Науковий спеціаліст із обробки даних та інженер ML – прогнозна аналітика та агентський штучний інтелект

Ми хочемо, щоб ви розвивалися разом з нами
Дані розповідають історії, і ця роль відповідає за перетворення цих історій у рішення. Як наш спеціаліст із обробки даних та інженер з машинного навчання ви розроблятимете прогнозні, приписні та оптимізаційні моделі, які нададуть Intersnack аналітичне передбачення, щоб впевнено діяти під час закупівель, виробництва та продажів. Ви підпорядковуватиметеся програмі штучного інтелекту та працюватимете разом з інженерами штучного інтелекту та інженерами даних, щоб інтегрувати свої моделі в структуру знань та агентський штучний інтелект, що будується в усій організації, поєднуючи класичне машинне навчання з новими можливостями великих мовних моделей та інтелектуальних агентів. Intersnack прагне збільшувати кількість співробітників у міру зростання своїх можливостей, і ця роль пропонує унікальну перевагу, з якої можна формувати те, як міркування штучного інтелекту вбудовуються в глобальний бізнес.
Що ми можемо запропонувати
Ви матимете можливість працювати над широким і комерційно значущим спектром проблем моделювання, від прогнозування попиту та оптимізації процесів у виробництві до аналітики закупівель і моделювання сценаріїв, маючи прямий доступ до зацікавлених сторін бізнесу, чиї рішення інформуватимуть ваші моделі. Це не роль, де моделі сидять у зошитах; ваша робота буде введена в дію, відстежуватиметься та повторюватиметься у виробничих середовищах. Ви співпрацюватимете з архітекторами та інженерами штучного інтелекту, щоб інтегрувати прогнозну логіку в агентські робочі процеси, надаючи вашим моделям охоплення та вплив, які виходять за межі індивідуальних випадків використання. Дюссельдорф — це ваша домашня база з гнучкістю для віддаленої роботи, а міжнародне представництво Intersnack гарантує, що ваші моделі працюватимуть у справжньому масштабі.
Як ви будете витрачати свій час як наш наступний спеціаліст із обробки даних та інженер з машинного навчання - Predictive Analytics & Agentic AI
Ви будете розподіляти свій час між розробкою нових моделей і вдосконаленням існуючих, інтеграцією результатів машинного навчання в агентські та аналітичні системи та активним наданням зацікавленим сторонам бізнесу зрозуміти та довіряти результатам цих моделей. Ваша робота пов’язує технічну ретельність статистичного моделювання та розробки машинного навчання з комерційними намірами бізнесу, який хоче, щоб штучний інтелект створював реальну, вимірну цінність.
Що ви будете робити

• Розробка, перевірка та розгортання прогнозних, директивних і оптимізаційних моделей для основних сфер бізнесу, включаючи закупівлі, виробництво та продажі, перетворення даних у дієві прогнози та рекомендації

• Створення, тонке налаштування та адаптація великих мовних моделей (LLM) і спеціалізованих мовних моделей для конкретних бізнес-завдань NLP, включаючи аналіз неструктурованих операційних даних

• Розробляйте та впроваджуйте системи моделювання та моделювання сценаріїв, які дозволяють бізнес-командам досліджувати компроміси та планувати в умовах невизначеності

• Інтегруйте машинне навчання та прогнозну логіку в робочі процеси агентського штучного інтелекту, поєднуючи результати моделі з міркуваннями агента для підтримки автоматизованого та напівавтоматичного прийняття рішень

• Володійте повним життєвим циклом ML для своїх моделей, від розробки функцій і навчання до розгортання, створення версій і постійного моніторингу, застосовуючи найкращі практики MLOps у всьому

• Застосовуйте методи NLP до неструктурованих бізнес-даних, вилучаючи структуровані сигнали з документів, повідомлень і операційних записів для підтримки аналітики та прикладів використання ШІ

• Чітко повідомляйте зацікавленим сторонам про результати моделі, обмеження, рівні достовірності та базові припущення, сприяючи розумінню, довірі та відповідному прийняттю інформації, створеної штучним інтелектом.

• Вбудовуйте в дизайн моделі питання безпеки та управління, включаючи захист від швидкого введення, витоку даних і агресивних вводів, відповідно до стандартів безпеки Intersnack щодо ШІ

• Підтримуйте колег у розвитку штучного інтелекту та грамотності даних, активно сприяючи програмі культурних змін, яка супроводжує ширший шлях впровадження ШІ Intersnack

Основні навички та досвід

• Продемонстрований досвід розробки та розгортання моделей машинного навчання з прогнозуванням і приписами у великомасштабних виробничих середовищах, з міцною основою статистичного моделювання та оцінки моделей

• Практичний досвід роботи з великими мовними моделями (LLM), включаючи оперативне проектування, тонке налаштування та адаптацію домену для бізнес-NLP і завдань із неструктурованими даними, таких як класифікація, вилучення сутностей, підсумовування та пошук на основі вбудовування

• Володіння Python і відповідними фреймворками ML (наприклад, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow або еквівалент), включаючи досвід роботи з інструментами відстеження експериментів і моделювання версій

• Досвід розробки функцій, сховищ функцій або конвеєрів підготовки даних для навчання та обслуговування моделей

• Тверде розуміння практик MLOps, включаючи розгортання моделі, моніторинг і керування життєвим циклом у хмарних середовищах (Microsoft Azure ML, AWS SageMaker або еквівалент)

• Практичний досвід інтеграції результатів машинного навчання в робочі процеси агентського штучного інтелекту, поєднання модельних міркувань із структурою оркестровки агентів для автоматизованого або напівавтоматичного прийняття рішень

• Знайомство з методами моделювання та моделювання сценаріїв, що дозволяє бізнес-командам досліджувати компроміси та планувати в умовах невизначеності

• Чітке та впевнене повідомлення поведінки моделі, обмежень і результатів нетехнічним зацікавленим сторонам бізнесу, сприяючи розумінню та відповідному прийняттю розуміння, створеного ШІ

• Обізнаність про ризики безпеки штучного інтелекту, включаючи миттєве впровадження, витік даних і агресивні атаки, з досвідом застосування заходів пом’якшення в моделях або дизайні системи

• Розуміння GDPR, Закону ЄС про штучний інтелект та принципів відповідального штучного інтелекту зі здатністю застосовувати їх до вибору моделей, навчання керуванню даними та рішень щодо розгортання…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/intersnack-it-kg/data-scientist-ml-engineer-predictive-analytics-agentic-ai-dusseldorf-473539)