Вакансія
З партнерського стрічки
Провідний інженер машинного навчання
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Bjak
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Про роль
Сьогодні понад 5 мільярдів користувачів користуються базовими програмами, такими як електронна пошта, нотатки, завдання, календар, і вони не створені штучним інтелектом. Наша місія полягає в створенні проактивних додатків для всіх у світі, які не звикли до складних підказок. Ми прагнемо внести інтелект у розмови, доручення, організацію та робочі процеси з мінімальними підказками або без них.
Наш продукт зосереджений на досягненні високої надійності для тривалих робочих процесів, постійного контексту та виконання завдань у реальному світі. Ми віримо, що продукти значно зменшать галюцинації
Наша мета - організувати життя будь-якої людини, дозволяючи всім нам витрачати час на цінні та значущі речі
Як провідний інженер машинного навчання ви володієте виконавчим рівнем нашого інтелекту, перетворюючи можливості досліджень і моделювання в надійні, масштабовані виробничі системи.
Ви працюватимете протягом усього життєвого циклу моделі: дані, навчання, оцінка, висновки та розгортання. Це практична керівна роль для тих, хто хоче працювати на перетині досліджень, систем і продукту.
Що ви будете володіти
• Володіти наскрізними системами ML, які забезпечують нашу компанію, від даних і навчання до оцінки, висновків і розгортання.
• Створюйте та розвивайте конвеєри навчання та тонкого налаштування для великих моделей.
• Проектуйте системи оцінювання, які вимірюють можливості, надійність, безпеку та ефективність продукту в реальному світі.
• Створюйте високопродуктивні системи висновку, оптимізуючи затримку, використання GPU, пам’ять, вартість і надійність.
• Створюйте канали даних і системи для високоякісних реальних і синтетичних навчальних даних.
• Створіть надійну виробничу інфраструктуру для розгортання, моніторингу та постійного вдосконалення моделей.
• Тісно співпрацюйте з дослідженнями та розробкою прикладних програм, щоб перетворити можливості моделі на вдосконалення продукту.
• Робіть прагматичні технічні компроміси та швидко повторюйте на основі реальних показників.
Що ми шукаємо
• Досвід створення та доставки систем машинного навчання, які використовуються у виробництві, а не лише для дослідницьких прототипів.
• Глибоке розуміння сучасного навчання великої моделі, тонкої настройки, оцінювання та висновків.
• Сильна інженерія програмного забезпечення та системні основи.
• Досвід роботи з робочими навантаженнями ML у значному масштабі, зокрема системами на основі GPU.
• Сильне технічне судження та здатність самостійно вирішувати неоднозначні проблеми.
• Упередження до експериментів, вимірювань і доставки.
• Високі стандарти коректності, надійності та якості виробництва.
Результати
• Дослідження та моделі надійно перетворюються на готові до виробництва рішення з чіткими показниками продуктивності та якості.
• Конвеєри ML, цикли навчання та системи логічного висновку є стабільними, ефективними та доступними для обслуговування.
• Проблеми виробництва виявляються, усуваються та швидко вирішуються, мінімізуючи вплив на користувачів.
• Члени команди отримують підтримку, узгоджені та здатні виконувати ефективну роботу МЛ з мінімальними труднощами.
• Ітерації моделей і систем є вимірними, безпечними та з часом покращують взаємодію з користувачем.
Технічний стек
• Python
• PyTorch / JAX
• Система навчання та висновків на основі GPU
Ідеальний досвід
• Ви створили або поставили реальні системи машинного навчання, якими користуються люди, а не лише демонстраційні версії.
• Вам зручно працювати з великими моделями та розуміти їхні режими відмови.
• Ви пишете надійний, продуктивний код і дбаєте про коректність системи.
Як ми працюємо
Ми невелика команда з високим рівнем талантів, яка працює практично. Інженери мають широке право власності, і від них очікується, що вони будуть виважено судити та виконувати незалежно.
Ми швидко приймаємо рішення, тісно співпрацюємо та збалансовуємо швидкість із основами інженерії. Ми не так дбаємо про процес, а більше про створення чогось виняткового.
Процес співбесіди
Якщо виникне підхід, ми заплануємо 3, але не більше 4 співбесід.
Заявки оцінюють члени нашої технічної групи. Співбесіди проводитимуться за допомогою віртуальних зустрічей та/або на місці.
Ми цінуємо прозорість та ефективність, тому очікуємо швидкого рішення. Якщо ви продемонстрували виняткові навички та мислення, яких ми шукаємо, ми розширимо пропозицію приєднатися до нас. Це не просто пропозиція роботи; це запрошення стати частиною команди, яка приносить ШІ практичну користь мільярдам у всьому світі.
