Empleo
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Científico de datos sénior - Full Stack
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Clearscoretechnologylimited
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Científico de datos sénior - Full Stack
Tenga en cuenta que el patrocinio de visas no está disponible actualmente para este puesto.
Estamos buscando un científico de datos senior full stack para unirse a nuestro equipo de datos y análisis en ClearScore. Los científicos de datos desempeñan un papel clave en nuestro negocio, impulsando la estrategia y la toma de decisiones en todos los niveles, lo que en última instancia beneficia a nuestros usuarios, socios y otros equipos de toda la organización. Buscamos una persona proactiva y orientada a resultados, lista para asumir una amplia responsabilidad en una variedad de iniciativas, para unirse a nuestro creciente equipo de orientación global. Trabajando para mejorar la experiencia del usuario de ClearScore a través de una mejor orientación y priorización de contenido dinámico, asumirá la propiedad de extremo a extremo de las soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático en una variedad de casos de uso, áreas comerciales y mercados. Aportará el conocimiento y la experiencia necesarios para evaluar nuevos enfoques transformadores en aprendizaje automático e inteligencia artificial en comparación con nuestras implementaciones actuales, aplicando su criterio y habilidad para incorporarlos donde puedan agregar valor real. Sus contribuciones apoyarán directamente la misión de Global Targeting, permitiendo a la organización alcanzar su estrategia y objetivos generales.
ClearScore es a la vez un servicio gratuito de puntuación e informes crediticios y el mercado de crédito al consumo líder en el Reino Unido. ClearScore tiene una increíble comunidad analítica que incluye analistas de datos, científicos e ingenieros. La comunidad trabaja en colaboración, compartiendo conocimientos, herramientas y mejores prácticas, para garantizar un entorno en el que los miembros del equipo puedan desarrollar todo su potencial y generar el máximo impacto empresarial positivo.
¿Qué estarás haciendo?
• Liderar el desarrollo integral de soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático (desde el concepto de negocio hasta la evaluación de impacto) para permitir una mejor experiencia de usuario a través de la segmentación basada en datos.
• Trabajar en estrecha colaboración con partes interesadas multifuncionales para dar forma a cómo la ciencia de datos y la iniciativa más amplia de Targeting pueden respaldar de manera efectiva las necesidades comerciales para impulsar el máximo impacto.
• Mantener nuestra práctica de modelado a la vanguardia: construir una comprensión profunda de los nuevos desarrollos en ML e IA, como Foundation Models, probarlos rigurosamente con nuestros sistemas de producción y liderar nuestra adopción de aquellos que demuestran su valor para generar mejores resultados para nuestros usuarios y negocios.
• Ayudar a establecer el estándar de calidad de lo que ponemos en producción: examinar los datos, las características y el comportamiento del modelo, y sacar a la luz problemas en nuestros datos y procesos antes de que lleguen a nuestros usuarios.
• Identificar e implementar mejoras y optimizaciones en nuestros procesos de gestión y desarrollo de modelos, impulsando formas de trabajo más eficientes y estandarizadas, liderando con el ejemplo en lo que entregamos.
• Impulsar la utilización estratégica de los resultados del modelo para la toma de decisiones, trabajando con el equipo de orientación global para utilizar los resultados del modelo para cambiar lo que ven los usuarios.
Lo que necesitará para tener éxito en el puesto
• Una mentalidad emprendedora: curiosa, colaborativa y comprometida con el aprendizaje continuo, incluida la adopción de nuevas herramientas a medida que surgen. Se mantiene al tanto de los avances en ML e IA, demostrando el criterio necesario para evaluar cuándo las técnicas más nuevas superarán a las convencionales y cuándo no.
• Un deseo de comprender profundamente un problema y su importancia para el negocio antes de intentar resolverlo, y sentirse cómodo buscando ese contexto de manera proactiva en lugar de esperarlo.
• Gran capacidad para pensar críticamente y razonar de forma concisa con los datos. Un impulso para comprender a nuestros usuarios, productos y cómo los usuarios interactúan con ellos, y para desarrollar un conocimiento avanzado de nuestros activos de datos y cómo estos se conectan con el bienestar financiero de nuestros usuarios a través de la experiencia del producto.
