Inżynier ds. badań - Infrastruktura Danych

O ElevenLabs

ElevenLabs to firma zajmująca się badaniami i produktami w zakresie sztucznej inteligencji, która zmienia sposób, w jaki współdziałamy z technologią.

W styczniu 2023 r. wprowadziliśmy na rynek pierwszy model głosu AI przypominający człowieka. Dziś obsługujemy miliony użytkowników i tysiące firm – od szybko rozwijających się start-upów po duże przedsiębiorstwa, takie jak Deutsche Telekom i Meta. Nasi inwestorzy to jedni z najwybitniejszych na świecie, w tym Andreessen Horowitz, ICONIQ Growth i Sequoia. Zebraliśmy 781 mln dolarów, a nasza ostatnia wycena wyniosła 22 mld dolarów – zawsze wielokrotność 11.

Rozszerzyliśmy działalność z usług głosowych na trzy główne platformy:

•
ElevenAgents umożliwia firmom zapewnianie płynnej i inteligentnej obsługi klientów dzięki integracji, testowaniu, monitorowaniu i niezawodności niezbędnej do wdrażania agentów głosowych i czatów na dużą skalę.

•
ElevenCreative umożliwia twórcom i marketerom generowanie i edytowanie mowy, muzyki, obrazów i wideo w ponad 70 językach.

•
ElevenAPI zapewnia programistom dostęp do naszych wiodących, podstawowych modeli audio AI.

Wszystko co robimy jest efektem kreatywności i zaangażowania naszego zespołu - budowniczych wykonujących najlepszą pracę w swoim życiu. Jesteśmy badaczami, inżynierami i operatorami. Medaliści i byli założyciele IOI. Jeśli chcesz ciężko pracować i wywrzeć trwały pozytywny wpływ, czekamy na Twoją opinię.

Jak pracujemy

•
Wysoka prędkość: szybkie eksperymenty, oszczędne zespoły autonomiczne i minimalna biurokracja.

•
Wpływ nie na tytuły stanowisk: nie mamy tytułów stanowisk. Zamiast tego chodzi o wpływ, jaki wywierasz. Żadne zadanie nie jest nad tobą ani pod tobą.

•
Najpierw sztuczna inteligencja: używamy sztucznej inteligencji, aby działać szybciej i uzyskać wyższą jakość wyników. Robimy to w całej firmie – od inżynierii, przez rozwój, po operacje.

•
Doskonałość w każdym miejscu: wszystko, co robimy, powinno odpowiadać jakości naszych modeli AI.

•
Globalny zespół: priorytetowo traktujemy Twój talent, a nie lokalizację.

Co oferujemy

•
Innowacyjna kultura: będziesz częścią pokoleniowej okazji do zdefiniowania trajektorii sztucznej inteligencji, w otoczeniu zespołu przesuwającego granice tego, co możliwe.

•
Ścieżki rozwoju: Dołączenie do ElevenLabs oznacza dołączenie do dynamicznego zespołu z niezliczonymi możliwościami wywierania wpływu – wykraczającymi poza Twoją bezpośrednią rolę i obowiązki.

•
Nauka i rozwój: ElevenLabs aktywnie wspiera rozwój zawodowy poprzez roczne uznaniowe stypendium.

•
Podróże towarzyskie: zapewniamy również roczne uznaniowe stypendium umożliwiające spotykanie się ze współpracownikami w dowolny sposób.

•
Corocznie poza siedzibą firmy: Co roku gromadzimy cały zespół w nowej lokalizacji – poprzednie siedziby poza siedzibą firmy obejmowały Chorwację i Włochy.

•
Coworking: jeśli nie znajdujesz się w pobliżu jednego z naszych głównych ośrodków, oferujemy miesięczne stypendium coworkingowe.

O roli

Poszukujemy inżyniera ds. badań, który dołączy do zespołu badawczego w ElevenLabs i skupi się na infrastrukturze danych, która napędza nasze pionierskie modele sztucznej inteligencji. Jakość naszych modeli jest ograniczona jakością i skalą danych, które za nimi stoją, a Ty będziesz właścicielem systemów, które umożliwiają tworzenie danych światowej klasy. Odniesiesz sukces w tej roli, jeśli lubisz:

•
Tworzenie wielkoskalowych potoków danych do gromadzenia, przetwarzania, filtrowania i przekształcania zbiorów danych używanych do uczenia najnowocześniejszych modeli.

•
Modele szkoleniowe stosowane w naszych potokach przetwarzania danych, takie jak klasyfikatory, filtry jakości i modele etykietowania.

•
Projektowanie strategii przechowywania danych, takich jak deduplikacja, punktacja jakości, etykietowanie i rozszerzanie, które wymiernie poprawiają wydajność modelu.

•
Tworzenie narzędzi i infrastruktury, które pozwalają naukowcom szybko i niezawodnie eksplorować i szkolić się na ogromnych zbiorach danych.

Wymagania
Nie wymagamy żadnych formalnych certyfikatów ani stopni. Zamiast tego poszukujemy entuzjastycznych inżynierów, którzy potrafią zademonstrować rozwiązywanie imponująco trudnych problemów przy użyciu artefaktów, takich jak wcześniejsze projekty, projekty lub wkład w GitHub. Idealnie, jeśli przyniesiesz:

•
Doświadczenie w budowaniu systemów intensywnie korzystających z danych, najlepiej wspierających procesy szkoleniowe w zakresie uczenia maszynowego.

•
Silne umiejętności inżynieryjne w zakresie rozproszonego przetwarzania danych na dużą skalę (np. Kubernetes lub niestandardowe potoki w dużych zbiorach danych).

•
Zdolność do autonomicznej oceny wpływu jakości, składu i selekcji danych na wyniki modelu oraz do tworzenia narzędzi do ich pomiaru.

Bonus: doświadczenie w tworzeniu lub obsłudze robotów indeksujących.

Lokalizacja

Rola ta jest zdalna i może być realizowana globalnie. Jeśli wolisz, możesz pracować w naszych biurach w Londynie, Nowym Jorku, San Francisco i Warszawie.

#LI-Zdalny

Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, status weterana, niepełnosprawność lub inny status prawnie chroniony.

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156701-research-engineer-data-infrastructure)