İş
Ortak beslemesinden
Baş Mühendis, Makine Öğrenimi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Bjak
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Rol Hakkında
Bugün e-posta, notlar, görevler, takvim gibi temel uygulamaları kullanan 5 milyardan fazla kullanıcı var ve bunlar yapay zekaya özgü değil. Misyonumuz, dünyadaki karmaşık yönlendirmelere alışkın olmayan herkes için proaktif uygulamalar oluşturmaktır. Konuşmalara, ayak işlerine, organizasyona ve iş akışlarına minimum düzeyde veya hiç ipucu vermeden zeka katmayı hedefliyoruz.
Ürünümüz, uzun süreli iş akışları, kalıcı bağlam ve gerçek dünyadaki görevlerin tamamlanması için yüksek güvenilirlik elde etmeye odaklanır. Ürünlerin halüsinasyonları büyük ölçüde azaltacağına inanıyoruz
Amacımız herkesin hayatını organize ederek değerli ve anlamlı şeylere zaman ayırmamızı sağlamaktır.
Makine Öğrenimi Baş Mühendisi olarak, araştırma ve model yeteneklerini güvenilir, ölçeklenebilir üretim sistemlerine dönüştüren zekamızın yürütme katmanına sahip olursunuz.
Model yaşam döngüsü boyunca çalışacaksınız: veri, eğitim, değerlendirme, çıkarım ve dağıtım. Bu, araştırma, sistemler ve ürünün kesişim noktasında faaliyet göstermek isteyen biri için uygulamalı bir liderlik rolüdür.
Neye Sahip Olacaksınız
• Veri ve eğitimden değerlendirme, çıkarım ve dağıtıma kadar şirketimize güç veren uçtan uca makine öğrenimi sistemlerine sahip olun.
• Büyük modeller için eğitim ve ince ayar ardışık düzenleri oluşturun ve geliştirin.
• Kapasiteyi, sağlamlığı, güvenliği ve gerçek dünyadaki ürün performansını ölçen değerlendirme sistemleri tasarlayın.
• Gecikmeyi, GPU kullanımını, belleği, maliyeti ve güvenilirliği optimize ederek yüksek performanslı çıkarım sistemleri tasarlayın.
• Yüksek kaliteli gerçek dünya ve sentetik eğitim verileri için veri hatları ve sistemleri oluşturun.
• Modellerin dağıtımı, izlenmesi ve sürekli iyileştirilmesi için güvenilir üretim altyapısı oluşturun.
• Model yeteneklerini ürün iyileştirmelerine dönüştürmek için araştırma ve uygulama mühendisliğiyle yakın işbirliği yapın.
• Pragmatik teknik ödünler verin ve gerçek dünya performansına dayalı olarak hızla yineleyin.
Aradığımız şey
• Yalnızca araştırma prototiplerini değil, üretimde kullanılan makine öğrenimi sistemlerini oluşturma ve gönderme deneyimini yaşayın.
• Modern büyük model eğitimi, ince ayar, değerlendirme ve çıkarım konusunda güçlü anlayış.
• Güçlü yazılım mühendisliği ve sistem temelleri.
• Özellikle GPU tabanlı sistemler olmak üzere makine öğrenimi iş yüklerini anlamlı ölçekte çalıştırma deneyimini yaşayın.
• Güçlü teknik muhakeme ve belirsiz sorunları bağımsız olarak çözme yeteneği.
• Deney, ölçüm ve gönderime yönelik bir önyargı.
• Doğruluk, güvenilirlik ve üretim kalitesi açısından yüksek standartlar.
Sonuçlar
• Araştırma ve modeller, net performans ve kalite hedefleriyle güvenilir bir şekilde üretime hazır çözümlere dönüşür.
• Makine öğrenimi hatları, eğitim döngüleri ve çıkarım sistemleri istikrarlı, verimli ve bakımı kolaydır.
• Üretim sorunları hızlı bir şekilde tespit edilir, hata ayıklanır ve çözülerek kullanıcı etkisi en aza indirilir.
• Ekip üyeleri desteklenir, hizalanır ve yüksek etkili makine öğrenimi çalışmalarını minimum sorunla sunabilirler.
