Data Scientist & ML Engineer - Predictive Analytics & Agentic AI

Θέλουμε να μεγαλώσετε μαζί μας
Τα δεδομένα λένε ιστορίες και αυτός ο ρόλος είναι υπεύθυνος για τη μετατροπή αυτών των ιστοριών σε αποφάσεις. Ως Data Scientist & ML Engineer, θα αναπτύξετε τα μοντέλα πρόβλεψης, προδιαγραφής και βελτιστοποίησης που δίνουν στην Intersnack την αναλυτική διορατικότητα για να ενεργεί με σιγουριά στις προμήθειες, την κατασκευή και τις πωλήσεις. Θα αναφέρεστε στο Πρόγραμμα AI και θα εργαστείτε μαζί με μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικούς δεδομένων για να ενσωματώσετε τα μοντέλα σας στα πλαίσια γνώσεων και πρακτόρων AI που δημιουργούνται σε ολόκληρο τον οργανισμό, συνδυάζοντας την κλασική αυστηρότητα μηχανικής εκμάθησης με τις αναδυόμενες δυνατότητες μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και ευφυών πρακτόρων. Η Intersnack έχει δεσμευτεί να αυξάνει τους ανθρώπους της καθώς αναπτύσσει τις δυνατότητές της και αυτός ο ρόλος προσφέρει ένα μοναδικό πλεονέκτημα από το οποίο μπορεί να διαμορφωθεί ο τρόπος με τον οποίο η συλλογιστική τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνεται σε μια παγκόσμια επιχείρηση.
Τι Μπορούμε να Προσφέρουμε
Θα έχετε την ευκαιρία να εργαστείτε σε ένα ευρύ και εμπορικά σημαντικό φάσμα προκλήσεων μοντελοποίησης, από την πρόβλεψη ζήτησης και τη βελτιστοποίηση διαδικασιών στην κατασκευή, έως την ανάλυση προμηθειών και τη μοντελοποίηση σεναρίων, με άμεση πρόσβαση στους επιχειρηματικούς φορείς των οποίων οι αποφάσεις θα ενημερώσουν τα μοντέλα σας. Αυτό δεν είναι ένας ρόλος όπου τα μοντέλα κάθονται σε σημειωματάρια. Η εργασία σας θα τεθεί σε λειτουργία, θα παρακολουθείται και θα επαναλαμβάνεται σε περιβάλλοντα παραγωγής. Θα συνεργαστείτε με αρχιτέκτονες και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης για να ενσωματώσετε την προγνωστική λογική σε πρακτικές ροές εργασίας, δίνοντας στα μοντέλα σας εμβέλεια και αντίκτυπο που ξεπερνά τις μεμονωμένες περιπτώσεις χρήσης. Το Ντίσελντορφ είναι η βάση του σπιτιού σας, με ευελιξία για απομακρυσμένη εργασία, και το διεθνές αποτύπωμα της Intersnack διασφαλίζει ότι τα μοντέλα σας θα λειτουργούν σε γνήσια κλίμακα.
Πώς θα περάσετε το χρόνο σας ως ο επόμενος επιστήμονας δεδομένων και μηχανικός ML - Predictive Analytics & Agentic AI
Θα μοιράσετε τον χρόνο σας μεταξύ της ανάπτυξης νέων μοντέλων και της βελτίωσης των υπαρχόντων, της ενσωμάτωσης των αποτελεσμάτων μηχανικής μάθησης σε αντιπροσωπευτικά και αναλυτικά συστήματα και θα επιτρέψετε ενεργά στους επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους να κατανοήσουν και να εμπιστευτούν τι παράγουν αυτά τα μοντέλα. Η εργασία σας συνδέει την τεχνική αυστηρότητα της στατιστικής μοντελοποίησης και της μηχανικής ML με την εμπορική πρόθεση μιας επιχείρησης που θέλει η τεχνητή νοημοσύνη να δημιουργεί πραγματική, μετρήσιμη αξία.
Τι θα κάνετε

• Ανάπτυξη, επικύρωση και ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης, προδιαγραφής και βελτιστοποίησης για βασικούς επιχειρηματικούς τομείς, συμπεριλαμβανομένων των προμηθειών, της κατασκευής και των πωλήσεων, μετατρέποντας δεδομένα σε προοπτικές και συστάσεις

• Δημιουργία, βελτιστοποίηση και προσαρμογή μοντέλων μεγάλων γλωσσών (LLM) και εξειδικευμένων μοντέλων γλώσσας για εργασίες NLP που αφορούν συγκεκριμένες επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης μη δομημένων επιχειρησιακών δεδομένων

• Σχεδιασμός και εφαρμογή πλαισίων προσομοίωσης και μοντελοποίησης σεναρίων που επιτρέπουν στις επιχειρηματικές ομάδες να διερευνούν συμβιβασμούς και να σχεδιάζουν υπό αβεβαιότητα

• Ενσωματώστε τη μηχανική μάθηση και την προγνωστική λογική στις ροές εργασιών τεχνητής νοημοσύνης με πράκτορες, συνδυάζοντας τις εξόδους μοντέλων με τη συλλογιστική των πρακτόρων για την υποστήριξη αυτοματοποιημένης και ημι-αυτοματοποιημένης λήψης αποφάσεων