Знайдіть роботу у Великій Британії на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/bjak/lead-engineer-machine-learning-london-437628)
Сьогодні понад 5 мільярдів користувачів користуються базовими програмами, такими як електронна пошта, нотатки, завдання, календар, і вони не створені штучним інтелектом. Наша місія полягає в створенні проактивних додатків для всіх у світі, які не звикли до складних підказок. Ми прагнемо внести інтелект у розмови, доручення, організацію та робочі процеси з мінімальними підказками або без них.
Наш продукт зосереджений на досягненні високої надійності для тривалих робочих процесів, постійного контексту та виконання завдань у реальному світі. Ми віримо, що продукти значно зменшать галюцинації
Наша мета - організувати життя будь-якої людини, дозволяючи всім нам витрачати час на цінні та значущі речі
Як провідний інженер машинного навчання ви володієте виконавчим рівнем нашого інтелекту, перетворюючи можливості досліджень і моделювання в надійні, масштабовані виробничі системи.
Ви працюватимете протягом усього життєвого циклу моделі: дані, навчання, оцінка, висновки та розгортання. Це практична керівна роль для тих, хто хоче працювати на перетині досліджень, систем і продукту.
Що ви будете володіти
• Володіти наскрізними системами ML, які забезпечують нашу компанію, від даних і навчання до оцінки, висновків і розгортання.
• Створюйте та розвивайте конвеєри навчання та тонкого налаштування для великих моделей.
• Проектуйте системи оцінювання, які вимірюють можливості, надійність, безпеку та ефективність продукту в реальному світі.
• Створюйте високопродуктивні системи висновку, оптимізуючи затримку, використання GPU, пам’ять, вартість і надійність.
• Створюйте канали даних і системи для високоякісних реальних і синтетичних навчальних даних.
• Створіть надійну виробничу інфраструктуру для розгортання, моніторингу та постійного вдосконалення моделей.
• Тісно співпрацюйте з дослідженнями та розробкою прикладних програм, щоб перетворити можливості моделі на вдосконалення продукту.
• Робіть прагматичні технічні компроміси та швидко повторюйте на основі реальних показників.
Що ми шукаємо
• Досвід створення та доставки систем машинного навчання, які використовуються у виробництві, а не лише для дослідницьких прототипів.
• Глибоке розуміння сучасного навчання великої моделі, тонкої настройки, оцінювання та висновків.
• Сильна інженерія програмного забезпечення та системні основи.
• Досвід роботи з робочими навантаженнями ML у значному масштабі, зокрема системами на основі GPU.
• Сильне технічне судження та здатність самостійно вирішувати неоднозначні проблеми.
• Упередження до експериментів, вимірювань і доставки.
• Високі стандарти коректності, надійності та якості виробництва.
Результати
• Дослідження та моделі надійно перетворюються на готові до виробництва рішення з чіткими показниками продуктивності та якості.
• Конвеєри ML, цикли навчання та системи логічного висновку є стабільними, ефективними та доступними для обслуговування.
• Проблеми виробництва виявляються, усуваються та швидко вирішуються, мінімізуючи вплив на користувачів.
• Члени команди отримують підтримку, узгоджені та здатні виконувати ефективну роботу МЛ з мінімальними труднощами.
• Ітерації моделей і систем є вимірними, безпечними та з часом покращують взаємодію з користувачем.
Технічний стек
• Python
• PyTorch / JAX
• Система навчання та висновків на основі GPU
Ідеальний досвід
• Ви створили або поставили реальні системи машинного навчання, якими користуються люди, а не лише демонстраційні версії.
• Вам зручно працювати з великими моделями та розуміти їхні режими відмови.
• Ви пишете надійний, продуктивний код і дбаєте про коректність системи.
Як ми працюємо
Ми невелика команда з високим рівнем талантів, яка працює практично. Інженери мають широке право власності, і від них очікується, що вони будуть виважено судити та виконувати незалежно.
Ми швидко приймаємо рішення, тісно співпрацюємо та збалансовуємо швидкість із основами інженерії. Ми не так дбаємо про процес, а більше про створення чогось виняткового.
Процес співбесіди
Якщо виникне підхід, ми заплануємо 3, але не більше 4 співбесід.
Заявки оцінюють члени нашої технічної групи. Співбесіди проводитимуться за допомогою віртуальних зустрічей та/або на місці.
Ми цінуємо прозорість та ефективність, тому очікуємо швидкого рішення. Якщо ви продемонстрували виняткові навички та мислення, яких ми шукаємо, ми розширимо пропозицію приєднатися до нас. Це не просто пропозиція роботи; це запрошення стати частиною команди, яка приносить ШІ практичну користь мільярдам у всьому світі.
Знайдіть роботу у Великій Британії на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/bjak/lead-engineer-machine-learning-london-437628)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Bjak
Оголошення надано Bjak.
