Вакансія
З партнерського стрічки
Інженер MLOps
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Alta Ares
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Про Альта-Арес
Alta Ares — це протиповітряна оборона Neoprime. Ми створюємо керовані штучним інтелектом перехоплювачі для боротьби з безпілотниками та крилатими ракетами, а також програмну платформу, яка їх забезпечує.
Нашими клієнтами є військові та оборонні установи НАТО, і наші системи регулярно розгортаються під час навчань і оперативних демонстрацій у Європі, на Близькому Сході та в Азії.
Заснований у 2024 році, ми виросли до 90 людей, залучили понад 60 мільйонів доларів США та збільшили дохід у 40 разів цього року. Зараз ми вступаємо в новий етап міжнародної експансії, промислового масштабування, збору коштів і розробки продуктів.
Роль і місія
Як інженер MLOps, ви будете володіти еволюцією Gamma Ulixes, платформи продукту штучного інтелекту, яка забезпечує як наші внутрішні робочі процеси розробки, так і можливості клієнтського штучного інтелекту.
Ви працюватимете разом з інженерами машинного навчання, інженерами програмного забезпечення та інженерами DevOps, щоб перетворити дослідницькі прототипи на готові до виробництва системи ШІ.
Крім інфраструктури, ви допоможете сформувати інструменти, служби та робочі процеси, які прискорять увесь життєвий цикл машинного навчання, від прийому даних до розгортання на робочих платформах.
Ця посада ідеальна для інженерів, яким подобається створювати продукти, автоматизувати складні робочі процеси та забезпечити надійне масштабування систем ШІ.
Ваші обов'язки
Платформа ШІ Gamma Ulixes
• Розробляйте та вдосконалюйте Gamma Ulixes, нашу платформу штучного інтелекту для навчання, оцінювання та розгортання моделей машинного навчання.
• Створення можливостей відстеження експерименту, реєстру моделей і керування набором даних.
• Розробляйте відтворювані робочі процеси ML і автоматизовані конвеєри навчання.
• Розробити послуги порівняльного аналізу, оцінки та перевірки моделі.
Інфраструктура ML
• Розробка масштабованої інфраструктури, що підтримує комп’ютерне бачення та машинне навчання на основі траєкторії.
• Створюйте API та серверні служби, що забезпечують робочі процеси ШІ.
• Керуйте інфраструктурою GPU, розподіленим навчанням і оркестровкою ресурсів.
• Покращити моніторинг, спостережливість і надійність служб ШІ.
• Підтримувати відтворювані середовища розробки та розгортання.
Розгортання та Edge AI
• Створення конвеєрів CI/CD для моделей машинного навчання.
• Розгортайте служби штучного інтелекту в хмарних, локальних і периферійних середовищах.
• Оптимізуйте канали виведення для Nvidia Jetson і вбудованого обладнання.
• Керуйте стратегіями упаковки моделі, управління версіями та розгортання.
• Підвищення надійності розгортання в робочих середовищах.
Співпраця
• Тісно співпрацюйте з інженерами машинного навчання, щоб індустріалізувати дослідницькі робочі процеси.
• Співпрацюйте з розробниками програмного забезпечення для інтеграції можливостей ШІ в робочі продукти.
• Допоможіть визначити інженерні стандарти, інструменти та найкращі практики в команді Data & AI.
• Зробіть внесок у розвиток дорожньої карти платформи штучного інтелекту Alta Ares.
Вимоги
Профіль кандидата
• 3–5+ років досвіду інженера MLOps, інженера платформи ML, інженера-програміста або інженера з даних, які працюють над системами машинного навчання виробництва.
• Сильні навички розробки програмного забезпечення Python.
• Досвід проектування та експлуатації інфраструктури ML продуктивного рівня.
• Тверде розуміння Docker, Linux і контейнерних середовищ.
• Досвід відстеження експериментів МЛ, реєстрів моделей і відтворюваних робочих процесів.
• Досвід проектування API і серверних служб, що підтримують програми ШІ.
• Знайомство з CI/CD, автоматизацією інфраструктури та хмарною розробкою.
• Сильне мислення власності зі здатністю керувати проектами від проектування до виробництва.
• Комфортна співпраця між командами машинного навчання, програмного забезпечення та інфраструктури.
Навички та цінності
Право власності на продукт
• Створюйте продукти, а не лише інфраструктуру.
• Зосередьтеся на досвіді розробників і операційній досконалості.
• Надавати рішення, масштабовані для команд і клієнтів.
Інженерія платформи
• Розробляйте надійні, придатні для обслуговування та спостережувані системи ШІ.
• Автоматизуйте повторювані робочі процеси.
• Постійно підвищуйте продуктивність техніки.
Виконання та автономність
• Комфортне володіння складними технічними проектами.
• Прагматичний, ефективний і практичний.
• Процвітайте у швидкозмінних середовищах із високими технічними стандартами.
Співпраця
• Ефективно співпрацюйте між командами штучного інтелекту, програмного забезпечення та інфраструктури.
• Чітко повідомляти та документувати інженерні рішення.
• Сприяти міцній інженерній культурі, побудованій навколо якості та постійного вдосконалення.
