Emploi
De la source partenaire
Ingénieur Algorithme Senior
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Beaconbiosignals
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Beacon Biosignals transforme la médecine de précision pour le cerveau, du développement clinique aux soins cliniques. Pour les partenaires des sciences de la vie, nous proposons la principale plateforme EEG à domicile pour le développement clinique de nouveaux traitements pour les troubles neurologiques, psychiatriques et du sommeil. Notre activité Diagnostics construit la plateforme à domicile la plus complète pour les diagnostics de précision, combinant les signaux EEG et cardiopulmonaires pour fournir des évaluations remboursables des troubles du sommeil et du système nerveux central. Ensemble, nous changeons la façon dont les patients sont diagnostiqués et traités pour tout trouble affectant la physiologie cérébrale.
Beacon Biosignals est à la recherche d'un ingénieur en Machine Learning !
Dans le cadre du domaine d'analyse et d'apprentissage automatique de Beacon, vous travaillerez aux côtés d'autres scientifiques des données, neuroscientifiques, ingénieurs et cliniciens pour définir, créer, déployer et maintenir les modèles d'apprentissage automatique et profond qui analysent les données cérébrales et biosignaux pour faire progresser le développement des thérapies du sommeil, neurologiques et psychiatriques.
Chez Beacon, nous avons constaté que l'impact culturel et scientifique dépend principalement de ceux qui prêchent par l'exemple. C'est pourquoi nous sommes toujours à la recherche de nouveaux contributeurs dont le travail démontre une curiosité innée, un penchant pour la simplicité, un sens de la composabilité, un état d'esprit de libre-service et, surtout, une profonde empathie envers les collègues, les parties prenantes, les utilisateurs et les patients. Nous pensons qu’une équipe diversifiée construit des systèmes plus robustes et obtient un impact plus élevé.
Les solides pratiques de travail asynchrone de Beacon garantissent une expérience de travail à distance de première classe, mais nous disposons également de bureaux en personne à Boston, New York et Paris. Il s'agit d'un poste principalement à distance pour des particuliers basés près de Paris.
À quoi ressemble le succès
• Participer et diriger l'ensemble du cycle de vie de développement d'algorithmes basés sur les biosignaux pour les dispositifs médicaux, y compris la collecte des spécifications et des exigences, la conservation et l'étiquetage des données, le développement, l'analyse des défaillances, la production, la maintenance et la documentation.
• Sélectionner, mettre en œuvre et développer la méthode la plus appropriée pour chaque problème, en sachant quand appliquer les techniques d'apprentissage profond et quand d'autres méthodes sont plus efficaces.
• Améliorer nos outils internes d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique pour accroître l'efficacité des équipes, introduire de nouvelles architectures de modèles et techniques algorithmiques, et affiner la base de code pour encourager la réutilisation si nécessaire afin de permettre une expérimentation rapide.
• Diffusez et améliorez nos meilleures pratiques pour garantir que les implémentations d'algorithmes sont conviviales, bien documentées et minutieusement testées, y compris des tests unitaires, une documentation complète, des CI et des tests de non-régression.
• Présenter les résultats aux principales parties prenantes et les aider à utiliser des algorithmes pour l'engagement des clients.
• Soutenir les projets orientés client pour comprendre et façonner l'impact des algorithmes Beacon sur nos clients, à la fois pour les algorithmes déployés existants et le développement d'algorithmes futurs.
Ce que tu apporteras
• Vous avez plus de 4 ans d'expérience dans l'industrie de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, en particulier dans les sciences de la santé ou dans d'autres domaines réglementés, avec une expérience éprouvée dans la mise en production d'algorithmes.
• Vous êtes expérimenté en traitement du signal numérique (DSP) et en statistiques et vous vous souciez d'utiliser le bon outil pour le travail, qui dans de nombreux cas n'est pas du machine learning ou du deep learning.
• Vous maîtrisez l'utilisation de PyTorch (de préférence) ou d'autres frameworks d'apprentissage profond pour la formation, le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage profond.
• Vous êtes familier avec les dernières avancées du Deep Learning (Transformer/ViT, modélisation à grande échelle, formation de grands modèles, ...)
• Vous suivez et adoptez les meilleures pratiques en matière d'ingénierie logicielle et ML, y compris les tests, le contrôle de version, les révisions de code, la documentation, la dockerisation, le CI/CD et le suivi des expériences.
• Vous êtes familier avec les biosignaux, les données d'imagerie médicale ou les grands ensembles de données chronologiques, ou êtes enthousiaste à l'idée d'en apprendre davantage dans le domaine.
• Vous vous épanouissez dans un environnement d'équipe, reconnaissant que la collaboration, la communication ouverte et la rétroaction continue sont essentielles au succès collectif.
• Vous êtes capable de distiller, de discuter et de présenter des sujets techniques complexes d'une manière appropriée pour le public concerné, tant en interne qu'en externe.
• Vous êtes ravi de participer à l'ensemble du cycle de vie du développement d'algorithmes, qui couvre la portée, la gestion des données, le développement/expérimentation d'algorithmes, la validation formelle, la documentation qualité/réglementaire, le déploiement de production et la collaboration avec des clients susceptibles de bénéficier de ces algorithmes.
L'échelle salariale de base pour ce rôle est déterminée en fonction de l'expérience passée, des compétences et des qualifications spécifiques. Le salaire de base est un élément de l'ensemble de la rémunération globale, qui comprend les actions, les prises de force et d'autres avantages.
