Veri Bilimcisi ve ML Mühendisi - Tahmine Dayalı Analitik ve Ajansal Yapay Zeka

Bizimle Büyümenizi İstiyoruz
Veriler hikayeler anlatır ve bu rol, bu hikayeleri kararlara dönüştürmekten sorumludur. Veri Bilimcimiz ve ML Mühendisimiz olarak, Intersnack'e tedarik, üretim ve satış aşamalarında güvenle hareket edebilmesi için analitik öngörü sağlayan tahmine dayalı, kuralcı ve optimizasyon modelleri geliştireceksiniz. Modellerinizi kuruluş genelinde oluşturulan bilgi ve aracılı yapay zeka çerçevelerine entegre etmek için AI Programına rapor verecek ve AI mühendisleri ve veri mühendisleriyle birlikte çalışacak, klasik makine öğrenimi titizliğini büyük dil modellerinin ve akıllı aracıların ortaya çıkan yetenekleriyle birleştireceksiniz. Intersnack, yeteneklerini geliştirirken çalışanlarını da büyütmeye kararlıdır ve bu rol, yapay zeka mantığının küresel bir işletmeye nasıl yerleştirileceğini şekillendirecek benzersiz bir bakış açısı sunar.
Neler Sunabiliriz?
Modellerinizin kararlarını bildireceği iş paydaşlarına doğrudan erişimle, üretimde talep tahmini ve süreç optimizasyonundan satın alma analitiği ve senaryo modellemeye kadar geniş ve ticari açıdan anlamlı modelleme zorlukları üzerinde çalışma fırsatına sahip olacaksınız. Bu, modellerin defterlerde oturacağı bir rol değil; Çalışmanız üretim ortamlarında operasyonel hale getirilecek, izlenecek ve yinelenecektir. Tahmine dayalı mantığı aracılı iş akışlarına entegre etmek için yapay zeka mimarları ve mühendisleriyle işbirliği yaparak modellerinize bireysel kullanım durumlarının ötesine geçen bir erişim ve etki sağlayacaksınız. Düsseldorf, uzaktan çalışma esnekliğiyle ana üssünüzdür ve Intersnack'in uluslararası ayak izi, modellerinizin gerçek ölçekte çalışmasını sağlar.
Bir Sonraki Veri Bilimcimiz ve ML Mühendisimiz Olarak Zamanınızı Nasıl Harcayacaksınız - Tahmine Dayalı Analitik ve Ajansal Yapay Zeka
Zamanınızı yeni modeller geliştirmek ve mevcut olanları iyileştirmek, makine öğrenimi çıktılarını aracı ve analitik sistemlere entegre etmek ve iş paydaşlarının bu modellerin ürettiklerini anlamalarını ve onlara güvenmelerini aktif olarak sağlamak arasında paylaştıracaksınız. Çalışmanız, istatistiksel modellemenin ve makine öğrenimi mühendisliğinin teknik titizliğini, yapay zekanın gerçek, ölçülebilir değer yaratmasını isteyen bir işletmenin ticari amacı ile birleştiriyor.
Ne yapacaksın

• Tedarik, üretim ve satış dahil olmak üzere temel iş alanları için tahmine dayalı, kuralcı ve optimizasyon modelleri geliştirin, doğrulayın ve dağıtın, verileri eyleme geçirilebilir öngörülere ve önerilere dönüştürün

• Yapılandırılmamış operasyonel verilerin analizi de dahil olmak üzere, işe özel NLP görevleri için büyük dil modellerini (LLM'ler) ve özel dil modellerini oluşturun, ince ayar yapın ve uyarlayın

• İş ekiplerinin belirsizlik altında dengeleri keşfetmesine ve plan yapmasına olanak tanıyan simülasyon ve senaryo modelleme çerçeveleri tasarlayın ve uygulayın

• Otomatik ve yarı otomatik karar almayı desteklemek için model çıktılarını aracı akıl yürütmeyle birleştirerek makine öğrenimini ve tahmine dayalı mantığı aracılı yapay zeka iş akışlarına entegre edin

