Інженер AI DevOps

Vollzeit oder Teilzeit (32–40 Std./Woche) | ab sofort | deutschlandweit, гібрид або віддалений
Deine RAG-Pipeline läuft in Notebook, aber niemand hat sie in Produktion gebracht? Genau das lösen wir. Команда UNITY AI Booster Team представила LLM- und Agentic-AI-Systeme unserer Kunden zuverlässig, sicher und wirtschaftlich live.
Das UNITY AI Booster Team
Команда UNITY AI Booster є Entwicklereinheit UNITY для впровадження та впровадження KI-Lösungen у Geschäftsprozessen unserer Kunden. Wir entwickeln Lösungen mit hoher Technologiebandbreite, von Machine Learning Use Cases, LLM Use Cases or oder eigenen Agentenplattformen. Anders als unsere Consultants sind wir näher am Code: Wir arbeiten im Projekt mit den Consultants und unserem Procurement X Team zusammen, bauen und betreiben aber die technische Plattform dahinter.
Das erwartet dich
Infrastruktur für produktive KI-Anwendungen bauen und betreiben – von der Dev-Umgebung über CI/CD bis zum stabilen Betrieb beim Kunden und außerdem:

• LLM- und Agentic-AI-Systeme in Betrieb bringen: Inferenz- und Model-Serving-Endpunkte, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, MCP-Server – skalierbar, sicher, kostenbewusst.

• Спостережливість і перевірка якості: Latenzen, Token- und Infrastrukturkosten, Agenten-Tracing, automatisierte Eval- und Regressiontests.

• Наслідкове автоматизоване положення Handarbeit: інфраструктура як код, GitOps, контейнерне розгортання, відтворення.

• Sicherheit und Compliance sicherstellen: Secrets- und Zugriffsmanagement, Guardrails, Nachvollziehbarkeit nach EU AI Act.

• Kunden bei Architektur- und Betriebsentscheidungen beraten – als technischer Sparringspartner*, nicht als Kundenmanager*.
Was du hier lernst

• MLOps-/LLMOps-Patterns im echten Kundenbetrieb statt im Lehrbuch.

• Wie man KI-Systeme so baut, dass sie den EU AI Act überstehen, statt ihn nachträglich zu reparieren.

• Den Sprung vom PoC zur produktiven, kosten- und latenzbewussten Plattform.
Das bringst du mit

• Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von Software.

• Senior-Rolle: mehrjährige Praxis im Design und Betrieb produktiver Systeme

• Solide DevOps-Basis: Container/Kubernetes, CI/CD, agiles Entwicklungsumfeld.

• Хмарне забезпечення (AWS, Azure або GCP), розгортання як контейнер, API або без сервера.

• Praxis mit Infrastructure as Code (наприклад, B. Terraform, Ansible, Helm або GitOps).

• Python plus mindestens eine weitere Sprache (Go, TypeScript/JavaScript, Java, C# або Shell).

• Grundverständnis von LLM-Systemen: RAG-Architekturen, Prompting, Agenten-Frameworks (наприклад, B. LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI).

• Deutsch ab C1, Englisch ab B2 – sicher im Kundenkontakt, auch mal einen Workshop leiten.

• Studienabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar – oder gleichwertige Praxis als Quereinsteiger* z.B. mit einer abgeschlossenen Ausbildung als Fachinformatiker * Системна інтеграція.
Idealterweise bringst du zusätzlich mit:

• MLOps-/LLMOps-Praxis inkl. Оцінка LLM-Pipelines.

• AI-Observability-Tools (Langfuse, LangSmith, Arize, OpenTelemetry-basiert).

• Vektordatenbanken (Elasticsearch, pgvector, Qdrant o. ä.) і MCP (Model Context Protocol).

• Model Serving/GPU-Betrieb (vLLM, Ray, KServe, Triton), FinOps для робочих навантажень KI.

• Eigene Open-Source-Projekte or Community-Beiträge.

• Bereitschaft zu gelegentlichem Bereitschaftsdienst (nur tagsüber, vergütet).
Für wen das hier nichts ist:

• Wer beim PoC aufhört und Produktionsbetrieb für das Problem von jemand anderem hält.

• Wer Kundenkontakt komplett vermeiden will – ihr sprecht mit IT-Verantwortlichen auf Augenhöhe, das gehört dazu.

• Wer lieber Tools evaluiert, als Systeme zu verantworten, die nachts nicht ausfallen dürfen.
Warum das AI Booster Team & Über uns

• Du bist näher am Code als in jeder Beratungsrolle. Wir sitzen im Projekt, aber unser Ergebnis ist laufende Software, keine Präsentation.

• Du siehst deine Systeme im Einsatz. Wir bauen nicht auf Zuruf für einen anonymen Backlog, sondern für Kunden, deren Prozesse wir kennen – und begleiten die Lösung in den Betrieb.

• Technologiebandbreite statt Monokultur: Machine Learning, LLM-Anwendungen und eigene Agentenplattformen – je nach Problem, nicht je nach Hausstandard.

• Remote ist bei uns möglich, nicht nur geduldet: deutschlandweit, hybrid or vollständig remote.

• Weitere Benefits: Гнучка модель праці · Відпочинок · персональний коучинг, наставництво та UNITYacademy · JobRad, UrbanSports u. в. м. · Verwirklichung eigener Ideen und unternehmerischer Freiraum · Verwirkliche mit uns deine Big Five for Life**
Über uns
UNITY — це управління інноваціями та цифровою трансформацією. Dabei setzen wir insbesondere auf Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie für Effizienz und Wachstum. Mit 380 Mitarbeitern sind wir weltweit an 15 Standorten vertreten und führen rund um den Globus Kundenprojekte durch.
Unsere Standorte, an denen du deutschlandweit arbeiten kannst: Berlin, Braunschweig, Frankfurt a. М., Гамбург, Кельн, Мюнхен, Нюрнберг, Падерборн/Бюрен або Штутгарт.
* UNITY lebt Vielfalt und Chancengleichheit. Bei uns ist jeder unabhängig von Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Handicap, Religion und Alter willkommen.** Die Big5forLife sind ein Coaching-Impuls aus dem Bereich der individual Visions-Bildung von John Strelecky.
Dein persönlicher Kontakt
Bewirb dich jetzt mit wenigen Klicks. Du findest mehrere Stellen interessant? Einmal bewerben reicht: Dein Können wird für alle Stellen geprüft.
Bei Fragen zu deiner Bewerbung melde dich gerne bei Markus (Candidate Experience Manager).Du hast fachliche Fragen? Dann freut sich Moritz (керівник відділу розробки ШІ) auf deine Kontaktaufnahme.
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Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/unity-consulting-innovation/ai-devops-engineer-stuttgart-442135)