Ingeniero líder, aprendizaje automático

Acerca del rol
Hoy en día, hay más de 5 mil millones de usuarios que utilizan aplicaciones básicas, como correo electrónico, notas, tareas y calendario, y no son nativas de la IA. Nuestra misión es crear aplicaciones proactivas para cualquier persona en el mundo que no esté acostumbrada a indicaciones complejas. Nuestro objetivo es aportar inteligencia a las conversaciones, los recados, la organización y los flujos de trabajo, con un mínimo o ningún aviso.
Nuestro producto se centra en lograr una alta confiabilidad para flujos de trabajo de larga duración, contexto persistente y finalización de tareas del mundo real. Creemos que los productos reducirán en gran medida las alucinaciones.
Nuestro objetivo es organizar la vida de cualquier persona, permitiéndonos a todos dedicar tiempo a cosas valiosas y significativas.
Como ingeniero principal de aprendizaje automático, usted es dueño de la capa de ejecución de nuestra inteligencia, lo que convierte las capacidades de investigación y modelos en sistemas de producción confiables y escalables.
Trabajará en todo el ciclo de vida del modelo: datos, capacitación, evaluación, inferencia e implementación. Este es un rol de liderazgo práctico para alguien que quiere operar en la intersección de investigación, sistemas y productos.

Lo que poseerás

• Poseer los sistemas de aprendizaje automático de extremo a extremo que impulsan nuestra empresa, desde datos y capacitación hasta evaluación, inferencia e implementación.

• Construir y desarrollar canales de capacitación y ajuste para modelos grandes.

• Diseñar sistemas de evaluación que midan la capacidad, la solidez, la seguridad y el desempeño del producto en el mundo real.

• Diseñe sistemas de inferencia de alto rendimiento, optimizando la latencia, la utilización de GPU, la memoria, el costo y la confiabilidad.

• Construir canales de datos y sistemas para datos de entrenamiento sintéticos y del mundo real de alta calidad.

• Establecer una infraestructura de producción confiable para implementar, monitorear y mejorar continuamente los modelos.

• Colaborar estrechamente con la investigación y la ingeniería de aplicaciones para convertir las capacidades del modelo en mejoras del producto.

• Hacer concesiones técnicas pragmáticas e iterar rápidamente basándose en el rendimiento del mundo real.

Lo que estamos buscando

• Experiencia en la construcción y envío de sistemas ML utilizados en producción, no solo prototipos de investigación.

• Gran comprensión del entrenamiento, ajuste, evaluación e inferencia de modelos grandes modernos.

• Sólidos fundamentos de ingeniería de software y sistemas.

• Experimentar la operación de cargas de trabajo de ML a una escala significativa, particularmente sistemas basados ​​en GPU.

• Fuerte criterio técnico y capacidad para afrontar problemas ambiguos de forma independiente.

• Un sesgo hacia la experimentación, la medición y el envío.

• Altos estándares de corrección, confiabilidad y calidad de producción.

Resultados

• La investigación y los modelos se traducen de manera confiable en soluciones listas para producción con objetivos claros de rendimiento y calidad.

• Los canales de aprendizaje automático, los bucles de entrenamiento y los sistemas de inferencia son estables, eficientes y fáciles de mantener.

• Los problemas de producción se detectan, depuran y resuelven rápidamente, minimizando el impacto en el usuario.

• Los miembros del equipo reciben apoyo, están alineados y son capaces de realizar un trabajo de aprendizaje automático de alto impacto con una fricción mínima.

• Las iteraciones de modelos y sistemas son mensurables, seguras y mejoran la experiencia del usuario con el tiempo.

Pila de tecnología

• Pitón

•PyTorch/JAX

• Sistema de inferencia y entrenamiento basado en GPU

Experiencia ideal

• Ha creado o enviado sistemas de aprendizaje automático reales utilizados por personas, no solo demostraciones.

• Se siente cómodo trabajando con modelos grandes y entendiendo sus modos de falla.

• Escribe código sólido de nivel de producción y se preocupa por la corrección del sistema.

Cómo trabajamos
Somos un equipo pequeño, práctico y de alta densidad de talento. Los ingenieros tienen una amplia propiedad y se espera que ejerzan un juicio sólido y ejecuten de forma independiente.
Tomamos decisiones rápidamente, trabajamos en estrecha colaboración y equilibramos la velocidad con los fundamentos de ingeniería. Nos preocupamos menos por el proceso y más por construir algo excepcional.

Proceso de entrevista
Si parece haber una coincidencia, programaremos 3, pero no más de 4 entrevistas.
Las solicitudes son evaluadas por los miembros de nuestro equipo técnico. Las entrevistas se realizarán a través de reuniones virtuales y/o presenciales.
Valoramos la transparencia y la eficiencia, por lo que esperamos una decisión rápida. Si ha demostrado las habilidades y la mentalidad excepcionales que estamos buscando, le ofreceremos una oferta para unirse a nosotros. Esta no es sólo una oferta de trabajo; es una invitación a ser parte de un equipo que está llevando la IA para que tenga beneficios prácticos para miles de millones en todo el mundo.
Encuentre trabajo en Reino Unido en Arbeitnow

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/bjak/lead-engineer-machine-learning-london-437628)