Знайдіть роботу у Франції на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/alta-ares/mlops-engineer-paris-68862)
Alta Ares — це протиповітряна оборона Neoprime. Ми створюємо керовані штучним інтелектом перехоплювачі для боротьби з безпілотниками та крилатими ракетами, а також програмну платформу, яка їх забезпечує.
Нашими клієнтами є військові та оборонні установи НАТО, і наші системи регулярно розгортаються під час навчань і оперативних демонстрацій у Європі, на Близькому Сході та в Азії.
Заснований у 2024 році, ми виросли до 90 людей, залучили понад 60 мільйонів доларів США та збільшили дохід у 40 разів цього року. Зараз ми вступаємо в новий етап міжнародної експансії, промислового масштабування, збору коштів і розробки продуктів.
Роль і місія
Як інженер MLOps, ви будете володіти еволюцією Gamma Ulixes, платформи продукту штучного інтелекту, яка забезпечує як наші внутрішні робочі процеси розробки, так і можливості клієнтського штучного інтелекту.
Ви працюватимете разом з інженерами машинного навчання, інженерами програмного забезпечення та інженерами DevOps, щоб перетворити дослідницькі прототипи на готові до виробництва системи ШІ.
Крім інфраструктури, ви допоможете сформувати інструменти, служби та робочі процеси, які прискорять увесь життєвий цикл машинного навчання, від прийому даних до розгортання на робочих платформах.
Ця посада ідеальна для інженерів, яким подобається створювати продукти, автоматизувати складні робочі процеси та забезпечити надійне масштабування систем ШІ.
Ваші обов'язки
Платформа ШІ Gamma Ulixes
• Розробляйте та вдосконалюйте Gamma Ulixes, нашу платформу штучного інтелекту для навчання, оцінювання та розгортання моделей машинного навчання.
• Створення можливостей відстеження експерименту, реєстру моделей і керування набором даних.
• Розробляйте відтворювані робочі процеси ML і автоматизовані конвеєри навчання.
• Розробити послуги порівняльного аналізу, оцінки та перевірки моделі.
Інфраструктура ML
• Розробка масштабованої інфраструктури, що підтримує комп’ютерне бачення та машинне навчання на основі траєкторії.
• Створюйте API та серверні служби, що забезпечують робочі процеси ШІ.
• Керуйте інфраструктурою GPU, розподіленим навчанням і оркестровкою ресурсів.
• Покращити моніторинг, спостережливість і надійність служб ШІ.
• Підтримувати відтворювані середовища розробки та розгортання.
Розгортання та Edge AI
• Створення конвеєрів CI/CD для моделей машинного навчання.
• Розгортайте служби штучного інтелекту в хмарних, локальних і периферійних середовищах.
• Оптимізуйте канали виведення для Nvidia Jetson і вбудованого обладнання.
• Керуйте стратегіями упаковки моделі, управління версіями та розгортання.
• Підвищення надійності розгортання в робочих середовищах.
Співпраця
• Тісно співпрацюйте з інженерами машинного навчання, щоб індустріалізувати дослідницькі робочі процеси.
• Співпрацюйте з розробниками програмного забезпечення для інтеграції можливостей ШІ в робочі продукти.
• Допоможіть визначити інженерні стандарти, інструменти та найкращі практики в команді Data & AI.
• Зробіть внесок у розвиток дорожньої карти платформи штучного інтелекту Alta Ares.
Вимоги
Профіль кандидата
• 3–5+ років досвіду інженера MLOps, інженера платформи ML, інженера-програміста або інженера з даних, які працюють над системами машинного навчання виробництва.
• Сильні навички розробки програмного забезпечення Python.
• Досвід проектування та експлуатації інфраструктури ML продуктивного рівня.
• Тверде розуміння Docker, Linux і контейнерних середовищ.
• Досвід відстеження експериментів МЛ, реєстрів моделей і відтворюваних робочих процесів.
• Досвід проектування API і серверних служб, що підтримують програми ШІ.
• Знайомство з CI/CD, автоматизацією інфраструктури та хмарною розробкою.
• Сильне мислення власності зі здатністю керувати проектами від проектування до виробництва.
• Комфортна співпраця між командами машинного навчання, програмного забезпечення та інфраструктури.
Навички та цінності
Право власності на продукт
• Створюйте продукти, а не лише інфраструктуру.
• Зосередьтеся на досвіді розробників і операційній досконалості.
• Надавати рішення, масштабовані для команд і клієнтів.
Інженерія платформи
• Розробляйте надійні, придатні для обслуговування та спостережувані системи ШІ.
• Автоматизуйте повторювані робочі процеси.
• Постійно підвищуйте продуктивність техніки.
Виконання та автономність
• Комфортне володіння складними технічними проектами.
• Прагматичний, ефективний і практичний.
• Процвітайте у швидкозмінних середовищах із високими технічними стандартами.
Співпраця
• Ефективно співпрацюйте між командами штучного інтелекту, програмного забезпечення та інфраструктури.
• Чітко повідомляти та документувати інженерні рішення.
• Сприяти міцній інженерній культурі, побудованій навколо якості та постійного вдосконалення.
Знайдіть роботу у Франції на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/alta-ares/mlops-engineer-paris-68862)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Alta Ares
Розташування
Париж, Франція
Оголошення надано Alta Ares.
