científico de datos

Quienes somos

Melotech está revolucionando los medios y el entretenimiento. Creamos arte a través de la tecnología para que los humanos lo disfruten. En sólo 24 meses, nuestro trabajo ha sido escuchado, visto y amado durante más de 3 mil millones de minutos en todo el mundo.

Fundada por el empresario e inversor Soheil Mirpour, contamos con el respaldo de los principales capitalistas de riesgo Cherry Ventures, Speedinvest y GFC, junto con ángeles de talla mundial de empresas como Spotify, Blackstone y KKR.

que haras

Únase a nosotros como nuestro primer científico de datos dedicado a poner orden en el caos de la cultura. Extraerá información de fuentes de datos de difícil acceso para abordar las grandes preguntas: ¿Qué tendencias culturales están surgiendo que todos los demás pasan por alto? ¿Cómo podemos predecir la viralidad? ¿Y qué caracteriza a una categoría desatendida? Disponemos de una gran cantidad de datos que aún no utilizamos y usted es la persona que los convierte en decisiones. Trabaja de forma totalmente autónoma junto con nuestro fundador y el equipo, junto a un ingeniero de backend propietario de las tuberías y la infraestructura, por lo que dedica su tiempo a las preguntas en lugar de a la plomería. En un día normal, sus tareas pueden incluir:

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Nuevas fuentes de datos: descubrir y abrir fuentes sin explotar, con técnicas creativas de extracción y adquisición cuando se agoten las API estándar

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Tendencias y audiencias: analizar tendencias, comportamiento de la audiencia y desempeño en streaming y redes sociales para encontrar las categorías desatendidas y la próxima oportunidad de crecimiento, y proponer el siguiente paso.

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Predicción: creación de prototipos e implementación de modelos de aprendizaje automático en AWS para predicción de viralidad y análisis de contenido, y verificación de si se mantienen en producción.

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Experimentos: diseñar y leer pruebas A/B, reservas y experimentos de gasto en nuestros lanzamientos y campañas, y decirle al equipo a dónde debería ir el próximo dólar.

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Números en los que la gente confía: ser dueño de los paneles y los informes que utiliza el liderazgo e investigar qué es lo que realmente impulsa una métrica cuando se mueve

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Flujos de trabajo nativos de IA: uso de LLM y herramientas de codificación agente para acelerar la limpieza, el análisis y la generación de informes de datos

quien eres

Buscamos científicos de datos probados en batalla que comprendan que el impacto real proviene de convertir datos desordenados y no estructurados en conocimientos críticos para el negocio que impulsan la dirección de la empresa. No se limita a crear modelos: resuelve problemas empresariales encontrando formas creativas de acceder a datos de difícil acceso y traduciendo los hallazgos estadísticos en acciones que emprende el equipo.

Normalmente, su perfil se verá así:

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Antecedentes: un título en ciencias de datos, estadística, informática, física, matemáticas o un campo cuantitativo relacionado

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Experiencia: 3 o más años de ciencia de datos práctica en entornos empresariales de ritmo rápido, en consultorías de nivel 1, grandes empresas tecnológicas, empresas emergentes y en expansión de alto crecimiento o líderes de la industria de medios.

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Python: dominio de nivel experto con los marcos estándar de ciencia de datos y aprendizaje automático, y SQL como herramienta diaria

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Adquisición de datos: ha extraído y adquirido datos sin procesar de nuevas fuentes, creando soluciones creativas para llegar a conjuntos de datos más allá de las API estándar.

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Rigor estadístico: diseña y lee experimentos correctamente, sabe cuándo una señal es ruido y ha realizado pruebas A/B o análisis causales que cambiaron una decisión.

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Modelos en producción: ha implementado modelos que la gente realmente usó y sabe lo que se necesita para mantenerlos honestos a lo largo del tiempo.

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Nativo de IA: amplia experiencia práctica con herramientas de codificación agente y LLM en sus flujos de trabajo de datos

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De los datos a la decisión: usted encuentra la oportunidad en los datos y propone el siguiente paso, y sus paneles y visualizaciones (bibliotecas estándar o Tableau) son en los que confía el liderazgo.

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Colaboración: trabaja bien en equipos de ingeniería, productos y negocios, y sus colegas lo describirían como trabajador, ambicioso y persistente.

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Ritmo: prosperarás en un entorno acelerado y orientado al rendimiento.

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Una gran ventaja: estás obsesionado con la música, los vídeos o las redes sociales.

¿Qué hace que esto sea emocionante?

Eres uno de los primeros empleados de un equipo ambicioso que está cambiando el mundo de los medios y el entretenimiento. Llegar temprano significa que cada decisión que tomes da forma a nuestra trayectoria. No eres un engranaje de la máquina, sino el capitán de tu propio barco, recompensado por tu desempeño y respetado por tu liderazgo. Las jerarquías planas significan que su voz importa, sus ideas se implementan y su impacto es inmediato.

Pagamos salarios competitivos y lo convertimos en propietario del negocio con capital. Trabajamos de forma remota para brindarle total libertad sobre su vida, mientras nos reunimos periódicamente en todo el mundo en sitios externos globales donde elaboramos estrategias, nos unimos y traspasamos límites juntos.

Cómo será el proceso

Contratamos de forma continua. La fecha de inicio más temprana es siempre lo antes posible.

Una vez que comience nuestro proceso, podrá avanzar desde el inicio hasta la oferta en una semana, dependiendo de qué tan rápido pueda avanzar en cada etapa:

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Entrevista inicial: llamada introductoria de 30 minutos, conociéndote

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Entrevista de caso: discusión de caso de 90 minutos, presente y debata sus habilidades

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Entrevista al fundador: entrevista de 90 minutos con nuestro CEO, que profundiza en todos los temas

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Oferta, firma de contrato e onboarding

Nota: Como todavía estamos en sigilo, aprenderá más sobre Melotech a medida que avance por las etapas. Al final de la entrevista del Fundador, tendrá una comprensión completa de nuestro negocio y los detalles de su función.

Fuente: Empleos remotos en la UE (https://euremotejobs.com/job/data-scientist-2/)