• Κατέχετε τον πλήρη κύκλο ζωής ML για τα μοντέλα σας, από τη μηχανική και την εκπαίδευση έως την ανάπτυξη, την έκδοση εκδόσεων και τη συνεχή παρακολούθηση, εφαρμόζοντας τις βέλτιστες πρακτικές MLOps σε όλη τη διάρκεια

• Εφαρμόστε τεχνικές NLP σε μη δομημένα επιχειρηματικά δεδομένα, εξάγοντας δομημένα σήματα από έγγραφα, επικοινωνίες και επιχειρησιακά αρχεία για την υποστήριξη αναλυτικών στοιχείων και περιπτώσεων χρήσης τεχνητής νοημοσύνης

• Κοινοποιήστε τα αποτελέσματα του μοντέλου, τους περιορισμούς, τα επίπεδα εμπιστοσύνης και τις υποκείμενες υποθέσεις με σαφήνεια στα ενδιαφερόμενα μέρη της επιχείρησης, ενισχύοντας την κατανόηση, την εμπιστοσύνη και την κατάλληλη υιοθέτηση πληροφοριών που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη

• Ενσωματώστε ζητήματα ασφάλειας και διακυβέρνησης στο σχεδιασμό του μοντέλου, συμπεριλαμβανομένων των προστασιών από έγκαιρη έγχυση, διαρροή δεδομένων και αντίθετες εισόδους, σύμφωνα με τα πρότυπα ασφαλείας AI της Intersnack

• Υποστηρίξτε τους συναδέλφους στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και του αλφαβητισμού δεδομένων, συμβάλλοντας ενεργά στο πρόγραμμα πολιτιστικής αλλαγής που συνοδεύει το ευρύτερο ταξίδι υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης της Intersnack

Βασικές Δεξιότητες & Εμπειρία

• Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάπτυξη και ανάπτυξη προγνωστικών και προκαθοριστικών μοντέλων μηχανικής μάθησης σε περιβάλλοντα παραγωγής μεγάλης κλίμακας, με ισχυρή βάση στη στατιστική μοντελοποίηση και αξιολόγηση μοντέλων

• Πρακτική εμπειρία με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), συμπεριλαμβανομένης της άμεσης μηχανικής, της λεπτομέρειας και της προσαρμογής τομέα για επιχειρηματικό NLP και αδόμητες εργασίες δεδομένων, όπως ταξινόμηση, εξαγωγή οντοτήτων, σύνοψη και ανάκτηση βάσει ενσωμάτωσης

• Επάρκεια σε Python και σχετικά πλαίσια ML (π.χ. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ή ισοδύναμο), συμπεριλαμβανομένης της εμπειρίας με εργαλεία παρακολούθησης πειράματος και έκδοσης μοντέλων

• Εμπειρία με τη μηχανική χαρακτηριστικών, τα καταστήματα χαρακτηριστικών ή τους αγωγούς προετοιμασίας δεδομένων για εκπαίδευση και εξυπηρέτηση μοντέλων

• Στέρεη κατανόηση των πρακτικών MLOps, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης μοντέλου, της παρακολούθησης και της διαχείρισης του κύκλου ζωής σε περιβάλλοντα cloud (Microsoft Azure ML, AWS SageMaker ή ισοδύναμο)

• Πρακτική εμπειρία ενσωμάτωσης εξόδων μηχανικής μάθησης σε ροές εργασιών τεχνητής νοημοσύνης agent, συνδυάζοντας τη συλλογιστική του μοντέλου με πλαίσια ενορχήστρωσης πρακτόρων για αυτοματοποιημένη ή ημιαυτόματη λήψη αποφάσεων

• Εξοικείωση με τεχνικές προσομοίωσης και μοντελοποίησης σεναρίων, δίνοντας τη δυνατότητα στις επιχειρηματικές ομάδες να διερευνήσουν συμβιβασμούς και να σχεδιάσουν σε συνθήκες αβεβαιότητας

• Σαφή και σίγουρη επικοινωνία της συμπεριφοράς του μοντέλου, των περιορισμών και των αποτελεσμάτων σε μη τεχνικούς επιχειρηματικούς φορείς, ενισχύοντας την κατανόηση και την κατάλληλη υιοθέτηση των γνώσεων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη

• Επίγνωση των κινδύνων ασφαλείας της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της έγκαιρης έγχυσης, της διαρροής δεδομένων και των αντίθετων επιθέσεων, με εμπειρία στην εφαρμογή μετριασμού στο σχεδιασμό μοντέλου ή συστήματος

• Κατανόηση του GDPR, του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη της ΕΕ και των αρχών του Responsible AI, με δυνατότητα εφαρμογής τους στην επιλογή μοντέλων, τη διακυβέρνηση των δεδομένων εκπαίδευσης και τις αποφάσεις ανάπτυξης…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/intersnack-it-kg/data-scientist-ml-engineer-predictive-analytics-agentic-ai-dusseldorf-473539)