Επιστήμονας Δεδομένων Μερικής Απαλλαγής

Αναζητούμε έναν έμπειρο Επιστήμονα Δεδομένων για την ανάπτυξη προηγμένων αναλυτικών στοιχείων για την πλατφόρμα παρακολούθησης μερικής εκφόρτισης και προγνωστικής συντήρησης.

Η Optics11 είναι μια εταιρεία βαθιάς τεχνολογίας που αναπτύσσει προηγμένες τεχνολογίες ανίχνευσης οπτικών ινών για δύσκολα περιβάλλοντα και εφαρμογές στην ενέργεια και την υποβρύχια ασφάλεια. Τα συστήματά μας επιτρέπουν ανίχνευση και παρακολούθηση υψηλής απόδοσης μέσω προηγμένης φωτονικής, επεξεργασίας σήματος και νοημοσύνης βάσει δεδομένων.

Επεκτείνουμε την ομάδα Ε&Α μερικής εκφόρτισης με έναν Επιστήμονα Δεδομένων που έχει κίνητρο να μεταφράσει σύνθετες επιχειρηματικές και μηχανολογικές προκλήσεις σε επεκτάσιμες, βασισμένες σε δεδομένα λύσεις που επιτρέπουν λύσεις παρακολούθησης ακουστικών εκπομπών επόμενης γενιάς μέσω επεξεργασίας σημάτων αισθητήρων για έγκαιρη ανίχνευση, εντοπισμό και ποσοτικοποίηση μερικής εκφόρτισης σε ενεργειακή υποδομή.

Θα συνεργαστείτε στενά με ομάδες πολλαπλών λειτουργιών (ενσωματωμένο, λογισμικό και υλικό) για να σχεδιάσετε, να αναπτύξετε και να αναπτύξετε προηγμένους αλγόριθμους που προβλέπουν αστοχίες ενεργειακής υποδομής.

Προηγούμενη εμπειρία σε μερική εκφόρτιση, ακουστική εκπομπή ή επεξεργασία ηλεκτρικού σήματος αποτελεί πλεονέκτημα, αλλά όχι διακοπή. Εκτιμούμε την ισχυρή αναλυτική σκέψη, την περιέργεια και την προθυμία να μάθουμε νέους τομείς.

Βασικές αρμοδιότητες:

• Σχεδιασμός, ανάπτυξη, επικύρωση και διατήρηση αλγορίθμων για ανάλυση δεδομένων αισθητήρων, παρακολούθηση μερικής εκφόρτισης και προγνωστικές αναλύσεις.

• Μεταφράστε σύνθετες επιχειρηματικές και μηχανολογικές απαιτήσεις σε ισχυρούς αλγόριθμους έτοιμους για παραγωγή.

• Αναλύστε μεγάλης κλίμακας σύνολα δεδομένων αισθητήρων, χρονοσειρών και λειτουργικών δεδομένων για να εντοπίσετε σημαντικά μοτίβα και να βελτιώσετε την απόδοση της πλατφόρμας παρακολούθησης

• Ανάπτυξη αγωγών επεξεργασίας σήματος, μηχανικής χαρακτηριστικών, στατιστικής μοντελοποίησης και μηχανικής μάθησης.

• Συνεργαστείτε με μηχανικούς λογισμικού και πλατφορμών για την ενσωμάτωση αλγορίθμων στην πλατφόρμα παρακολούθησης cloud και στα περιβάλλοντα άκρων.

• Παρακολουθήστε την απόδοση του αναπτυγμένου αλγορίθμου και συμβάλλετε στη συντήρηση, την επανεκπαίδευση και τη συνεχή βελτίωση του μοντέλου.

Γιατί να εγγραφείτε;

• Συμμετάσχετε σε μια από τις πιο υποσχόμενες κλιμακώσεις βαθιάς τεχνολογίας της Ευρώπης.

• Διαμορφώστε το μέλλον ενός ταχέως αναπτυσσόμενου πολυεπιστημονικού οργανισμού Ε&Α.

• Ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών και παροχών.

• Απολαύστε τακτικές ομαδικές δραστηριότητες και εταιρικές εκδηλώσεις.

• Παρέχονται φρέσκα ομαδικά γεύματα 3 φορές/εβδομάδα.

Απαιτήσεις:

• Ισχυρή επαγγελματική εμπειρία με την Python και τις κοινώς χρησιμοποιούμενες επιστημονικές βιβλιοθήκες και βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων (π.χ. pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn).