• Modeller ve sistemler üzerindeki yinelemeler ölçülebilir, güvenlidir ve zaman içinde kullanıcı deneyimini geliştirir.
Teknoloji Yığını
• Piton
• PyTorch / JAX
• GPU tabanlı eğitim ve çıkarım sistemi
İdeal Deneyim
• Yalnızca demoları değil, insanların kullandığı gerçek makine öğrenimi sistemlerini oluşturdunuz veya gönderdiniz.
• Büyük modellerle çalışma ve onların arıza modlarını anlama konusunda rahatsınız.
• Güçlü, üretim düzeyinde kod yazarsınız ve sistemin doğruluğuna önem verirsiniz.
Nasıl Çalışıyoruz
Biz küçük, yüksek yetenek yoğunluğuna sahip, uygulamalı bir ekibiz. Mühendislerin geniş bir mülkiyeti vardır ve onlardan güçlü muhakeme yapmaları ve bağımsız olarak yürütmeleri beklenir.
Kararları hızla alıyoruz, birlikte yakın çalışıyoruz ve hızı mühendislik temelleriyle dengeliyoruz. Süreçle daha az, olağanüstü bir şey inşa etmeye daha çok önem veriyoruz.
Mülakat süreci
Uygun görünüyorsa, 3 görüşmeye ulaşacağız, ancak 4'ten fazla görüşme olmayacak.
Başvurular teknik ekip arkadaşlarımız tarafından değerlendirilmektedir. Mülakatlar sanal toplantılar aracılığıyla ve/veya yerinde gerçekleştirilecektir.
Şeffaflığa ve verimliliğe değer veriyoruz, bu nedenle hızlı bir karar bekliyoruz. Aradığımız olağanüstü becerileri ve zihniyeti gösterdiyseniz, bize katılma teklifini uzatacağız. Bu sadece bir iş teklifi değil; Bu, yapay zekayı dünya çapında milyarlarca kişiye pratik faydalar sağlayacak şekilde getiren bir ekibin parçası olma davetidir.
Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta İş Bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/bjak/lead-engineer-machine-learning-london-437628)
Bugün e-posta, notlar, görevler, takvim gibi temel uygulamaları kullanan 5 milyardan fazla kullanıcı var ve bunlar yapay zekaya özgü değil. Misyonumuz, dünyadaki karmaşık yönlendirmelere alışkın olmayan herkes için proaktif uygulamalar oluşturmaktır. Konuşmalara, ayak işlerine, organizasyona ve iş akışlarına minimum düzeyde veya hiç ipucu vermeden zeka katmayı hedefliyoruz.
Ürünümüz, uzun süreli iş akışları, kalıcı bağlam ve gerçek dünyadaki görevlerin tamamlanması için yüksek güvenilirlik elde etmeye odaklanır. Ürünlerin halüsinasyonları büyük ölçüde azaltacağına inanıyoruz
Amacımız herkesin hayatını organize ederek değerli ve anlamlı şeylere zaman ayırmamızı sağlamaktır.
Makine Öğrenimi Baş Mühendisi olarak, araştırma ve model yeteneklerini güvenilir, ölçeklenebilir üretim sistemlerine dönüştüren zekamızın yürütme katmanına sahip olursunuz.
Model yaşam döngüsü boyunca çalışacaksınız: veri, eğitim, değerlendirme, çıkarım ve dağıtım. Bu, araştırma, sistemler ve ürünün kesişim noktasında faaliyet göstermek isteyen biri için uygulamalı bir liderlik rolüdür.
Neye Sahip Olacaksınız
• Veri ve eğitimden değerlendirme, çıkarım ve dağıtıma kadar şirketimize güç veren uçtan uca makine öğrenimi sistemlerine sahip olun.
• Büyük modeller için eğitim ve ince ayar ardışık düzenleri oluşturun ve geliştirin.
• Kapasiteyi, sağlamlığı, güvenliği ve gerçek dünyadaki ürün performansını ölçen değerlendirme sistemleri tasarlayın.
• Gecikmeyi, GPU kullanımını, belleği, maliyeti ve güvenilirliği optimize ederek yüksek performanslı çıkarım sistemleri tasarlayın.
