Старший спеціаліст із обробки даних – повний пакет

Старший спеціаліст із обробки даних – повний пакет

Будь ласка, зверніть увагу, що візове спонсорство наразі недоступне для цієї посади.

Ми шукаємо Senior Full Stack Data Scientist, щоб приєднатися до нашої команди Data & Analytics у ClearScore. Фахівці з обробки даних відіграють ключову роль у нашому бізнесі, керуючи стратегією та ухвалюючи рішення на всіх рівнях, що зрештою приносить користь нашим користувачам, партнерам та іншим командам у всій організації. Ми шукаємо проактивну, орієнтовану на результат людину, готову взяти на себе відповідальність за низку ініціатив, щоб приєднатися до нашої зростаючої команди Global Targeting. Працюючи над покращенням користувальницького досвіду ClearScore за допомогою вдосконаленого динамічного націлювання та визначення пріоритетів вмісту, ви отримаєте повне володіння рішеннями для науки про дані та машинного навчання в різних варіантах використання, бізнес-сферах і на ринках. Ви принесете знання та досвід, необхідні для оцінки трансформаційних нових підходів у машинному навчанні та штучному інтелекті порівняно з нашими поточними реалізаціями, застосовуючи своє судження та майстерність, щоб включити їх там, де вони можуть додати реальну цінність. Ваші внески безпосередньо підтримають місію Global Targeting, дозволяючи організації реалізувати свою загальну стратегію та цілі.

ClearScore — це безкоштовна служба оцінки кредитоспроможності та звітності та провідний ринок споживчих кредитів Великобританії. ClearScore має дивовижну аналітичну спільноту, яка включає аналітиків даних, науковців та інженерів. Спільнота співпрацює, обмінюючись знаннями, інструментами та найкращим досвідом, щоб створити середовище, в якому члени команди можуть повністю розвинути свій потенціал і досягти максимального позитивного впливу на бізнес.

Що ви будете робити

• Керівництво наскрізною розробкою рішень для науки про дані та машинного навчання – від бізнес-концепції до оцінки впливу – для покращення взаємодії з користувачем завдяки націлюванню на основі даних

• Тісна співпраця з міжфункціональними зацікавленими сторонами для визначення того, як наука про дані та ширша ініціатива націлювання можуть ефективно підтримувати потреби бізнесу для досягнення максимального ефекту

• Підтримуйте нашу практику моделювання на найсучаснішому рівні: глибоке розуміння нових розробок у ML та AI, як-от Foundation Models, ретельне тестування їх на наших виробничих системах і провідне впровадження тих, які доводять свою цінність для досягнення кращих результатів для наших користувачів і бізнесу

• Допомога встановити планку якості для того, що ми впроваджуємо у виробництво: ретельний аналіз даних, функцій і поведінки моделі, а також виявлення проблем у наших даних і процесах, перш ніж вони досягнуть наших користувачів

• Виявлення та впровадження вдосконалень та оптимізації в наших процесах розробки та управління моделями, стимулювання більш ефективних і стандартизованих способів роботи, показуючи приклад у тому, що ви надаєте

• Стимулювання стратегічного використання результатів моделі для прийняття рішень, робота з командою Global Targeting для використання результатів моделі для зміни того, що бачать користувачі

Що вам знадобиться, щоб досягти успіху в ролі

• Спосіб самопочатківця: допитливість, бажання співпрацювати та прагнення до безперервного навчання, включаючи впровадження нових інструментів у міру їх появи. Ви залишаєтеся в курсі прогресу в ML і AI, демонструючи здатність оцінювати, коли нові методи перевершать звичайні, а коли ні.

• Бажання глибше зрозуміти проблему та її важливість для бізнесу, перш ніж намагатися її розв’язати, і відчувати себе комфортно проактивно шукати цей контекст, а не чекати його

• Сильна здатність критично мислити та стисло аргументувати дані. Прагнення зрозуміти наших користувачів, продукти та те, як користувачі з ними взаємодіють, а також отримати поглиблені знання про наші активи даних і те, як вони пов’язані з фінансовим добробутом наших користувачів через використання продуктів

• Розширені навички Python і SQL, а також глибоке розуміння dbt і Analytics Engineering для розробки функцій. Глибокі знання різноманітних методів статистики та машинного навчання. Ви здатні пройти повний життєвий цикл моделі, включно з ефективним розгортанням і підтримкою моделей у робочому середовищі

• Переконливий досвід використання знань у бізнес-сфері для стимулювання розробки моделей або отримання інформації з даних

• Здатність пояснювати ключові результати складного аналізу та моделювання аудиторії як для технічної, так і для нетехнічної аудиторії. Ви почуваєтеся як вдома, спілкуючись із зацікавленими сторонами з різних спеціальностей у всій організації

Ми будемо дуже раді почути від вас, якщо у вас є

• Досвід використання інструментів штучного інтелекту як частини вашого повсякденного робочого процесу, з розумінням того, чому довіряти, що перевіряти, а також коли результати недостатні. Ми все частіше використовуємо інструменти штучного інтелекту як частину нашого циклу розробки, тому інтерес і знання щодо їх ефективного використання будуть високо ціновані

• Практичний досвід розробки та надання рішень на основі нових підходів ML/AI у Deep Learning, таких як навчання репрезентації, моделі послідовності, моделювання на основі трансформаторів або базові моделі

• Досвід розробки або роботи над рішеннями для логічного висновку в реальному/майже реальному часі та інфраструктурою для їх підтримки

• Досвід роботи та розгортання рішень у Databricks

• Досвід роботи в середовищі, орієнтованому на продукт, у тісному партнерстві з міжфункціональними командами для швидкого створення та повторення

• Добре розуміння споживчого кредитування та ключових рушійних факторів стратегій кредитування та доступності, а також знайомство з даними бюро кредитних історій та їх ефективне використання для створення прогнозних моделей ML

• Ступінь післядипломної освіти або еквівалентна кваліфікація в галузі STEM

Чому ClearScore?…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/clearscoretechnologylimited/senior-data-scientist-full-stack-london-355881)