Praca
Z kanału partnera
Inżynier DevOps AI
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- UNITY Consulting & Innovation
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Vollzeit oder Teilzeit (32–40 Std./Woche) | ab sofort | deutschlandweit, hybrydowy lub zdalny
Deine RAG-Pipeline läuft im Notebook, aber niemand hat sie in Produktion gebracht? Genau das lösen wir. Zespół UNITY AI Booster Team przedstawił LLM i Agentic-AI-Systeme Kunden zuverlässig, sicher i wirtschaftlich na żywo.
Zespół wzmacniający UNITY AI
Zespół UNITY AI Booster Team jest zespołem UNITY Entwicklereinheit für Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen in den Geschäftsprozessen unserer Kunden. Wir entwickeln Lösungen mit hoher Technologiebandbreite, przypadki użycia uczenia maszynowego, przypadki użycia LLM lub własne platformy agentów. Anders als unsere Consultants sind wir näher am Code: Wir arbeiten im Projekt mit den Consultants und unserem Procurement X Team zusammen, bauen und betreiben aber die technische Plattform dahinter.
Das erwartet dich
Infrastruktur für produktive KI-Anwendungen bauen und betreiben – von der Dev-Umgebung über CI/CD bis zum stabilen Betrieb beim Kunden und außerdem:
• LLM i Agentic-AI-Systeme w Betrieb obejmują: Inferenz- und Model-Serving-Endpunkte, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, MCP-Server – skalierbar, sicher, kostenbewusst.
• Obserwowalność i jakość: Latenzen, Token- und Infrastrukturkosten, Agenten-Tracing, automatisierte Eval- i Regresionstests.
• Konsekwentne automatyczne statystyki Handarbeit: Infrastruktura jako kod, GitOps, kontenery, odtwarzane wdrożenia.
• Sicherheit und Compliance sicherstellen: Secrets- und Zugriffsmanagement, Guardrails, Nachvollziehbarkeit nach EU AI Act.
• Kunden bei Architektur- und Betriebsentscheidungen beraten – als technischer Sparringspartner*, nicht als Kundenmanager*.
Was du hier lernst
• Wzory MLOps/LLMOps w Kundenbetrieb statt im Lehrbuch.
• Wie man KI-Systeme so baut, dass sie den EU AI Act überstehen, statt ihn nachträglich zu reparieren.
• Den Sprung vom PoC zur produktiven, kosten- und latenzbewussten Plattform.
Das Bringst du mit
• Mehrjährige Erfahrung w Entwicklung und Betrieb von Software.
• Senior-Rolle: mehrjährige Praxis im Design und Betrieb produktiver Systeme
• Solide DevOps-Basis: Container/Kubernetes, CI/CD, agiles Entwicklungsumfeld.
• Rozwiązanie w chmurze (AWS, Azure lub GCP), wdrożenie jako kontener, API lub bezserwerowe.
• Praxis mit Infrastructure as Code (np. B. Terraform, Ansible, Helm lub GitOps).
• Python i inne języki programowania (Go, TypeScript/JavaScript, Java, C# lub Shell).
• Grundverständnis von LLM-Systemen: RAG-Architekturen, Prompting, Agenten-Frameworks (z. B. LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI).
• Deutsch ab C1, Englisch ab B2 – sicher im Kundenkontakt, auch mal einen Workshop leiten.
• Studienabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar – oder gleichwertige Praxis als Quereinsteiger* z.B. mit einer abgeschlossenen Ausbildung als Fachinformatiker * Integracja systemu.
Idealterweise Bringst du zusätzlich mit:
• MLOps-/LLMOps-Praxis inkl. Ocena von LLM-Pipelines.
• Narzędzia AI-Observability (Langfuse, LangSmith, Arize, OpenTelemetry-basiert).
• Vektordatenbanken (Elasticsearch, pgvector, Qdrant o. ä.) i MCP (Model Context Protocol).
• Model Serving/GPU-Betrieb (vLLM, Ray, KServe, Triton), FinOps dla obciążeń KI.
• Własny projekt Open Source lub Community-Beiträge.
• Bereitschaft zu gelegentlichem Bereitschaftsdienst (nur tagsüber, vergütet).
Für wen das hier nichts ist:
• Wer beim PoC aufhört und Produktionsbetrieb für das Problem von jemand anderem hält.
• Wer Kundenkontakt komplett vermeiden will – ihr sprecht mit IT-Verantwortlichen auf Augenhöhe, das gehört dazu.
• Wer Lieber Tools evaluiert, als Systeme zu verantworten, die nachts nicht ausfallen dürfen.
