Datenwissenschaftler

Wer wir sind

Melotech revolutioniert Medien und Unterhaltung. Wir schaffen Kunst durch Technologie, damit Menschen sie genießen können. In nur 24 Monaten wurde unsere Arbeit weltweit über 3 Milliarden Minuten lang gehört, gesehen und geliebt.

Wir wurden vom Unternehmer und Investor Soheil Mirpour gegründet und werden von den Top-VCs Cherry Ventures, Speedinvest und GFC sowie erstklassigen Angels von Firmen wie Spotify, Blackstone und KKR unterstützt.

Was Sie tun werden

Begleiten Sie uns als unser erster engagierter Datenwissenschaftler, der Ordnung in das Chaos der Kultur bringt. Sie extrahieren Erkenntnisse aus schwer zugänglichen Datenquellen, um die großen Fragen zu beantworten: Welche kulturellen Trends zeichnen sich ab, die allen anderen entgehen? Wie können wir Viralität vorhersagen? Und was zeichnet eine unterversorgte Kategorie aus? Wir verfügen über viele Daten, die wir noch nicht nutzen, und Sie sind die Person, die diese in Entscheidungen umwandelt. Sie arbeiten völlig autonom an der Seite unseres Gründers und des Teams, neben einem Backend-Ingenieur, der für die Pipelines und die Infrastruktur verantwortlich ist, sodass Ihre Zeit eher auf die Fragen als auf die Klempnerarbeit verwendet wird. An einem typischen Tag können Ihre Aufgaben Folgendes umfassen:

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Neue Datenquellen: Entdeckung und Erschließung ungenutzter Quellen mit kreativen Scraping- und Erfassungstechniken, wenn Standard-APIs ausgehen

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Trends und Zielgruppen: Analysieren Sie Trends, Zielgruppenverhalten und Leistung im Streaming und in den sozialen Medien, um die unterversorgten Kategorien und die nächste Wachstumschance zu finden und den nächsten Schritt vorzuschlagen

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Vorhersage: Prototyping und Bereitstellung von ML-Modellen auf AWS zur Viralitätsvorhersage und Inhaltsanalyse sowie Überprüfung, ob sie in der Produktion Bestand haben

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Experimente: Entwerfen und Lesen von A/B-Tests, Holdouts und Ausgabenexperimenten für unsere Veröffentlichungen und Kampagnen und dem Team mitteilen, wohin der nächste Dollar fließen soll

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Zahlen, denen Menschen vertrauen: Besitz der Dashboards und Berichte, auf denen die Führung basiert, und Untersuchung, was eine Kennzahl wirklich antreibt, wenn sie sich bewegt

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KI-native Arbeitsabläufe: Verwendung von LLMs und Agenten-Codierungstools zur Beschleunigung der Datenbereinigung, -analyse und -berichterstattung

Wer du bist

Wir sind auf der Suche nach kampferprobten Datenwissenschaftlern, die verstehen, dass die Umwandlung chaotischer, unstrukturierter Daten in geschäftskritische Erkenntnisse, die die Richtung des Unternehmens bestimmen, wirkliche Auswirkungen hat. Sie erstellen nicht nur Modelle: Sie lösen Geschäftsprobleme, indem Sie kreative Wege finden, auf schwer zugängliche Daten zuzugreifen und statistische Erkenntnisse in Maßnahmen des Teams umzusetzen.

Normalerweise sieht Ihr Profil so aus:

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Hintergrund: Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich

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Erfahrung: 3 oder mehr Jahre praktische Datenwissenschaft in schnelllebigen Geschäftsumgebungen, bei Tier-1-Beratungsunternehmen, Big Tech, wachstumsstarken Start-ups und Scale-ups oder führenden Medienbranchen

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Python: Kenntnisse auf Expertenniveau mit den Standard-Data-Science- und ML-Frameworks sowie SQL als tägliches Werkzeug

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Datenerfassung: Sie haben Rohdaten aus neuen Quellen extrahiert und erfasst und so kreative Lösungen entwickelt, um Datensätze zu erreichen, die über Standard-APIs hinausgehen

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Statistische Genauigkeit: Sie entwerfen und lesen Experimente richtig, wissen, wann ein Signal Rauschen ist, und Sie haben A/B-Tests oder kausale Analysen durchgeführt, die eine Entscheidung geändert haben

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Modelle in der Produktion: Sie haben Modelle bereitgestellt, die von Menschen tatsächlich verwendet wurden, und Sie wissen, was nötig ist, um sie im Laufe der Zeit ehrlich zu halten

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KI-nativ: Umfangreiche praktische Erfahrung mit Agenten-Coding-Tools und LLMs in Ihren Daten-Workflows

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Von den Daten zur Entscheidung: Sie finden die Chance in den Daten und schlagen den nächsten Schritt vor, und Ihre Dashboards und Visualisierungen (Standardbibliotheken oder Tableau) sind diejenigen, denen die Führung vertraut

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Zusammenarbeit: Sie arbeiten gut in Technik-, Produkt- und Geschäftsteams zusammen und Kollegen würden Sie als fleißig, ehrgeizig und beharrlich beschreiben

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Tempo: Sie gedeihen in einem schnelllebigen und leistungsorientierten Umfeld

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Ein großes Plus: Sie sind besessen von Musik, Videos oder sozialen Medien

Was macht das spannend?

Sie sind einer der ersten Mitarbeiter eines ambitionierten Teams, das die Welt der Medien und Unterhaltung verändert. Früh zu sein bedeutet, dass jede Entscheidung, die Sie treffen, unseren Weg prägt. Sie sind kein Rädchen im Getriebe, sondern der Kapitän Ihres eigenen Schiffes, der für seine Leistung belohnt und für seine Führungsqualitäten respektiert wird. Flache Hierarchien bedeuten, dass Ihre Stimme zählt, Ihre Ideen umgesetzt werden und Ihre Wirkung unmittelbar spürbar ist.

Wir zahlen wettbewerbsfähige Gehälter und machen Sie mit Eigenkapital zum Eigentümer des Unternehmens. Wir arbeiten remote, um Ihnen völlige Freiheit in Ihrem Leben zu geben, und treffen uns regelmäßig auf der ganzen Welt zu globalen Offsites, bei denen wir gemeinsam Strategien entwickeln, Kontakte knüpfen und Grenzen verschieben.

Wie der Prozess aussehen wird

Wir stellen fortlaufend ein. Der früheste Starttermin ist immer ASAP.

Sobald Sie mit unserem Prozess begonnen haben, können Sie innerhalb einer Woche vom Anfang bis zum Angebot fortschreiten, je nachdem, wie schnell Sie die einzelnen Phasen durchlaufen können:

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Erstgespräch: 30-minütiges Kennenlerngespräch

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Fallinterview: 90-minütige Fallbesprechung, Präsentation und Diskussion Ihrer Fähigkeiten

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Gründerinterview: 90-minütiges Interview mit unserem CEO, das alle Themen ausführlich behandelt

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Angebot, Vertragsunterzeichnung und Onboarding

Hinweis: Da wir uns immer noch im Verborgenen befinden, erfahren Sie im Laufe der Stufen mehr über Melotech. Am Ende des Gründergesprächs haben Sie einen umfassenden Überblick über unser Geschäft und die Einzelheiten Ihrer Rolle.

Quelle: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/data-scientist-2/)