• Habilidades avanzadas de Python y SQL, y un sólido conocimiento de dbt e ingeniería analítica para ingeniería de funciones. Conocimiento profundo de diversas técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. Tiene capacidad para abarcar todo el ciclo de vida del modelo, incluido cómo se implementan y mantienen los modelos de manera efectiva en un entorno de producción.
• Experiencia demostrable en el uso del conocimiento del dominio empresarial para impulsar el desarrollo de modelos o obtener conocimientos a partir de datos.
• La capacidad de explicar los hallazgos clave de análisis complejos y ejercicios de modelado a audiencias tanto técnicas como no técnicas. Te sientes como en casa interactuando con partes interesadas de diferentes especialidades de la organización.
Nos encantaría especialmente saber de usted si tiene
• Experiencia en el uso de herramientas de IA como parte de su flujo de trabajo diario, con el criterio necesario para saber en qué confiar, qué verificar y cuándo el resultado no es lo suficientemente bueno. Adoptamos cada vez más herramientas de inteligencia artificial como parte de nuestro ciclo de desarrollo, por lo que se valoraría mucho el interés y el conocimiento de cómo aprovecharlas de manera efectiva.
• Experiencia práctica en el desarrollo y entrega de soluciones basadas en enfoques emergentes de ML/AI en Deep Learning, como aprendizaje de representación, modelos de secuencia, modelado basado en transformadores o modelos básicos.
• Experiencia desarrollando o trabajando en soluciones de inferencia en tiempo real o casi en tiempo real y la infraestructura para respaldarlas.
• Experiencia trabajando e implementando soluciones en Databricks.
• Experiencia trabajando en un entorno centrado en el producto, asociándose estrechamente con equipos multifuncionales para construir e iterar rápidamente
• Una buena comprensión de los préstamos al consumo y los impulsores clave de las estrategias de crédito y asequibilidad, así como familiaridad con los datos de las agencias de crédito y su utilización efectiva para construir modelos predictivos de ML.
• Un título de posgrado o título equivalente en un campo STEM
¿Por qué ClearScore?…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/clearscoretechnologylimited/senior-data-scientist-full-stack-london-355881)
Tenga en cuenta que el patrocinio de visas no está disponible actualmente para este puesto.
Estamos buscando un científico de datos senior full stack para unirse a nuestro equipo de datos y análisis en ClearScore. Los científicos de datos desempeñan un papel clave en nuestro negocio, impulsando la estrategia y la toma de decisiones en todos los niveles, lo que en última instancia beneficia a nuestros usuarios, socios y otros equipos de toda la organización. Buscamos una persona proactiva y orientada a resultados, lista para asumir una amplia responsabilidad en una variedad de iniciativas, para unirse a nuestro creciente equipo de orientación global. Trabajando para mejorar la experiencia del usuario de ClearScore a través de una mejor orientación y priorización de contenido dinámico, asumirá la propiedad de extremo a extremo de las soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático en una variedad de casos de uso, áreas comerciales y mercados. Aportará el conocimiento y la experiencia necesarios para evaluar nuevos enfoques transformadores en aprendizaje automático e inteligencia artificial en comparación con nuestras implementaciones actuales, aplicando su criterio y habilidad para incorporarlos donde puedan agregar valor real. Sus contribuciones apoyarán directamente la misión de Global Targeting, permitiendo a la organización alcanzar su estrategia y objetivos generales.
ClearScore es a la vez un servicio gratuito de puntuación e informes crediticios y el mercado de crédito al consumo líder en el Reino Unido. ClearScore tiene una increíble comunidad analítica que incluye analistas de datos, científicos e ingenieros. La comunidad trabaja en colaboración, compartiendo conocimientos, herramientas y mejores prácticas, para garantizar un entorno en el que los miembros del equipo puedan desarrollar todo su potencial y generar el máximo impacto empresarial positivo.
¿Qué estarás haciendo?
• Liderar el desarrollo integral de soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático (desde el concepto de negocio hasta la evaluación de impacto) para permitir una mejor experiencia de usuario a través de la segmentación basada en datos.
• Trabajar en estrecha colaboración con partes interesadas multifuncionales para dar forma a cómo la ciencia de datos y la iniciativa más amplia de Targeting pueden respaldar de manera efectiva las necesidades comerciales para impulsar el máximo impacto.
