Науковий спеціаліст із даних часткового розряду

Ми шукаємо досвідченого спеціаліста з обробки даних для розробки передової аналітики для нашої платформи моніторингу часткових розрядів і прогнозованого обслуговування.

Optics11 — це глибокотехнологічна компанія, яка розробляє передові волоконно-оптичні технології зондування для складних середовищ і застосувань у енергетичній та підводній безпеці. Наші системи забезпечують високоефективне зондування та моніторинг за допомогою вдосконаленої фотоніки, обробки сигналів і інтелекту на основі даних.

Ми розширюємо нашу команду досліджень і розробок часткових розрядів за допомогою спеціаліста з обробки даних, який мотивований перетворювати складні бізнес- та інженерні завдання в масштабовані рішення на основі даних, які створюють рішення для моніторингу акустичних випромінювань нового покоління шляхом обробки сигналів датчиків для раннього виявлення, локалізації та кількісної оцінки часткових розрядів в енергетичній інфраструктурі.

Ви будете тісно співпрацювати з міжфункціональними командами (вбудованими, програмними та апаратними засобами) для проектування, розробки та розгортання передових алгоритмів, які передбачають збої енергетичної інфраструктури.

Попередній досвід роботи з частковим розрядом, акустичною емісією чи обробкою електричних сигналів є перевагою, але не порушує угоду. Ми цінуємо сильне аналітичне мислення, допитливість і бажання вивчати нові сфери.

Основні обов'язки:

• Проектувати, розробляти, перевіряти та підтримувати алгоритми для аналізу даних датчиків, моніторингу часткового розряду та прогнозної аналітики.

• Перетворіть складні ділові та інженерні вимоги на надійні, готові до виробництва алгоритми.

• Аналізуйте великомасштабні датчики, часові ряди та робочі набори даних, щоб виявити значущі закономірності та покращити продуктивність платформи моніторингу

• Розробити конвеєри обробки сигналів, розробки функцій, статистичного моделювання та машинного навчання.

• Співпрацюйте з інженерами програмного забезпечення та платформи для інтеграції алгоритмів у хмарну платформу моніторингу та периферійні середовища.

• Відстежуйте продуктивність розгорнутого алгоритму та сприяйте підтримці моделі, перенавчанню та постійному вдосконаленню.

Чому приєднатися до нас?

• Приєднайтеся до однієї з найперспективніших європейських компаній із розширення глибоких технологій.

• Формуйте майбутнє багатодисциплінарної науково-дослідної організації, що швидко розвивається.

• Конкурентоспроможна заробітна плата та пакет пільг.

• Насолоджуйтесь регулярними командними заходами та корпоративними заходами.

• Свіжі обіди для команди надаються 3 рази на тиждень.

Вимоги:

• Багатий професійний досвід роботи з Python і широко використовуваними науковими бібліотеками та бібліотеками даних (наприклад, pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn).

• Міцна основа статистичного аналізу, розробки алгоритмів, машинного навчання та моделювання даних.

• Практичний досвід аналізу сигналів датчиків і даних часових рядів.

• Тверде розуміння методів обробки сигналів, таких як фільтрація, усунення шумів, спектральний аналіз, перетворення Фур'є або вейвлет-перетворення та зменшення розмірності.

• Досвід розробки, перевірки та розгортання моделей машинного навчання у виробничих або хмарних середовищах.

• Здатність зв'язувати закономірності в даних із фізичними процесами та поведінкою системи в реальному світі.

• Досвід роботи принаймні з одним фреймворком глибокого навчання, таким як PyTorch, TensorFlow або JAX.

• Здатність писати зрозумілий, модульний, перевірений і підтримуваний код Python.

• Досвід участі в наскрізних проектах з обробки даних або ML, від формулювання проблеми та експериментування до розгортання та моніторингу.

кваліфікація:

• Ви маєте принаймні 3 роки професійного досвіду в галузі обробки даних із фокусом на аналізі даних датчиків.

• Знайомство з системами реального часу, периферійними обчисленнями або рішеннями для прогнозованого обслуговування є перевагою.

• M.Sc . або доктор філософії ступінь у відповідній дисципліні в галузі науки або техніки.

• Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем.

• Тверде розуміння математики та фізики зі здатністю застосовувати теорію до реальних інженерних проблем.

• Прагматичне, практичне мислення та бажання працювати з недосконалими реальними даними.

• Ви володієте сильними навичками усного та письмового спілкування англійською мовою (голландська є перевагою).

• Здатність працювати незалежно, брати на себе відповідальність і ефективно співпрацювати між дисциплінами.

Приємно мати:

• Досвід роботи з даними моніторингу часткового розряду, акустичних, вібраційних, електричних чи інших умов.

• Досвід роботи з профілактичним обслуговуванням, виявленням несправностей, діагностикою несправностей або оцінкою залишкового терміну служби.

• Знання часових рядів і баз даних загального призначення, таких як QuestDB, MongoDB або PostgreSQL.

• Досвід відстеження експериментів, версії набору даних або моделі та відтворюваних робочих процесів машинного навчання.

• Досвід роботи з графічним процесором, CUDA, оптимізацією моделі або граничним розгортанням у реальному часі.

• Знайомство з практиками MLOps, автоматизованим тестуванням, CI/CD і моніторингом виробничої моделі.

Безпека та відповідність:
Ви працюватимете з клієнтами в секторах оборони та безпеки, отримання Сертифікату про відсутність заперечень, виданого AIVD (Голландська служба загальної розвідки та безпеки), є обов’язковим. Це означає, що вам потрібно буде пройти перевірку безпеки. Для отримання додаткової інформації зверніться до деталей перевірки безпеки.
Знайдіть більше англомовних вакансій у Нідерландах на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/optics11/partial-discharge-data-scientist-amsterdam-32702)