Ingénieur de Recherche - Infrastructure de Données

À propos de ElevenLabs

ElevenLabs est une société de recherche et de produits en IA qui transforme la façon dont nous interagissons avec la technologie.

Nous avons lancé en janvier 2023 le premier modèle vocal d'IA de type humain. Aujourd'hui, nous servons des millions d'utilisateurs et des milliers d'entreprises, des startups à croissance rapide aux grandes entreprises comme Deutsche Telekom et Meta. Nos investisseurs comptent parmi les plus importants au monde, notamment Andreessen Horowitz, ICONIQ Growth et Sequoia. Nous avons levé 781 millions de dollars de financement et notre dernière valorisation était de 22 milliards de dollars – des multiples de 11, toujours.

Nous sommes passés de la voix à trois plates-formes principales :

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ElevenAgents permet aux entreprises de proposer des expériences client transparentes et intelligentes, avec les intégrations, les tests, la surveillance et la fiabilité nécessaires pour déployer des agents vocaux et de chat à grande échelle.

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ElevenCreative permet aux créateurs et aux spécialistes du marketing de générer et d'éditer des discours, de la musique, des images et des vidéos dans plus de 70 langues.

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ElevenAPI permet aux développeurs d'accéder à nos principaux modèles fondamentaux audio IA.

Tout ce que nous faisons est le résultat de la créativité et de l'engagement de notre équipe, des bâtisseurs qui font le meilleur travail de leur vie. Nous sommes chercheurs, ingénieurs et opérateurs. Médaillés et ex-fondateurs de l'IOI. Si vous souhaitez travailler dur et créer un impact positif durable, nous voulons avoir de vos nouvelles.

Comment nous travaillons

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Haute vélocité : expérimentation rapide, équipes autonomes réduites et bureaucratie minimale.

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L’impact n’est pas les titres de poste : nous n’avons pas de titres de poste. Il s’agit plutôt de l’impact que vous avez. Aucune tâche n'est au-dessus ou en dessous de vous.

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L’IA d’abord : nous utilisons l’IA pour avancer plus rapidement et obtenir des résultats de meilleure qualité. Nous faisons cela dans l’ensemble de l’entreprise, de l’ingénierie à la croissance en passant par les opérations.

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L'excellence partout : tout ce que nous faisons doit correspondre à la qualité de nos modèles d'IA.

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Équipe mondiale : nous donnons la priorité à votre talent, pas à votre emplacement.

Ce que nous proposons

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Culture innovante : vous ferez partie d’une opportunité générationnelle de définir la trajectoire de l’IA, entouré d’une équipe repoussant les limites du possible.

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Voies de croissance : Rejoindre ElevenLabs, c'est rejoindre une équipe dynamique offrant d'innombrables opportunités d'avoir un impact - au-delà de votre rôle et de vos responsabilités immédiats.

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Apprentissage et développement : ElevenLabs soutient de manière proactive le développement professionnel grâce à une allocation annuelle discrétionnaire.

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Voyages sociaux : nous offrons également une allocation annuelle discrétionnaire pour rencontrer des collègues chaque année, comme vous le souhaitez.

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Hors site annuel de l'entreprise : chaque année, nous réunissons toute l'équipe dans un nouvel emplacement - les anciens sites hors site incluaient la Croatie et l'Italie.

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Co-working : Si vous n'êtes pas situé à proximité de l'un de nos principaux hubs, nous vous proposons une allocation mensuelle de co-working.

À propos du rôle

Nous recherchons un ingénieur de recherche pour rejoindre l'équipe de recherche d'ElevenLabs, axée sur l'infrastructure de données qui alimente nos modèles d'IA de pointe. La qualité de nos modèles est limitée par la qualité et l'ampleur des données qui les sous-tendent, et vous posséderez les systèmes qui rendent possibles des données de classe mondiale. Vous vous épanouirez dans ce rôle si vous appréciez :

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Créer des pipelines de données à grande échelle pour collecter, traiter, filtrer et transformer des ensembles de données utilisés pour former des modèles de pointe.

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Modèles de formation utilisés dans nos pipelines de traitement de données, tels que les classificateurs, les filtres de qualité et les modèles d'étiquetage.

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Concevoir des stratégies de conservation des données telles que la déduplication, l'évaluation de la qualité, l'étiquetage et l'augmentation qui améliorent de manière mesurable les performances du modèle.

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Créer des outils et une infrastructure qui permettent aux chercheurs d'explorer et de s'entraîner sur des ensembles de données massifs de manière rapide et fiable.

Exigences
Nous n’exigeons aucune certification ou diplôme formel. Au lieu de cela, nous recherchons des ingénieurs enthousiastes capables de démontrer la résolution de problèmes incroyablement difficiles avec des artefacts tels que des projets antérieurs, des conceptions ou des contributions GitHub. Idéalement, vous apportez :

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Expérience dans la création de systèmes à forte intensité de données, idéalement en soutien aux pipelines de formation en apprentissage automatique.

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Solides compétences en ingénierie dans le traitement de données distribuées à grande échelle (par exemple, Kubernetes ou pipelines personnalisés sur de grands ensembles de données).

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La capacité d'évaluer de manière autonome comment la qualité, la composition et la conservation des données affectent les résultats du modèle, et de créer les outils pour les mesurer.

Bonus : Expérience dans la création ou l'exploitation de robots d'exploration Web.

Emplacement

Ce rôle est à distance et peut être exécuté à l’échelle mondiale. Si vous préférez, vous pouvez travailler depuis nos bureaux de Londres, New York, San Francisco et Varsovie.

#LI-Remote

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, le statut d'ancien combattant, le handicap ou tout autre statut légalement protégé.

Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156701-research-engineer-data-infrastructure)