Старший інженер-алгоритміст

Beacon Biosignals перетворює прецизійну медицину для мозку від клінічної розробки до клінічної допомоги. Для партнерів Life Sciences ми пропонуємо провідну домашню платформу ЕЕГ для клінічної розробки нових терапевтичних засобів для неврологічних, психіатричних розладів і розладів сну. Наш бізнес з діагностики створює найповнішу домашню платформу для точної діагностики, поєднуючи ЕЕГ і серцево-легеневі сигнали для надання компенсованих оцінок сну та розладів центральної нервової системи. Разом ми змінюємо спосіб діагностики та лікування пацієнтів будь-якого розладу, що впливає на фізіологію мозку.

Beacon Biosignals шукає інженера машинного навчання!

У рамках сфери аналітики та машинного навчання Beacon ви працюватимете разом із колегами-фахівцями з обробки даних, нейробіологами, інженерами та клініцистами, щоб досліджувати, створювати, розгортати та підтримувати моделі машинного та глибокого навчання, які аналізують дані мозку та біосигналів для вдосконалення розвитку сну, неврологічної та психіатричної терапії.

У Beacon ми виявили, що культурний і науковий вплив найбільше досягається тими, хто подає приклад. Таким чином, ми завжди шукаємо нових співавторів, чия робота демонструє вроджену допитливість, упередження до простоти, око на компонування, мислення самообслуговування та — щонайбільше — глибоке співчуття до колег, зацікавлених сторін, користувачів і пацієнтів. Ми віримо, що різноманітна команда створює більш надійні системи та досягає більшого ефекту.

Надійна практика асинхронної роботи Beacon забезпечує першокласний досвід віддаленої роботи, але ми також маємо персональні офісні центри в Бостоні, Нью-Йорку та Парижі. Це насамперед віддалена роль для осіб, які проживають поблизу Парижа.

Як виглядає успіх

• Брати участь і керувати всім життєвим циклом розробки алгоритму на основі біосигналу для медичних пристроїв, включаючи збір специфікацій і вимог, перевірку даних і маркування, розробку, аналіз несправностей, виробництво, обслуговування та документацію.

• Вибирайте, впроваджуйте та розробляйте найбільш відповідний метод для кожної проблеми, знаючи, коли застосовувати методи глибокого навчання, а коли інші методи більш ефективні.

• Удосконалити наші внутрішні інструменти глибокого та машинного навчання, щоб підвищити ефективність команди, запровадити нові архітектури моделей і алгоритмічні методи, а також удосконалити кодову базу, щоб заохочувати повторне використання там, де це необхідно для швидкого експериментування.

• Поширюйте та вдосконалюйте наші найкращі практики, щоб переконатися, що впровадження алгоритмів є зручними для користувача, добре задокументованими та ретельно перевіреними, включаючи модульні тести, повну документацію, CI та нерегресійне тестування.

• Презентувати результати ключовим зацікавленим сторонам і допомагати їм у використанні алгоритмів для залучення клієнтів.

• Підтримка проектів, спрямованих на клієнта, щоб зрозуміти та сформувати вплив алгоритмів Beacon на наших клієнтів як для існуючих розгорнутих алгоритмів, так і для майбутньої розробки алгоритмів.

Що принесеш

• Ви маєте понад 4 роки досвіду в машинному та глибокому навчанні, зокрема в науках про здоров’я чи інших регульованих галузях, із підтвердженим досвідом впровадження алгоритмів у виробництво.

• Ви маєте досвід роботи з цифровою обробкою сигналів (DSP) і статистикою та дбаєте про те, щоб використовувати правильний інструмент для роботи, яким у багатьох випадках може бути не машинне чи глибоке навчання.

• Ви вмієте використовувати PyTorch (бажано) або інші фреймворки глибокого навчання для навчання, розробки та розгортання моделей глибокого навчання.

• Ви знайомі з останніми досягненнями Deep Learning (Transformer/ViT, великомасштабне моделювання, навчання великих моделей, ...)

• Ви дотримуєтесь і приймаєте найкращі методи розробки програмного забезпечення та машинного навчання, включаючи тестування, контроль версій, перегляд коду, документацію, докерізацію, CI/CD та відстеження експериментів.

• Ви знайомі з біосигналами, даними медичних зображень або великими наборами даних із часовим рядом або з ентузіазмом бажаєте дізнатися більше в цій галузі.

• Ви процвітаєте в командному середовищі, усвідомлюючи, що співпраця, відкрите спілкування та постійний зворотний зв’язок є важливими для колективного успіху.

• Ви вмієте аналізувати, обговорювати та представляти складні технічні теми у спосіб, який підходить для аудиторії, як внутрішньої, так і зовнішньої.

• Ви раді взяти участь у всьому життєвому циклі розробки алгоритму, який охоплює визначення обсягу, суперечки з даними, розробку/експериментування алгоритму, формальну валідацію, якість/нормативну документацію, розгортання виробництва та роботу з клієнтами, які можуть отримати користь від цих алгоритмів.

Діапазон базової заробітної плати для цієї посади визначається на основі минулого досвіду, конкретних навичок і кваліфікації. Базова заробітна плата є одним із компонентів загального компенсаційного пакету, який включає власний капітал, PTO та інші переваги.

У Beacon ми виявили, що культурний і науковий вплив найбільше досягається тими, хто є прикладом. Таким чином, ми завжди шукаємо нових співавторів, чия робота демонструє жадібну цікавість, упередженість до простоти, око на компонування, мислення самообслуговування та - щонайбільше - глибоке співчуття до колег, зацікавлених сторін, користувачів і пацієнтів. Ми віримо, що різноманітна команда створює більш надійні системи та досягає більшого ефекту.

#LI-Remote

Знайдіть більше англомовних вакансій у Франції на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/beaconbiosignals/senior-algorithm-engineer-paris-36734)