μια υβριδική στρατηγική συμβάντων από την πλευρά του πελάτη και του διακομιστή, ο συνεπής συγχρονισμός μεταξύ των CRM και των πλατφορμών μάρκετινγκ και η συναίνεση GDPR ρέει με βάση το σχεδιασμό, έτσι ώστε οι δαπάνες απόκτησης να ισχύουν για την απόδοση που μπορούμε να εμπιστευτούμε.
Αξιοπιστία, ασφάλεια και κόστος πλατφόρμας. Πρότυπα που ορίζονται μία φορά και όχι ομάδα ανά ομάδα: δοκιμασμένοι και τροποποιημένοι μετασχηματισμοί, παρακολούθηση φρεσκάδας, αστοχίες και χρήση, λογικά μοτίβα απορρόφησης (ανάγνωση αντιγράφων, CDC, παρτίδα) και καμία διαδρομή κώδικα παραγωγής ανάλογα με τους πίνακες BI.
Αποφάσεις οδήγησης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης. Τα εσωτερικά μας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ρωτούν ήδη την αποθήκη δεδομένων για αναλύσεις. Αυτό που λείπει είναι η βασική βάση: τυποποιημένοι μετρικοί ορισμοί, επαναχρησιμοποιήσιμη λογική και προ-υπολογισμένα μοντέλα δεδομένων.

Πώς φαίνεται η επιτυχία μετά από 12 μήνες

• Μία τεκμηριωμένη ταξινόμηση γεγονότων, που χρησιμοποιείται στην πραγματικότητα από το Engineering, Growth και CRM.

• Ένα σημασιολογικό επίπεδο όπου κάθε κοινόχρηστο KPI έχει έναν μόνο ορισμό, έναν μόνο ιδιοκτήτη και ένα ιστορικό έκδοσης. Οι νέοι συνεργάτες κατανοούν το μοντέλο δεδομένων σε ημέρες, όχι μήνες.

• Δημοσιευμένα SLA φρεσκάδας και αποτυχίας, μια ρητή τοπολογία απορρόφησης και καμία διαδρομή παραγωγής ανάλογα με τους πίνακες BI.

• Οι Ops, Growth, Finance και AMs κατασκευάζουν οι ίδιοι τους περισσότερους από τους επαναλαμβανόμενους πίνακες εργαλείων τους και οι πράκτορες AI διερευνούν το επίπεδο δεδομένων με ασφάλεια μέσω επιμελημένων MCP.

• Η απόδοση ανάπτυξης είναι αρκετά αξιόπιστη ώστε οι ετήσιες αποφάσεις δαπανών απόκτησης να είναι υπερασπιστές από άκρο σε άκρο.

Αυτό που ψάχνουμε

• 7+ χρόνια ως Μηχανικός Δεδομένων, Αναλύσεων ή Πλατφόρμας, ιδανικά συμπεριλαμβανομένης της θητείας σε μια ταχέως αναπτυσσόμενη εταιρεία καταναλωτών ή αγοράς. Αναμένεται έκθεση προσωπικού ή μολύβδου.

• Χειρισμός με τη σύγχρονη στοίβα δεδομένων: BigQuery (ή Snowflake, Redshift), dbt ή αντίστοιχο, προηγμένη SQL και μοντελοποίηση δεδομένων, Python για αγωγούς, ενορχήστρωση (Airflow, Dagster, Prefect).

• Έχετε αποστείλει παρακολούθηση συμβάντων και όργανα στην παραγωγή, από άκρο σε άκρο: ταξινόμηση, συμβάντα από την πλευρά του πελάτη και διακομιστή, απόδοση, εξαίρεση συμβατή με το GDPR, διάδοση κατάντη.

• Άνετο με μοτίβα απορρόφησης (Fivetran, Airbyte, CDC), reverse-ETL (Hightouch, Census, Segment) και διαχείριση πρόσβασης (IAM, ασφάλεια σε επίπεδο γραμμής και στήλης, επισήμανση PII).

• Έχετε δημιουργήσει και κατέχετε ένα επίπεδο σημασιολογικού ή μετρικού επιπέδου και μπορείτε να διαιτητεύσετε τους ορισμούς μετρήσεων με τα Οικονομικά, τις Επιχειρήσεις και την Ανάπτυξη χωρίς να πτοείται.

• Αντιμετωπίζετε τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης ως καταναλωτές δεδομένων πρώτης κατηγορίας: εκθέτοντας δεδομένα μέσω MCP, σημασιολογικών API ή κειμένου σε SQL, με κατάλληλα προστατευτικά κιγκλιδώματα.

• Ισχυρή ιδιοκτησία: γράφετε τα πρότυπα, τα υπερασπίζεστε και διορθώνετε ό,τι έχει σπάσει χωρίς να περιμένετε άδεια.

• Ένας ξεκάθαρος φορέας επικοινωνίας που μετατρέπει τις τελετουργίες "ping the data person" σε αυτοεξυπηρέτηση handoffs.

• Γνωρίζει άπταιστα αγγλικά και γαλλικά.

Το τίμιο αντάλλαγμα
Δεν υπάρχει ομάδα δεδομένων για διαχείριση και καμία δεν έχει προγραμματιστεί βραχυπρόθεσμα. Παίρνετε πραγματική αυτονομία και απευθείας γραμμή με τους ιδρυτές και τους ηγέτες λειτουργιών, με αντάλλαγμα να δημιουργήσετε μόνοι σας πριν ίσως δημιουργήσετε μια ομάδα. Σε ένα συγκρίσιμο proptech θα γίνετε μέλος μιας υπάρχουσας ομάδας και ενός υπάρχοντος οδικού χάρτη. Εδώ, το τι σημαίνει μια μέτρηση στο Zefir δεν έχει αποφασιστεί ακόμα και εσείς είστε αυτός που το αποφασίζετε.
Ταιριάζει στη νοοτροπία ενός πράττοντα, συμπεριλαμβανομένου κάποιου που έχει ήδη οδηγήσει και θέλει να επιστρέψει στο κτίριο.

Διαδικασία πρόσληψης

• Προβολή με τον David, Talent (30 λεπτά)

• Βαθιά κατάδυση με τον Gabriel, Engineering Lead: η προηγούμενη εμπειρία σας και τι θέλετε στη συνέχεια (45 λεπτά)

• Τεχνική συνέντευξη με την Diane, τον μελλοντικό σας διευθυντή: πλατφόρμα δεδομένων, μοντελοποίηση και παρακολούθηση (1 ώρα)

• Πολιτιστική συνέντευξη με τον Louis, συνιδρυτή, καθώς και μια ανεπίσημη ανταλλαγή με επικεφαλής λειτουργίας (1 ώρα)

• Αναφέρετε τις κλήσεις και μετά προσφέρετε 🎉

Οφέλη
Τα παρακάτω είναι μόνο για μόνιμους υπαλλήλους. Για άλλες συμβάσεις (ασκούμενοι, μαθητευόμενοι, ορισμένου χρόνου..), επικοινωνήστε με τον υπεύθυνο προσλήψεών σας.

• Ανταγωνιστικός μισθός: Μπορείτε να εκτελέσετε τη δική σας προσομοίωση με τον υπολογιστή μας μισθού.

• BSPCE (Stock Options): Διαθέσιμο για όλους, με μηνιαία κατοχύρωση μετά το πρώτο έτος, σε περίοδο 4 ετών.…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/zefir/founding-analytics-engineer-paris-74468)