Data Scientist

хто ми

Melotech робить революцію в медіа та розвагах. Ми створюємо мистецтво за допомогою технологій, щоб насолоджуватися людьми. Лише за 24 місяці нашу роботу слухали, дивилися та любили понад 3 мільярди хвилин у всьому світі.

Заснована підприємцем та інвестором Сохейлом Мірпуром, нас підтримують провідні венчурні капітали Cherry Ventures, Speedinvest і GFC, а також ангели світового рівня з таких фірм, як Spotify, Blackstone і KKR.

Що ви будете робити

Приєднуйтесь до нас як наш перший науковець із обробки даних, щоб навести порядок у хаосі культури. Ви отримаєте інформацію з важкодоступних джерел даних, щоб відповісти на важливі питання: які культурні тенденції з’являються, яких усі інші не бачать? Як ми можемо передбачити вірусність? А що характеризує категорію недостатньо забезпечених послуг? Ми використовуємо багато даних, якими ще не користуємося, і ви — людина, яка перетворює їх у рішення. Ви працюєте повністю автономно разом із нашим засновником і командою, поруч із серверним інженером, який володіє трубопроводами та інфраструктурою, тож ваш час йде на питання, а не на сантехніку. У звичайний день ваші завдання можуть включати:

•
Нові джерела даних: виявлення та відкриття невикористаних джерел за допомогою творчих методів копіювання та отримання, коли стандартні API закінчуються

•
Тенденції та аудиторії: аналіз тенденцій, поведінки аудиторії та продуктивності в потокових і соціальних мережах, щоб знайти категорії, які недостатньо охоплені, і наступну можливість зростання, а також пропонувати наступний крок

•
Прогнозування: створення прототипів і розгортання моделей машинного навчання на AWS для прогнозування вірусності та аналізу вмісту, а також перевірка їх витримки у виробництві

•
Експерименти: розробка та читання A/B-тестів, експерименти з відстрочками та витратами в наших випусках і кампаніях, а також повідомлення команді, куди має піти наступний долар

•
Цифри, яким люди довіряють: володіння інформаційними панелями та звітами керує лідерством і досліджує, що насправді керує показником, коли він змінюється

•
Вбудовані робочі процеси штучного інтелекту: використання LLM і інструментів агентного кодування для прискорення очищення, аналізу та звітування даних

хто ти

Ми шукаємо перевірених у боях науковців із обробки даних, які розуміють, що реальний вплив досягає перетворення безладних, неструктурованих даних у критично важливу для бізнесу інформацію, яка керує компанією. Ви не просто створюєте моделі: ви вирішуєте бізнес-проблеми, знаходячи креативні способи доступу до важкодоступних даних і перетворюючи статистичні результати в дії, які виконує команда.

Зазвичай ваш профіль виглядатиме так:

•
Підготовка: ступінь у галузі даних, статистики, інформатики, фізики, математики або пов’язаної кількісної галузі

•
Досвід: 3 або більше років практичного вивчення даних у динамічному бізнес-середовищі, у консультаційних компаніях Tier 1, Big Tech, швидкозростаючих стартапах і компаніях, що розширюються, або лідерах медіаіндустрії

•
Python: майстерність на експертному рівні зі стандартними даними та фреймворками ML, а також SQL як щоденний інструмент

•
Збір даних: ви збирали та отримували необроблені дані з нових джерел, створюючи творчі рішення для охоплення наборів даних за межами стандартних API

•
Статистична точність: ви правильно розробляєте та читаєте експерименти, ви знаєте, коли сигнал є шумом, і ви запустили A/B тести або причинно-наслідковий аналіз, які змінили рішення

•
Моделі у виробництві: ви розгорнули моделі, які люди фактично використовували, і ви знаєте, що потрібно, щоб вони залишалися чесними протягом тривалого часу.

•
Власний штучний інтелект: великий практичний досвід роботи з інструментами агентного кодування та LLM у ваших робочих процесах даних

•
Від даних до рішення: ви знаходите можливість у даних і пропонуєте наступний крок, а вашим інформаційним панелям і візуалізаціям (стандартні бібліотеки або Tableau) довіряє керівництво

•
Співпраця: ви добре працюєте в інженерних, продуктових і бізнес-командах, і колеги описали б вас як працьовитого, амбітного та наполегливого

•
Темп: ви процвітаєте в стрімкому та орієнтованому на продуктивність середовищі

•
Великий плюс: ви одержима музикою, відео чи соціальними мережами

Що робить це захоплюючим

Ви один із перших співробітників амбітної команди, яка змінює світ медіа та розваг. Завчасність означає, що кожне ваше рішення формує нашу траєкторію. Ви не гвинтик у машині, а капітан власного корабля, якого винагороджують за продуктивність і поважають за лідерство. Плоскі ієрархії означають, що ваш голос має значення, ваші ідеї втілюються в життя, а ваш вплив є миттєвим.

Ми платимо конкурентоспроможну зарплату і робимо вас власником бізнесу з власним капіталом. Ми працюємо віддалено, щоб дати вам повну свободу в житті, а також регулярно зустрічаємося по всьому світу для глобальних виїзних сайтів, де ми розробляємо стратегії, об’єднуємося та разом розширюємо межі.

Як буде виглядати процес

Наймаємо на постійній основі. Найраніша дата початку завжди якнайшвидше.

Після того, як ви почнете наш процес, ви зможете перейти від початку до пропозиції протягом тижня, залежно від того, наскільки швидко ви зможете пройти кожен етап:

•
Початкова співбесіда: 30-хвилинний ознайомчий дзвінок, знайомство з вами

•
Кейс-інтерв’ю: 90-хвилинне обговорення кейсу, презентація та обговорення ваших навичок

•
Інтерв’ю із засновником: 90-хвилинне інтерв’ю з нашим генеральним директором, у якому детально розглядаються всі теми

•
Пропозиція, підписання договору та адаптація

Примітка: оскільки ми все ще перебуваємо в режимі стелс, ви дізнаєтесь більше про Melotech, коли будете проходити етапи. До кінця співбесіди із засновником ви матимете повне уявлення про наш бізнес і деталі вашої ролі.

Джерело: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/data-scientist-2/)