• Yüksek kaliteli gerçek dünya ve sentetik eğitim verileri için veri hatları ve sistemleri oluşturun.
• Modellerin dağıtımı, izlenmesi ve sürekli iyileştirilmesi için güvenilir üretim altyapısı oluşturun.
• Model yeteneklerini ürün iyileştirmelerine dönüştürmek için araştırma ve uygulama mühendisliğiyle yakın işbirliği yapın.
• Pragmatik teknik ödünler verin ve gerçek dünya performansına dayalı olarak hızla yineleyin.
Aradığımız şey
• Yalnızca araştırma prototiplerini değil, üretimde kullanılan makine öğrenimi sistemlerini oluşturma ve gönderme deneyimini yaşayın.
• Modern büyük model eğitimi, ince ayar, değerlendirme ve çıkarım konusunda güçlü anlayış.
• Güçlü yazılım mühendisliği ve sistem temelleri.
• Özellikle GPU tabanlı sistemler olmak üzere makine öğrenimi iş yüklerini anlamlı ölçekte çalıştırma deneyimini yaşayın.
• Güçlü teknik muhakeme ve belirsiz sorunları bağımsız olarak çözme yeteneği.
• Deney, ölçüm ve gönderime yönelik bir önyargı.
• Doğruluk, güvenilirlik ve üretim kalitesi açısından yüksek standartlar.
Sonuçlar
• Araştırma ve modeller, net performans ve kalite hedefleriyle güvenilir bir şekilde üretime hazır çözümlere dönüşür.
• Makine öğrenimi hatları, eğitim döngüleri ve çıkarım sistemleri istikrarlı, verimli ve bakımı kolaydır.
• Üretim sorunları hızlı bir şekilde tespit edilir, hata ayıklanır ve çözülerek kullanıcı etkisi en aza indirilir.
• Ekip üyeleri desteklenir, hizalanır ve yüksek etkili makine öğrenimi çalışmalarını minimum sorunla sunabilirler.
• Modeller ve sistemler üzerindeki yinelemeler ölçülebilir, güvenlidir ve zaman içinde kullanıcı deneyimini geliştirir.
Teknoloji Yığını
• Piton
• PyTorch / JAX
• GPU tabanlı eğitim ve çıkarım sistemi
İdeal Deneyim
• Yalnızca demoları değil, insanların kullandığı gerçek makine öğrenimi sistemlerini oluşturdunuz veya gönderdiniz.
• Büyük modellerle çalışma ve onların arıza modlarını anlama konusunda rahatsınız.
• Güçlü, üretim düzeyinde kod yazarsınız ve sistemin doğruluğuna önem verirsiniz.
Nasıl Çalışıyoruz
Biz küçük, yüksek yetenek yoğunluğuna sahip, uygulamalı bir ekibiz. Mühendislerin geniş bir mülkiyeti vardır ve onlardan güçlü muhakeme yapmaları ve bağımsız olarak yürütmeleri beklenir.
Kararları hızla alıyoruz, birlikte yakın çalışıyoruz ve hızı mühendislik temelleriyle dengeliyoruz. Süreçle daha az, olağanüstü bir şey inşa etmeye daha çok önem veriyoruz.
Mülakat süreci
Uygun görünüyorsa, 3 görüşmeye ulaşacağız, ancak 4'ten fazla görüşme olmayacak.
Başvurular teknik ekip arkadaşlarımız tarafından değerlendirilmektedir. Mülakatlar sanal toplantılar aracılığıyla ve/veya yerinde gerçekleştirilecektir.
Şeffaflığa ve verimliliğe değer veriyoruz, bu nedenle hızlı bir karar bekliyoruz. Aradığımız olağanüstü becerileri ve zihniyeti gösterdiyseniz, bize katılma teklifini uzatacağız. Bu sadece bir iş teklifi değil; Bu, yapay zekayı dünya çapında milyarlarca kişiye pratik faydalar sağlayacak şekilde getiren bir ekibin parçası olma davetidir.
Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta İş Bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/bjak/lead-engineer-machine-learning-london-437628)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Bjak
İlan Bjak tarafından sağlanmıştır.