Ingeniero de DevOps de IA

Vollzeit oder Teilzeit (32–40 Std./Woche) | abdominales suaves | deutschlandweit, híbrido o remoto
¿Deine RAG-Pipeline läuft im Notebook, aber niemand hat sie in Produktion gebracht? Genau das lösen wir. El UNITY AI Booster Team trae LLM y Agentic-AI-Systeme unserer Kunden zuverlässig, sicher und wirtschaftlich en vivo.
El equipo de refuerzo de IA de UNITY
El equipo UNITY AI Booster es el equipo de UNITY para la integración y la implementación de KI-Lösungen en el proceso de procesamiento de un ser humano. Wir entwickeln Lösungen mit hoher Technologiebandbreite, von Machine Learning Use Cases, LLM Use Cases oder eigenen Agentenformen. Anders als unsere Consultants sind wir näher am Code: Wir arbeiten im Projekt mit den Consultants und unserem Procurement X Team zusammen, bauen und betreiben aber die technische Plattform dahinter.
Das erwartet dich
Infraestructura para la producción de equipos y servicios de KI – von der Dev-Umgebung über CI/CD bis zum stabilen Betrieb beim Kunden und außerdem:

• LLM- und Agentic-AI-Systeme in Betrieb trae: Inferenz- und Model-Serving-Endpunkte, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, MCP-Server – skalierbar, sicher, kostenbewusst.

• Observabilidad y calidad verificadas: Latenzen, Token- und Infrastrukturkosten, Agenten-Tracing, automatisierte Eval- und Regressionstests.

• Consecuentes operaciones automatizadas desde el punto de vista práctico: infraestructura como código, GitOps, implementaciones en contenedores y reproducidas.

• Sicherheit und Compliance sicherstellen: Secrets- und Zugriffsmanagement, Guardrails, Nachvollziehbarkeit nach EU AI Act.

• Kunden bei Architektur- und Betriebsentscheidungen beraten – als technischer Sparringspartner*, nicht als Kundenmanager*.
Fue du hier lernst

• MLOps-/LLMOps-Patterns im echten Kundenbetrieb statt im Lehrbuch.

• Wie man KI-Systeme so baut, dass sie den EU AI Act überstehen, statt ihn nachträglich zu reparieren.

• Den Sprung vom PoC zur produktiven, kosten- und latenzbewussten Plattform.
Das Bringst Du Mit

• Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von Software.

• Puesto senior: mehrjährige Praxis im Design und Betrieb produktiver Systeme

• Solide DevOps-Basis: Contenedor/Kubernetes, CI/CD, ágil Entwicklungsumfeld.

• Configuración en la nube (AWS, Azure o GCP), implementación como contenedor, API o sin servidor.

• Praxis mit Infrastructure as Code (por ejemplo, Terraform, Ansible, Helm o GitOps).

• Python además de otro lenguaje de programación (Go, TypeScript/JavaScript, Java, C# o Shell).

• Grundverständnis von LLM-Systemen: RAG-Architekturen, Prompting, Agenten-Frameworks (por ejemplo, LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI).

• Deutsch ab C1, Englisch ab B2 – sicher im Kundenkontakt, auch mal einen Workshop leiten.

• Studienabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar – oder gleichwertige Praxis als Quereinsteiger* z.B. mit einer abgeschlossenen Ausbildung als Fachinformatiker * Integración del sistema.
Lo ideal es traer el zusätzlich con:

• MLOps-/LLMOps-Praxis inkl. Evaluación de LLM-Pipelines.

• Herramientas de observabilidad de IA (Langfuse, LangSmith, Arize, OpenTelemetry-basiert).

• Vektordatenbanken (Elasticsearch, pgvector, Qdrant o. ä.) y MCP (Protocolo de contexto modelo).

• Model Serving/GPU-Betrieb (vLLM, Ray, KServe, Triton), FinOps para cargas de trabajo KI.

• Eigene Open-Source-Projekte o Community-Beiträge.

• Bereitschaft zu gelegentlichem Bereitschaftsdienst (nur tagsüber, vergütet).
Para cuando esto no sucede es:

• Wer beim PoC aufhört und Produktionsbetrieb für das Problem von jemand anderem hält.

• Wer Kundenkontakt komplett vermeiden will – ihr sprecht mit IT-Verantwortlichen auf Augenhöhe, das gehört dazu.

• Wer lieber Tools evaluiert, als Systeme zu verantworten, die nachts nicht ausfallen dürfen.
Warum das AI Booster Team y Über uns

• Du bist näher am Code también en jeder Beratungsrolle. Estamos sentados en el proyecto, aunque no hay software disponible, pero no hay presentación.

• Du siehst deine Systeme im Einsatz. Wir bauen nicht auf Zuruf für einen anonymen Backlog, sondern für Kunden, deren Prozesse wir kennen – und begleiten die Lösung in den Betrieb.

• Technologiebandbreite statt Monokultur: Machine Learning, LLM-Anwendungen und eigene Agentenplattformen – je nach Problem, nicht je nach Hausstandard.

• El control remoto ist bei uns möglich, nicht nur geduldet: deutschlandweit, hybrid o vollständig remoto.

• Otros beneficios: Modelos de trabajo flexibles · Años sabáticos · Entrenamiento personal, tutoría y UNITYacademy · JobRad, UrbanSports u. v.m. · Verwirklichung eigener Ideen und unternehmerischer Freiraum · Verwirkliche mit uns deine Big Five for Life**
sobre uns
UNITY es la organización de gestión para la innovación y la transformación digital. Dabei setzen wir insbesondere auf Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie für Effizienz und Wachstum. Mit 380 Mitarbeitern sind weltweit an 15 Standorten vertreten and führen rund um den Globus Kundenprojekte durch.
Unsere Standorte, an denen du deutschlandweit arbeiten kannst: Berlín, Braunschweig, Frankfurt a. M., Hamburgo, Colonia, Múnich, Núremberg, Paderborn/Büren o Stuttgart.
* UNIDAD lebt Vielfalt und Chancengleichheit. Bei uns ist jeder unabhängig von Herkunft, Geschlecht, sexueler Orientierung, Handicap, Religion und Alter willkommen.** Die Big5forLife sind ein Coaching-Impuls aus dem Bereich der individuellen Visions-Bildung von John Strelecky.
Su contacto personal
Bewirb dich jetzt mit wenigen Klicks. ¿Te parecen interesantes más Stellen? Einmal bewerben reicht: Dein Können wird für alle Stellen geprüft.
Bei Fragen zu deiner Bewerbung melde dich gerne bei Markus (Candidate Experience Manager).Du hast fachliche Fragen? Dann freut sich Moritz (Jefe de Desarrollo de IA) auf deine Kontaktaufnahme.
Encuentre empleo en Alemania en Arbeitnow

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/unity-consulting-innovation/ai-devops-engineer-stuttgart-442135)