• Özellik mühendisliği ve eğitimden dağıtım, sürüm oluşturma ve sürekli izlemeye kadar modelleriniz için tüm ML yaşam döngüsünü sahip olun ve MLOps'un en iyi uygulamalarını baştan sona uygulayın

• Analitik ve yapay zeka kullanım örneklerini desteklemek için belgelerden, iletişimlerden ve operasyonel kayıtlardan yapılandırılmış sinyaller çıkararak yapılandırılmamış iş verilerine NLP tekniklerini uygulayın

• Model çıktılarını, sınırlamaları, güven düzeylerini ve temel varsayımları iş paydaşlarına açık bir şekilde ileterek yapay zeka tarafından oluşturulan içgörülerin anlaşılmasını, güvenini ve uygun şekilde benimsenmesini teşvik edin

• Intersnack'in yapay zeka güvenlik standartlarına uygun olarak, anında enjeksiyona, veri sızıntısına ve düşmanca girişlere karşı korumalar da dahil olmak üzere güvenlik ve yönetişim hususlarını model tasarımına dahil edin

• Intersnack'in daha geniş yapay zeka benimseme yolculuğuna eşlik eden kültürel değişim programına aktif olarak katkıda bulunarak meslektaşlarınızı yapay zeka ve veri okuryazarlığını geliştirme konusunda destekleyin

Temel Beceriler ve Deneyim

• İstatistiksel modelleme ve model değerlendirmede güçlü bir temele sahip, büyük ölçekli üretim ortamlarında tahmine dayalı ve kuralcı makine öğrenimi modellerini geliştirme ve kullanma konusunda kanıtlanmış deneyim

• İş NLP'si için hızlı mühendislik, ince ayar ve etki alanı uyarlaması ile sınıflandırma, varlık çıkarma, özetleme ve yerleştirme tabanlı alma gibi yapılandırılmamış veri görevleri de dahil olmak üzere büyük dil modelleriyle (LLM'ler) uygulamalı deneyim

• Deney izleme ve model sürüm oluşturma araçlarıyla ilgili deneyim de dahil olmak üzere Python ve ilgili makine öğrenimi çerçeveleri (ör. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow veya eşdeğeri) konusunda yeterlilik

• Model eğitimi ve sunumu için özellik mühendisliği, özellik depoları veya veri hazırlama ardışık düzenleri deneyimi

• Bulut ortamlarında model dağıtımı, izleme ve yaşam döngüsü yönetimi de dahil olmak üzere MLOps uygulamalarının tam olarak anlaşılması (Microsoft Azure ML, AWS SageMaker veya eşdeğeri)

• Makine öğrenimi çıktılarını aracılı yapay zeka iş akışlarına entegre etme, otomatik veya yarı otomatik karar alma için model akıl yürütmeyi aracı düzenleme çerçeveleriyle birleştirme konusunda pratik deneyim

• Simülasyon ve senaryo modelleme tekniklerine aşinalık, iş ekiplerinin belirsizlik altında dengeleri keşfetmesine ve plan yapmasına olanak tanır

• Model davranışı, sınırlamalar ve sonuçların teknik olmayan iş paydaşlarına açık ve güvenli bir şekilde iletilmesi, yapay zeka tarafından oluşturulan içgörülerin anlaşılmasının ve uygun şekilde benimsenmesinin teşvik edilmesi

• Model veya sistem tasarımında azaltımları uygulama deneyimine sahip, anında enjeksiyon, veri sızıntısı ve düşmanca saldırılar dahil olmak üzere yapay zeka güvenlik risklerine ilişkin farkındalık

• GDPR, AB Yapay Zeka Yasası ve Sorumlu Yapay Zeka ilkelerini anlama ve bunları model seçimine, eğitim veri yönetimine ve dağıtım kararlarına uygulama becerisi…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/intersnack-it-kg/data-scientist-ml-engineer-predictive-analytics-agentic-ai-dusseldorf-473539)