• Ισχυρή βάση στη στατιστική ανάλυση, την ανάπτυξη αλγορίθμων, τη μηχανική μάθηση και τη μοντελοποίηση δεδομένων.

• Πρακτική εμπειρία στην ανάλυση σημάτων αισθητήρων και δεδομένων χρονοσειρών.

• Στερεή κατανόηση των τεχνικών επεξεργασίας σήματος, όπως φιλτράρισμα, αποθορυβοποίηση, φασματική ανάλυση, μετασχηματισμοί Fourier ή wavelet και μείωση διαστάσεων.

• Απολαύστε την ανάπτυξη, την επικύρωση και την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης σε περιβάλλοντα παραγωγής ή cloud.

• Δυνατότητα σύνδεσης μοτίβων σε δεδομένα με φυσικές διεργασίες και τη συμπεριφορά του συστήματος στον πραγματικό κόσμο.

• Εμπειρία με τουλάχιστον ένα πλαίσιο βαθιάς μάθησης, όπως PyTorch, TensorFlow ή JAX.

• Δυνατότητα εγγραφής καθαρού, αρθρωτού, ελεγμένου και διατηρήσιμου κώδικα Python.

• Εμπειρία συμβολής σε έργα επιστήμης δεδομένων από άκρο σε άκρο ή ML, από τη διαμόρφωση προβλημάτων και τον πειραματισμό έως την ανάπτυξη και την παρακολούθηση.

Προσόντα:

• Έχετε τουλάχιστον 3 χρόνια επαγγελματική εμπειρία στην επιστήμη δεδομένων με εστίαση στην ανάλυση δεδομένων αισθητήρων.

• Η εξοικείωση με συστήματα σε πραγματικό χρόνο, υπολογιστές αιχμής ή λύσεις πρόβλεψης συντήρησης είναι ένα πλεονέκτημα.

• M.Sc . ή Ph.D. πτυχίο σε σχετική επιστήμη ή μηχανική.

• Ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων.

• Στέρεη κατανόηση των μαθηματικών και της φυσικής, με ικανότητα εφαρμογής της θεωρίας σε πραγματικά προβλήματα μηχανικής.

• Μια ρεαλιστική, πρακτική νοοτροπία και προθυμία για εργασία με ατελή δεδομένα του πραγματικού κόσμου.

• Έχετε ισχυρές δεξιότητες προφορικής και γραπτής επικοινωνίας στα Αγγλικά (τα ολλανδικά είναι πλεονέκτημα).

• Ικανότητα να εργάζεστε ανεξάρτητα, να αναλαμβάνετε την ευθύνη και να συνεργάζεστε αποτελεσματικά σε διάφορους κλάδους.

Ωραίο να έχουμε:

• Εμπειρία με δεδομένα παρακολούθησης μερικής εκφόρτισης, ακουστικής, δόνησης, ηλεκτρικής ενέργειας ή άλλων καταστάσεων.

• Εμπειρία με προγνωστική συντήρηση, ανίχνευση ανωμαλιών, διάγνωση βλαβών ή εκτίμηση υπολειπόμενης χρήσιμης ζωής.

• Γνώση χρονοσειρών και βάσεων δεδομένων γενικού σκοπού όπως QuestDB, MongoDB ή PostgreSQL.

• Εμπειρία με την παρακολούθηση πειράματος, την έκδοση δεδομένων ή μοντέλου και τις αναπαραγώγιμες ροές εργασίας ML.

• Εμπειρία με υπολογιστές GPU, CUDA, βελτιστοποίηση μοντέλου ή ανάπτυξη αιχμής σε πραγματικό χρόνο.

• Εξοικείωση με πρακτικές MLOps, αυτοματοποιημένες δοκιμές, CI/CD και παρακολούθηση μοντέλων παραγωγής.

Ασφάλεια και συμμόρφωση:
Θα συνεργάζεστε με πελάτες στους τομείς της άμυνας και της ασφάλειας, η απόκτηση πιστοποιητικού μη αντιρρήσεων που εκδίδεται από την AIVD (Ολλανδική Γενική Υπηρεσία Πληροφοριών και Ασφάλειας) είναι υποχρεωτική. Αυτό σημαίνει ότι θα πρέπει να υποβληθείτε σε έλεγχο ασφαλείας. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στις λεπτομέρειες σχετικά με τον έλεγχο ασφαλείας.
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στην Ολλανδία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/optics11/partial-discharge-data-scientist-amsterdam-32702)