Analityk danych

Kim jesteśmy

Melotech rewolucjonizuje media i rozrywkę. Tworzymy sztukę za pomocą technologii, aby ludzie mogli się nią cieszyć. W ciągu zaledwie 24 miesięcy naszą twórczość można było usłyszeć, obejrzeć i pokochać przez ponad 3 miliardy minut na całym świecie.

Założona przez przedsiębiorcę i inwestora Soheila Mirpoura, jesteśmy wspierani przez najlepsze VC Cherry Ventures, Speedinvest i GFC, a także światowej klasy anioły z takich firm jak Spotify, Blackstone i KKR.

Co zrobisz

Dołącz do nas jako nasz pierwszy oddany analityk danych, który zaprowadzi porządek w chaosie kultury. Wydobędziesz wnioski z trudno dostępnych źródeł danych, aby odpowiedzieć na najważniejsze pytania: jakie pojawiają się trendy kulturowe, których brakuje wszystkim innym? Jak możemy przewidzieć wirusowość? A co charakteryzuje niedostateczną kategorię? Opieramy się na wielu danych, z których jeszcze nie korzystamy, a Ty jesteś osobą, która przekształca je w decyzje. Pracujesz w pełni autonomicznie wraz z naszym założycielem i zespołem, obok inżyniera zaplecza, który jest właścicielem rurociągów i infrastruktury, więc Twój czas jest poświęcany na pytania, a nie na instalację wodno-kanalizacyjną. W typowy dzień do Twoich zadań może należeć:

•
Nowe źródła danych: odkrywanie i otwieranie niewykorzystanych źródeł, z kreatywnymi technikami skrobania i pozyskiwania, gdy wyczerpią się standardowe interfejsy API

•
Trendy i odbiorcy: analizowanie trendów, zachowań i wyników odbiorców w transmisjach strumieniowych i mediach społecznościowych w celu znalezienia niedocenianych kategorii i kolejnych możliwości rozwoju oraz zaproponowanie kolejnego kroku

•
Predykcja: prototypowanie i wdrażanie modeli ML na platformie AWS w celu przewidywania wirusowości i analizy treści oraz sprawdzania, czy wytrzymają one produkcję

•
Eksperymenty: projektowanie i czytanie testów A/B, wstrzymywanie i eksperymenty z wydatkami w naszych wersjach i kampaniach oraz informowanie zespołu, na co powinien wydać następny dolar

•
Liczby, którym ludzie ufają: posiadanie pulpitów nawigacyjnych i raportów, na których opiera się przywództwo, oraz badanie, co tak naprawdę wpływa na zmianę metryki

•
Przepływy pracy natywne dla sztucznej inteligencji: wykorzystanie LLM i narzędzi do kodowania agentycznego w celu przyspieszenia czyszczenia, analizy i raportowania danych

Kim jesteś

Poszukujemy sprawdzonych w boju analityków danych, którzy rozumieją, że prawdziwy wpływ wynika z przekształcenia niechlujnych, nieustrukturyzowanych danych w spostrzeżenia krytyczne dla biznesu, które wyznaczają kierunek firmy. Nie budujesz tylko modeli: rozwiązujesz problemy biznesowe, znajdując kreatywne sposoby dostępu do trudno dostępnych danych i przekładając ustalenia statystyczne na działania podejmowane przez zespół.

Zazwyczaj Twój profil będzie wyglądał następująco:

•
Tło: wykształcenie z zakresu analityki danych, statystyki, informatyki, fizyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej

•
Doświadczenie: co najmniej 3 lata praktycznej nauki o danych w dynamicznych środowiskach biznesowych, w firmach konsultingowych Tier 1, Big Tech, szybko rozwijających się start-upach i firmach typu Scale-up lub liderach branży medialnej

•
Python: biegłość na poziomie eksperckim w zakresie standardowych frameworków data science i ML oraz języka SQL jako narzędzia codziennego użytku

•
Pozyskiwanie danych: pobrałeś i pozyskałeś surowe dane z nowych źródeł, tworząc kreatywne rozwiązania umożliwiające dotarcie do zbiorów danych wykraczających poza standardowe interfejsy API

•
Rygor statystyczny: prawidłowo projektujesz i czytasz eksperymenty, wiesz, kiedy sygnał jest szumem, przeprowadziłeś testy A/B lub analizy przyczynowe, które zmieniły decyzję

•
Modele w produkcji: wdrożyłeś modele, z których ludzie faktycznie korzystali, i wiesz, czego potrzeba, aby z biegiem czasu zachować ich uczciwość

•
Natywna sztuczna inteligencja: rozległe praktyczne doświadczenie z narzędziami do kodowania agentycznego i LLM w przepływach pracy z danymi

•
Od danych do decyzji: znajdujesz szansę w danych i proponujesz kolejny krok, a Twoje dashboardy i wizualizacje (biblioteki standardowe lub Tableau) są tymi, którym kierownictwo ufa

•
Współpraca: dobrze współpracujesz w zespołach inżynieryjnych, produktowych i biznesowych, a współpracownicy opisują Cię jako osobę pracowitą, ambitną i wytrwałą

•
Tempo: prosperujesz w dynamicznym i zorientowanym na wydajność środowisku

•
Duży plus: masz obsesję na punkcie muzyki, wideo i mediów społecznościowych

Co sprawia, że jest to ekscytujące

Jesteś jednym z pierwszych pracowników ambitnego zespołu, zmieniającego świat mediów i rozrywki. Bycie wcześnie oznacza, że ​​każda decyzja, którą podejmujesz, kształtuje naszą trajektorię. Nie jesteś trybikiem w maszynie, ale kapitanem własnego statku, nagradzanym za wyniki i szanowanym za przywództwo. Płaska hierarchia oznacza, że ​​Twój głos ma znaczenie, Twoje pomysły są wdrażane, a Twój wpływ jest natychmiastowy.

Płacimy konkurencyjne wynagrodzenia i sprawiamy, że stajesz się właścicielem firmy z kapitałem własnym. Pracujemy zdalnie, aby zapewnić Ci całkowitą swobodę w życiu, jednocześnie regularnie spotykając się na całym świecie w globalnych lokalizacjach zewnętrznych, w których opracowujemy strategię, tworzymy więzi i wspólnie przekraczamy granice.

Jak będzie wyglądał proces

Zatrudniamy w trybie ciągłym. Najwcześniejsza data rozpoczęcia jest zawsze ASAP.

Po rozpoczęciu naszego procesu możesz przejść od początku do oferty w ciągu tygodnia, w zależności od tego, jak szybko możesz przejść przez każdy etap:

•
Rozmowa wstępna: 30-minutowa rozmowa wprowadzająca, podczas której możemy Cię poznać

•
Wywiad dotyczący przypadku: 90-minutowa dyskusja nad przypadkiem, prezentacja i omówienie swoich umiejętności

•
Wywiad z założycielem: 90-minutowy wywiad z naszym dyrektorem generalnym, szczegółowo omawiający wszystkie tematy

•
Oferta, podpisanie umowy i onboarding

Uwaga: ponieważ wciąż pozostajemy w ukryciu, w miarę postępów na kolejnych etapach dowiesz się więcej o Melotechu. Pod koniec rozmowy z Założycielem będziesz mieć pełne pojęcie o naszej działalności i szczegółach swojej roli.

Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/data-scientist-2/)