Kısmi Deşarj Veri Bilimcisi

Kısmi deşarj izleme ve tahmine dayalı bakım platformumuz için gelişmiş analitikler geliştirecek deneyimli bir Veri Bilimcisi arıyoruz.

Optics11, enerji ve su altı güvenliğindeki zorlu ortamlar ve uygulamalar için gelişmiş fiber optik algılama teknolojileri geliştiren bir derin teknoloji şirketidir. Sistemlerimiz gelişmiş fotonik, sinyal işleme ve veriye dayalı zeka yoluyla yüksek performanslı algılama ve izleme sağlar.

Kısmi deşarj Ar-Ge ekibimizi, karmaşık iş ve mühendislik zorluklarını, enerji altyapısındaki kısmi deşarjı erken tespit etmek, yerelleştirmek ve ölçmek için sensör sinyallerini işleyerek yeni nesil akustik emisyon izleme çözümlerine olanak tanıyan ölçeklenebilir, veri odaklı çözümlere dönüştürme motivasyonuna sahip bir Veri Bilimcisi ile genişletiyoruz.

Enerji altyapısı arızalarını tahmin eden gelişmiş algoritmalar tasarlamak, geliştirmek ve dağıtmak için işlevler arası ekiplerle (gömülü, yazılım ve donanım) yakın bir şekilde çalışacaksınız.

Kısmi deşarj, akustik emisyon veya elektrik sinyali işleme konusundaki önceki deneyim bir avantajdır, ancak anlaşmayı bozucu değildir. Güçlü analitik düşünceye, meraka ve yeni alanları öğrenme isteğine değer veriyoruz.

Temel Sorumluluklar:

• Sensör veri analizi, kısmi deşarj izleme ve tahmine dayalı analitik için algoritmalar tasarlayın, geliştirin, doğrulayın ve sürdürün.

• Karmaşık iş ve mühendislik gereksinimlerini sağlam, üretime hazır algoritmalara dönüştürün.

• Anlamlı kalıpları belirlemek ve izleme platformu performansını iyileştirmek için büyük ölçekli sensörü, zaman serisini ve operasyonel veri kümelerini analiz edin

• Sinyal işleme, özellik mühendisliği, istatistiksel modelleme ve makine öğrenimi hatları geliştirin.

• Algoritmaları bulut izleme platformuna ve uç ortamlara entegre etmek için yazılım ve platform mühendisleriyle işbirliği yapın.

• Dağıtılan algoritma performansını izleyin ve model bakımına, yeniden eğitime ve sürekli iyileştirmeye katkıda bulunun.

Neden Bize Katılmalısınız?

• Avrupa'nın en umut verici derin teknoloji büyümelerinden birine katılın.

• Hızla büyüyen, çok disiplinli bir Ar-Ge organizasyonunun geleceğini şekillendirin.

• Rekabetçi maaş ve sosyal haklar paketi.

• Düzenli ekip aktivitelerinin ve şirket etkinliklerinin tadını çıkarın.

• Haftada 3 kez taze ekip öğle yemekleri sunulur.

Gereksinimler:

• Python ve yaygın olarak kullanılan bilimsel ve veri bilimi kütüphaneleri (ör. pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn) konusunda güçlü profesyonel deneyim.

• İstatistiksel analiz, algoritma geliştirme, makine öğrenimi ve veri modellemede güçlü temel.

• Sensör sinyallerini ve zaman serisi verilerini analiz etme konusunda pratik deneyim.

• Filtreleme, gürültü giderme, spektral analiz, Fourier veya dalgacık dönüşümleri ve boyutluluk azaltma gibi sinyal işleme tekniklerinin tam olarak anlaşılması.

• Makine öğrenimi modellerini üretim veya bulut ortamlarında geliştirme, doğrulama ve dağıtma deneyimi.

• Verilerdeki kalıpları fiziksel süreçlerle ve gerçek dünyadaki sistem davranışıyla bağlantılandırma yeteneği.

• PyTorch, TensorFlow veya JAX gibi en az bir derin öğrenme çerçevesi deneyimi.

• Açık, modüler, test edilmiş ve bakımı yapılabilir Python kodu yazma becerisi.

• Sorun çerçeveleme ve denemeden dağıtım ve izlemeye kadar uçtan uca veri bilimi veya makine öğrenimi projelerine katkıda bulunma deneyimi.

Nitelikler:

• Veri bilimi alanında, sensör veri analizi odaklı en az 3 yıllık mesleki deneyime sahipsiniz.

• Gerçek zamanlı sistemlere, uç bilişime veya tahmine dayalı bakım çözümlerine aşinalık bir artıdır.

• Yüksek Lisans Tezi. veya Ph.D. Bilim veya mühendislik alanında ilgili bir disiplinden diploma.

• Güçlü analitik ve problem çözme becerileri.

• Teoriyi gerçek mühendislik problemlerine uygulama becerisiyle birlikte sağlam bir matematik ve fizik anlayışı.

• Pragmatik, uygulamalı bir zihniyet ve kusurlu gerçek dünya verileriyle çalışma isteği.

• İngilizce olarak güçlü sözlü ve yazılı iletişim becerileriniz var (Hollandaca bir avantajdır).

• Bağımsız çalışabilme, sorumluluğu üstlenebilme ve disiplinler arasında etkili bir şekilde işbirliği yapabilme becerisi.

Sahip Olmak Güzel:

• Kısmi deşarj, akustik, titreşim, elektrik veya diğer durum izleme verileriyle ilgili deneyim.

• Kestirimci bakım, anormallik tespiti, arıza teşhisi veya kalan faydalı ömür tahmini konusunda deneyim.

• QuestDB, MongoDB veya PostgreSQL gibi zaman serileri ve genel amaçlı veritabanları bilgisi.

• Deneme izleme, veri kümesi veya model sürümü oluşturma ve tekrarlanabilir makine öğrenimi iş akışları konusunda deneyim.

• GPU hesaplama, CUDA, model optimizasyonu veya gerçek zamanlı uç dağıtım konusunda deneyim.

• MLOps uygulamalarına, otomatik testlere, CI/CD'ye ve üretim modeli izlemeye aşinalık.

Güvenlik ve Uyumluluk:
Savunma ve güvenlik sektörlerindeki müşterilerle çalışacaksınız; AIVD (Hollanda Genel İstihbarat ve Güvenlik Servisi) tarafından verilen İtirazsızlık Sertifikası almanız zorunludur. Bu, bir güvenlik taramasından geçmeniz gerektiği anlamına gelir. Daha fazla bilgi için lütfen güvenlik taramasıyla ilgili ayrıntılara bakın.
Arbeitnow'da Hollanda'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/optics11/partial-discharge-data-scientist-amsterdam-32702)