MLOps Mühendisi

Alta Ares Hakkında

Alta Ares bir hava savunma Neoprime'ıdır. Drone'lara ve seyir füzelerine karşı koymak için yapay zeka destekli önleyiciler ve bunlara güç sağlayan yazılım platformu üretiyoruz.
Müşterilerimiz NATO'ya bağlı ordular ve savunma kurumlarıdır ve sistemlerimiz Avrupa, Orta Doğu ve Asya'daki canlı tatbikatlar ve operasyonel gösteriler sırasında düzenli olarak konuşlandırılmaktadır.
2024 yılında kurulduk, 90 kişiye ulaştık, 60 milyon doların üzerinde para topladık ve bu yıl gelirimizi 40 kat artırdık. Artık uluslararası genişlemenin, endüstriyel ölçeklendirmenin, kaynak yaratmanın ve ürün geliştirmenin yeni bir aşamasına giriyoruz.

Rol ve Misyon
Bir MLOps Mühendisi olarak, hem dahili geliştirme iş akışlarımıza hem de müşteriye yönelik yapay zeka yeteneklerimize güç veren yapay zeka ürün platformu Gamma Ulixes'in evrimine sahip olacaksınız.
Araştırma prototiplerini üretime hazır yapay zeka sistemlerine dönüştürmek için Makine Öğrenimi Mühendisleri, Yazılım Mühendisleri ve DevOps Mühendisleriyle birlikte çalışacaksınız.
Altyapının ötesinde, veri alımından operasyonel platformlarda dağıtıma kadar tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü hızlandıran araçların, hizmetlerin ve iş akışlarının şekillendirilmesine yardımcı olacaksınız.
Bu rol, ürünler oluşturmaktan, karmaşık iş akışlarını otomatikleştirmekten ve yapay zeka sistemlerinin güvenilir bir şekilde ölçeklenmesini sağlamaktan hoşlanan mühendisler için idealdir.

Sorumluluklarınız
Gamma Ulixes Yapay Zeka Platformu

• Makine öğrenimi modellerini eğitmeye, değerlendirmeye ve dağıtmaya yönelik yapay zeka platformumuz Gamma Ulixes'i geliştirin ve iyileştirin.

• Deneme izleme, model kaydı ve veri kümesi yönetimi yetenekleri oluşturun.

• Tekrarlanabilir makine öğrenimi iş akışları ve otomatik eğitim hatları tasarlayın.

• Kıyaslama, değerlendirme ve model doğrulama hizmetlerinin geliştirilmesi.

ML Altyapısı

• Bilgisayarlı görmeyi ve yörünge tabanlı makine öğrenimini destekleyen ölçeklenebilir altyapı tasarlayın.

• Yapay zeka iş akışlarına güç veren API'ler ve arka uç hizmetleri oluşturun.

• GPU altyapısını, dağıtılmış eğitimi ve kaynak düzenlemesini yönetin.

• Yapay zeka hizmetlerinde izlemeyi, gözlemlenebilirliği ve güvenilirliği iyileştirin.

• Tekrarlanabilir geliştirme ve dağıtım ortamlarını koruyun.

Dağıtım ve Uç Yapay Zeka

• Makine öğrenimi modelleri için CI/CD ardışık düzenleri oluşturun.

• Yapay zeka hizmetlerini bulut, şirket içi ve uç ortamlara dağıtın.

• Nvidia Jetson ve yerleşik donanım için çıkarım hatlarını optimize edin.

• Model paketleme, sürüm oluşturma ve kullanıma sunma stratejilerini yönetin.

• Operasyonel ortamlar genelinde dağıtım güvenilirliğini artırın.

İşbirliği

• Araştırma iş akışlarını sanayileştirmek için Makine Öğrenimi Mühendisleriyle yakın işbirliği içinde çalışın.

• Yapay zeka yeteneklerini operasyonel ürünlere entegre etmek için Yazılım Mühendisleriyle işbirliği yapın.

• Veri ve Yapay Zeka ekibi genelinde mühendislik standartlarının, araçların ve en iyi uygulamaların tanımlanmasına yardımcı olun.

• Alta Ares'in yapay zeka platformu yol haritasının gelişimine katkıda bulunun.

Gereksinimler
Aday Profili

• Üretim makine öğrenimi sistemlerinde çalışan bir MLOps Mühendisi, ML Platform Mühendisi, Yazılım Mühendisi veya Veri Mühendisi olarak 3–5 yıldan fazla deneyim.

• Güçlü Python yazılım mühendisliği becerileri.

• Üretim düzeyinde makine öğrenimi altyapısı tasarlama ve çalıştırma deneyimi.

• Docker, Linux ve kapsayıcı ortamlara ilişkin sağlam anlayış.

• ML deneme takibi, model kayıtları ve tekrarlanabilir iş akışları konusunda deneyim.

• Yapay zeka uygulamalarını destekleyen API'ler ve arka uç hizmetleri tasarlama deneyimi.

• CI/CD, altyapı otomasyonu ve bulutta yerel geliştirme konularında bilgi sahibi olmak.

• Projeleri tasarımdan üretime yönlendirme becerisine sahip güçlü sahiplenme zihniyeti.

• Makine Öğrenimi, Yazılım ve Altyapı ekipleri arasında rahat işbirliği.

Beceriler ve Değerler
Ürün Sahipliği

• Yalnızca altyapıyı değil, ürünleri de geliştirin.

• Geliştirici deneyimine ve operasyonel mükemmelliğe odaklanın.

• Ekipler ve müşteriler arasında ölçeklenen çözümler sunun.

Platform Mühendisliği

• Güvenilir, bakımı yapılabilir ve gözlemlenebilir yapay zeka sistemleri tasarlayın.

• Tekrarlanan iş akışlarını otomatikleştirin.

• Mühendislik verimliliğini sürekli olarak iyileştirin.

Uygulama ve Özerklik

• Karmaşık teknik projelerin sorumluluğunu alma konusunda rahat.

• Pragmatik, etki odaklı ve uygulamalı.

• Yüksek teknik standartlara sahip, hızlı değişen ortamlarda gelişin.

İşbirliği

• Yapay Zeka, Yazılım ve Altyapı ekipleri arasında etkili bir şekilde çalışın.

• Açıkça iletişim kurun ve mühendislik kararlarını belgeleyin.

• Kalite ve sürekli iyileştirme üzerine kurulu güçlü bir mühendislik kültürüne katkıda bulunun.

Arbeitnow'da Fransa'da İş Bulun

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/alta-ares/mlops-engineer-paris-68862)