Warum das AI Booster Team i Über uns
• Du bist näher am Code als in jeder Beratungsrolle. Wir sitzen im Projekt, aber unser Ergebnis ist laufende Software, keine Präsentation.
• Du siehst deine Systeme im Einsatz. Wir bauen nicht auf Zuruf für einen anonymen Backlog, sondern für Kunden, deren Prozesse wir kennen – und begleiten die Lösung in den Betrieb.
• Technologiebandbreite statt Monokultur: Machine Learning, LLM-Anwendungen und eigene Agentenplattformen – je nach Problem, nicht je nach Hausstandard.
• Remote ist bei uns möglich, nicht nur geduldet: deutschlandweit, hybrid lub vollständig Remote.
• Więcej korzyści: Elastyczny model pracy · Urlop naukowy · Coaching osobisty, mentoring i UNITYacademy · JobRad, UrbanSports u. v. m. · Verwirklichung eigener Ideen und unternehmerischer Freiraum · Verwirkliche mit uns deine Big Five for Life**
Über uns
UNITY to narzędzie do zarządzania innowacjami i cyfrową transformacją. Dabei setzen wir insbesondere auf Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie für Effizienz und Wachstum. Mit 380 Mitarbeitern sind wir weltweit an 15 Standorten vertreten und führen rund um den Globus Kundenprojekte durch.
Unsere Standorte, an denen du deutschlandweit arbeiten kannst: Berlin, Braunschweig, Frankfurt a. M., Hamburg, Kolonia, Monachium, Norymberga, Paderborn/Büren od Stuttgart.
* JEDNOŚĆ lebt Vielfalt und Chancengleichheit. Bei uns ist jeder unabhängig von Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Handicap, Religion and Alter willkommen.** Die Big5forLife jest dostępny w Coaching-Impuls z Bereich individuellen Visions-Bildung autorstwa Johna Strelecky'ego.
Dein personönlicher Kontakt
Bewirb dich jetzt mit wenigen Klicks. Czy uważasz, że Stellen jest zainteresowany? Einmal bewerben reicht: Dein Können wird für alle Stellen geprüft.
Bei Fragen zu deiner Bewerbung melde dich gerne bei Markus (Kandydat ds. doświadczenia).Du hast fachliche Fragen? Dann freut sich Moritz (szef działu rozwoju sztucznej inteligencji) auf deine Kontaktaufnahme.
Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/unity-consulting-innovation/ai-devops-engineer-stuttgart-442135)
Deine RAG-Pipeline läuft im Notebook, aber niemand hat sie in Produktion gebracht? Genau das lösen wir. Zespół UNITY AI Booster Team przedstawił LLM i Agentic-AI-Systeme Kunden zuverlässig, sicher i wirtschaftlich na żywo.
Zespół wzmacniający UNITY AI
Zespół UNITY AI Booster Team jest zespołem UNITY Entwicklereinheit für Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen in den Geschäftsprozessen unserer Kunden. Wir entwickeln Lösungen mit hoher Technologiebandbreite, przypadki użycia uczenia maszynowego, przypadki użycia LLM lub własne platformy agentów. Anders als unsere Consultants sind wir näher am Code: Wir arbeiten im Projekt mit den Consultants und unserem Procurement X Team zusammen, bauen und betreiben aber die technische Plattform dahinter.
Das erwartet dich
Infrastruktur für produktive KI-Anwendungen bauen und betreiben – von der Dev-Umgebung über CI/CD bis zum stabilen Betrieb beim Kunden und außerdem:
• LLM i Agentic-AI-Systeme w Betrieb obejmują: Inferenz- und Model-Serving-Endpunkte, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, MCP-Server – skalierbar, sicher, kostenbewusst.
• Obserwowalność i jakość: Latenzen, Token- und Infrastrukturkosten, Agenten-Tracing, automatisierte Eval- i Regresionstests.
• Konsekwentne automatyczne statystyki Handarbeit: Infrastruktura jako kod, GitOps, kontenery, odtwarzane wdrożenia.
• Sicherheit und Compliance sicherstellen: Secrets- und Zugriffsmanagement, Guardrails, Nachvollziehbarkeit nach EU AI Act.
• Kunden bei Architektur- und Betriebsentscheidungen beraten – als technischer Sparringspartner*, nicht als Kundenmanager*.
Was du hier lernst
• Wzory MLOps/LLMOps w Kundenbetrieb statt im Lehrbuch.
• Wie man KI-Systeme so baut, dass sie den EU AI Act überstehen, statt ihn nachträglich zu reparieren.
• Den Sprung vom PoC zur produktiven, kosten- und latenzbewussten Plattform.
