Інженер-дослідник - Інфраструктура даних

Про ElevenLabs

ElevenLabs — це компанія, що займається дослідженнями та розробкою штучного інтелекту, що змінює нашу взаємодію з технологіями.

У січні 2023 року ми запустили першу людиноподібну модель голосу ШІ. Сьогодні ми обслуговуємо мільйони користувачів і тисячі компаній - від стартапів, що швидко розвиваються, до великих підприємств, таких як Deutsche Telekom і Meta. Наші інвестори є одними з найвідоміших у світі, зокрема Andreessen Horowitz, ICONIQ Growth і Sequoia. Ми залучили 781 мільйон доларів США, а наша остання оцінка становила 22 мільярди доларів — завжди кратне 11.

Ми перейшли з голосу на три основні платформи:

•
ElevenAgents дозволяє компаніям забезпечувати безперебійну та інтелектуальну взаємодію з клієнтами з інтеграціями, тестуванням, моніторингом і надійністю, необхідними для масштабного розгортання голосових і чатових агентів.

•
ElevenCreative дає змогу творцям і маркетологам створювати та редагувати мову, музику, зображення та відео понад 70 мовами.

•
ElevenAPI надає розробникам доступ до наших провідних базових моделей аудіо AI.

Усе, що ми робимо, є результатом творчості та відданості нашої команди – будівельників, які роблять найкращу роботу у своєму житті. Ми дослідники, інженери та оператори. Медалісти IOI та екс-засновники. Якщо ви хочете наполегливо працювати та мати тривалий позитивний вплив, ми хочемо почути вашу думку.

Як ми працюємо

•
Висока швидкість: швидке експериментування, мінімальні автономні команди та мінімальна бюрократія.

•
Вплив не на назви посад: у нас немає назв посад. Натомість мова йде про ваш вплив. Жодне завдання не стоїть вище або нижче вас.

•
ШІ перш за все: ми використовуємо ШІ, щоб рухатися швидше й отримувати якісніші результати. Ми робимо це для всієї компанії — від проектування до зростання та операцій.

•
Досконалість всюди: усе, що ми робимо, має відповідати якості наших моделей ШІ.

•
Глобальна команда: ми надаємо пріоритет вашим талантам, а не вашому місцезнаходженню.

Що ми пропонуємо

•
Інноваційна культура: ви станете частиною покоління, яке зможе визначити траєкторію ШІ в оточенні команди, яка розсуває межі можливого.

•
Шляхи зростання: приєднатися до ElevenLabs означає приєднатися до динамічної команди з незліченними можливостями досягти впливу, окрім вашої безпосередньої ролі та обов’язків.

•
Навчання та розвиток: ElevenLabs активно підтримує професійний розвиток за допомогою щорічної дискреційної стипендії.

•
Соціальні поїздки: ми також надаємо щорічну дискреційну стипендію, щоб щороку зустрічатися з колегами, на ваш вибір.

•
Щорічне віддалення компанії: щороку ми збираємо всю команду в новому місці - минулі віддалені підприємства включали Хорватію та Італію.

•
Коворкінг : якщо ви не знаходитесь поблизу одного з наших головних центрів, ми пропонуємо щомісячну стипендію за коворкінг.

Про роль

Ми шукаємо інженера-дослідника, який приєднається до дослідницької групи ElevenLabs, яка зосереджена на інфраструктурі даних, яка забезпечує наші передові моделі ШІ. Якість наших моделей залежить від якості та масштабу даних, що стоять за ними, і ви будете володіти системами, які створять дані світового рівня. Ви досягнете успіху в цій ролі, якщо вам сподобається:

•
Створення великомасштабних конвеєрів даних для збору, обробки, фільтрації та перетворення наборів даних, які використовуються для навчання найсучасніших моделей.

•
Навчальні моделі, які використовуються в наших конвеєрах обробки даних, наприклад класифікатори, фільтри якості та моделі маркування.

•
Розробка стратегій контролю даних, таких як дедуплікація, оцінка якості, маркування та доповнення, які відчутно покращують продуктивність моделі.

•
Створення інструментів та інфраструктури, які дозволяють дослідникам швидко й надійно досліджувати масивні набори даних і навчатися на них.

Вимоги
Ми не вимагаємо жодних офіційних сертифікатів чи ступенів. Натомість ми шукаємо інженерів-ентузіастів, які можуть продемонструвати вирішення вражаюче складних проблем за допомогою таких артефактів, як минулі проекти, дизайни чи внески GitHub. В ідеалі ви принесете:

•
Досвід створення систем із інтенсивним використанням даних, ідеально для підтримки конвеєрів навчання машинного навчання.

•
Сильні інженерні навички в розподіленій обробці даних у великих масштабах (наприклад, Kubernetes або спеціальні конвеєри для великих наборів даних).

•
Здатність автономно оцінювати, як якість даних, їх склад і контроль впливають на результати моделі, і створювати інструменти для їх вимірювання.

Бонус: досвід створення або роботи веб-сканерів.

Розташування

Ця роль віддалена і може виконуватися глобально. За бажанням ви можете працювати в наших офісах у Лондоні, Нью-Йорку, Сан-Франциско та Варшаві.

#LI-Remote

Ми є роботодавцем рівних можливостей і не дискримінуємо за ознаками раси, релігії, національного походження, статі, сексуальної орієнтації, віку, статусу ветерана, інвалідності чи інших захищених законом статусів.

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156701-research-engineer-data-infrastructure)