• Mantener nuestra práctica de modelado a la vanguardia: construir una comprensión profunda de los nuevos desarrollos en ML e IA, como Foundation Models, probarlos rigurosamente con nuestros sistemas de producción y liderar nuestra adopción de aquellos que demuestran su valor para generar mejores resultados para nuestros usuarios y negocios.
• Ayudar a establecer el estándar de calidad de lo que ponemos en producción: examinar los datos, las características y el comportamiento del modelo, y sacar a la luz problemas en nuestros datos y procesos antes de que lleguen a nuestros usuarios.
• Identificar e implementar mejoras y optimizaciones en nuestros procesos de gestión y desarrollo de modelos, impulsando formas de trabajo más eficientes y estandarizadas, liderando con el ejemplo en lo que entregamos.
• Impulsar la utilización estratégica de los resultados del modelo para la toma de decisiones, trabajando con el equipo de orientación global para utilizar los resultados del modelo para cambiar lo que ven los usuarios.
Lo que necesitará para tener éxito en el puesto
• Una mentalidad emprendedora: curiosa, colaborativa y comprometida con el aprendizaje continuo, incluida la adopción de nuevas herramientas a medida que surgen. Se mantiene al tanto de los avances en ML e IA, demostrando el criterio necesario para evaluar cuándo las técnicas más nuevas superarán a las convencionales y cuándo no.
• Un deseo de comprender profundamente un problema y su importancia para el negocio antes de intentar resolverlo, y sentirse cómodo buscando ese contexto de manera proactiva en lugar de esperarlo.
• Gran capacidad para pensar críticamente y razonar de forma concisa con los datos. Un impulso para comprender a nuestros usuarios, productos y cómo los usuarios interactúan con ellos, y para desarrollar un conocimiento avanzado de nuestros activos de datos y cómo estos se conectan con el bienestar financiero de nuestros usuarios a través de la experiencia del producto.
• Habilidades avanzadas de Python y SQL, y un sólido conocimiento de dbt e ingeniería analítica para ingeniería de funciones. Conocimiento profundo de diversas técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. Tiene capacidad para abarcar todo el ciclo de vida del modelo, incluido cómo se implementan y mantienen los modelos de manera efectiva en un entorno de producción.
• Experiencia demostrable en el uso del conocimiento del dominio empresarial para impulsar el desarrollo de modelos o obtener conocimientos a partir de datos.
• La capacidad de explicar los hallazgos clave de análisis complejos y ejercicios de modelado a audiencias tanto técnicas como no técnicas. Te sientes como en casa interactuando con partes interesadas de diferentes especialidades de la organización.
Nos encantaría especialmente saber de usted si tiene
• Experiencia en el uso de herramientas de IA como parte de su flujo de trabajo diario, con el criterio necesario para saber en qué confiar, qué verificar y cuándo el resultado no es lo suficientemente bueno. Adoptamos cada vez más herramientas de inteligencia artificial como parte de nuestro ciclo de desarrollo, por lo que se valoraría mucho el interés y el conocimiento de cómo aprovecharlas de manera efectiva.
• Experiencia práctica en el desarrollo y entrega de soluciones basadas en enfoques emergentes de ML/AI en Deep Learning, como aprendizaje de representación, modelos de secuencia, modelado basado en transformadores o modelos básicos.
• Experiencia desarrollando o trabajando en soluciones de inferencia en tiempo real o casi en tiempo real y la infraestructura para respaldarlas.
• Experiencia trabajando e implementando soluciones en Databricks.
• Experiencia trabajando en un entorno centrado en el producto, asociándose estrechamente con equipos multifuncionales para construir e iterar rápidamente
• Una buena comprensión de los préstamos al consumo y los impulsores clave de las estrategias de crédito y asequibilidad, así como familiaridad con los datos de las agencias de crédito y su utilización efectiva para construir modelos predictivos de ML.
• Un título de posgrado o título equivalente en un campo STEM
¿Por qué ClearScore?…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/clearscoretechnologylimited/senior-data-scientist-full-stack-london-355881)
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Fuente: Clearscoretechnologylimited
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Clearscoretechnologylimited.