Das Bringst du mit
• Mehrjährige Erfahrung w Entwicklung und Betrieb von Software.
• Senior-Rolle: mehrjährige Praxis im Design und Betrieb produktiver Systeme
• Solide DevOps-Basis: Container/Kubernetes, CI/CD, agiles Entwicklungsumfeld.
• Rozwiązanie w chmurze (AWS, Azure lub GCP), wdrożenie jako kontener, API lub bezserwerowe.
• Praxis mit Infrastructure as Code (np. B. Terraform, Ansible, Helm lub GitOps).
• Python i inne języki programowania (Go, TypeScript/JavaScript, Java, C# lub Shell).
• Grundverständnis von LLM-Systemen: RAG-Architekturen, Prompting, Agenten-Frameworks (z. B. LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI).
• Deutsch ab C1, Englisch ab B2 – sicher im Kundenkontakt, auch mal einen Workshop leiten.
• Studienabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar – oder gleichwertige Praxis als Quereinsteiger* z.B. mit einer abgeschlossenen Ausbildung als Fachinformatiker * Integracja systemu.
Idealterweise Bringst du zusätzlich mit:
• MLOps-/LLMOps-Praxis inkl. Ocena von LLM-Pipelines.
• Narzędzia AI-Observability (Langfuse, LangSmith, Arize, OpenTelemetry-basiert).
• Vektordatenbanken (Elasticsearch, pgvector, Qdrant o. ä.) i MCP (Model Context Protocol).
• Model Serving/GPU-Betrieb (vLLM, Ray, KServe, Triton), FinOps dla obciążeń KI.
• Własny projekt Open Source lub Community-Beiträge.
• Bereitschaft zu gelegentlichem Bereitschaftsdienst (nur tagsüber, vergütet).
Für wen das hier nichts ist:
• Wer beim PoC aufhört und Produktionsbetrieb für das Problem von jemand anderem hält.
• Wer Kundenkontakt komplett vermeiden will – ihr sprecht mit IT-Verantwortlichen auf Augenhöhe, das gehört dazu.
• Wer Lieber Tools evaluiert, als Systeme zu verantworten, die nachts nicht ausfallen dürfen.
Warum das AI Booster Team i Über uns
• Du bist näher am Code als in jeder Beratungsrolle. Wir sitzen im Projekt, aber unser Ergebnis ist laufende Software, keine Präsentation.
• Du siehst deine Systeme im Einsatz. Wir bauen nicht auf Zuruf für einen anonymen Backlog, sondern für Kunden, deren Prozesse wir kennen – und begleiten die Lösung in den Betrieb.
• Technologiebandbreite statt Monokultur: Machine Learning, LLM-Anwendungen und eigene Agentenplattformen – je nach Problem, nicht je nach Hausstandard.
• Remote ist bei uns möglich, nicht nur geduldet: deutschlandweit, hybrid lub vollständig Remote.
• Więcej korzyści: Elastyczny model pracy · Urlop naukowy · Coaching osobisty, mentoring i UNITYacademy · JobRad, UrbanSports u. v. m. · Verwirklichung eigener Ideen und unternehmerischer Freiraum · Verwirkliche mit uns deine Big Five for Life**
Über uns
UNITY to narzędzie do zarządzania innowacjami i cyfrową transformacją. Dabei setzen wir insbesondere auf Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie für Effizienz und Wachstum. Mit 380 Mitarbeitern sind wir weltweit an 15 Standorten vertreten und führen rund um den Globus Kundenprojekte durch.
Unsere Standorte, an denen du deutschlandweit arbeiten kannst: Berlin, Braunschweig, Frankfurt a. M., Hamburg, Kolonia, Monachium, Norymberga, Paderborn/Büren od Stuttgart.
* JEDNOŚĆ lebt Vielfalt und Chancengleichheit. Bei uns ist jeder unabhängig von Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Handicap, Religion and Alter willkommen.** Die Big5forLife jest dostępny w Coaching-Impuls z Bereich individuellen Visions-Bildung autorstwa Johna Strelecky'ego.
Dein personönlicher Kontakt
Bewirb dich jetzt mit wenigen Klicks. Czy uważasz, że Stellen jest zainteresowany? Einmal bewerben reicht: Dein Können wird für alle Stellen geprüft.
Bei Fragen zu deiner Bewerbung melde dich gerne bei Markus (Kandydat ds. doświadczenia).Du hast fachliche Fragen? Dann freut sich Moritz (szef działu rozwoju sztucznej inteligencji) auf deine Kontaktaufnahme.
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Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/unity-consulting-innovation/ai-devops-engineer-stuttgart-442135)
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Lokalizacja
Stuttgart, Niemcy
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