Chez Beacon, nous avons constaté que l'impact culturel et scientifique dépend principalement de ceux qui prêchent par l'exemple. C'est pourquoi nous sommes toujours à la recherche de nouveaux contributeurs dont le travail démontre une grande curiosité, un penchant pour la simplicité, un sens de la composabilité, un état d'esprit de libre-service et - surtout - une profonde empathie envers les collègues, les parties prenantes, les utilisateurs et les patients. Nous pensons qu’une équipe diversifiée construit des systèmes plus robustes et obtient un impact plus élevé.
#LI-Remote
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/beaconbiosignals/senior-algorithm-engineer-paris-36734)
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Dans le cadre du domaine d'analyse et d'apprentissage automatique de Beacon, vous travaillerez aux côtés d'autres scientifiques des données, neuroscientifiques, ingénieurs et cliniciens pour définir, créer, déployer et maintenir les modèles d'apprentissage automatique et profond qui analysent les données cérébrales et biosignaux pour faire progresser le développement des thérapies du sommeil, neurologiques et psychiatriques.
Chez Beacon, nous avons constaté que l'impact culturel et scientifique dépend principalement de ceux qui prêchent par l'exemple. C'est pourquoi nous sommes toujours à la recherche de nouveaux contributeurs dont le travail démontre une curiosité innée, un penchant pour la simplicité, un sens de la composabilité, un état d'esprit de libre-service et, surtout, une profonde empathie envers les collègues, les parties prenantes, les utilisateurs et les patients. Nous pensons qu’une équipe diversifiée construit des systèmes plus robustes et obtient un impact plus élevé.
Les solides pratiques de travail asynchrone de Beacon garantissent une expérience de travail à distance de première classe, mais nous disposons également de bureaux en personne à Boston, New York et Paris. Il s'agit d'un poste principalement à distance pour des particuliers basés près de Paris.
À quoi ressemble le succès
• Participer et diriger l'ensemble du cycle de vie de développement d'algorithmes basés sur les biosignaux pour les dispositifs médicaux, y compris la collecte des spécifications et des exigences, la conservation et l'étiquetage des données, le développement, l'analyse des défaillances, la production, la maintenance et la documentation.
• Sélectionner, mettre en œuvre et développer la méthode la plus appropriée pour chaque problème, en sachant quand appliquer les techniques d'apprentissage profond et quand d'autres méthodes sont plus efficaces.
• Améliorer nos outils internes d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique pour accroître l'efficacité des équipes, introduire de nouvelles architectures de modèles et techniques algorithmiques, et affiner la base de code pour encourager la réutilisation si nécessaire afin de permettre une expérimentation rapide.
• Diffusez et améliorez nos meilleures pratiques pour garantir que les implémentations d'algorithmes sont conviviales, bien documentées et minutieusement testées, y compris des tests unitaires, une documentation complète, des CI et des tests de non-régression.
• Présenter les résultats aux principales parties prenantes et les aider à utiliser des algorithmes pour l'engagement des clients.
• Soutenir les projets orientés client pour comprendre et façonner l'impact des algorithmes Beacon sur nos clients, à la fois pour les algorithmes déployés existants et le développement d'algorithmes futurs.
Ce que tu apporteras
• Vous avez plus de 4 ans d'expérience dans l'industrie de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, en particulier dans les sciences de la santé ou dans d'autres domaines réglementés, avec une expérience éprouvée dans la mise en production d'algorithmes.
• Vous êtes expérimenté en traitement du signal numérique (DSP) et en statistiques et vous vous souciez d'utiliser le bon outil pour le travail, qui dans de nombreux cas n'est pas du machine learning ou du deep learning.
• Vous maîtrisez l'utilisation de PyTorch (de préférence) ou d'autres frameworks d'apprentissage profond pour la formation, le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage profond.
• Vous êtes familier avec les dernières avancées du Deep Learning (Transformer/ViT, modélisation à grande échelle, formation de grands modèles, ...)
• Vous suivez et adoptez les meilleures pratiques en matière d'ingénierie logicielle et ML, y compris les tests, le contrôle de version, les révisions de code, la documentation, la dockerisation, le CI/CD et le suivi des expériences.
• Vous êtes familier avec les biosignaux, les données d'imagerie médicale ou les grands ensembles de données chronologiques, ou êtes enthousiaste à l'idée d'en apprendre davantage dans le domaine.
• Vous vous épanouissez dans un environnement d'équipe, reconnaissant que la collaboration, la communication ouverte et la rétroaction continue sont essentielles au succès collectif.
• Vous êtes capable de distiller, de discuter et de présenter des sujets techniques complexes d'une manière appropriée pour le public concerné, tant en interne qu'en externe.
• Vous êtes ravi de participer à l'ensemble du cycle de vie du développement d'algorithmes, qui couvre la portée, la gestion des données, le développement/expérimentation d'algorithmes, la validation formelle, la documentation qualité/réglementaire, le déploiement de production et la collaboration avec des clients susceptibles de bénéficier de ces algorithmes.
L'échelle salariale de base pour ce rôle est déterminée en fonction de l'expérience passée, des compétences et des qualifications spécifiques. Le salaire de base est un élément de l'ensemble de la rémunération globale, qui comprend les actions, les prises de force et d'autres avantages.
Chez Beacon, nous avons constaté que l'impact culturel et scientifique dépend principalement de ceux qui prêchent par l'exemple. C'est pourquoi nous sommes toujours à la recherche de nouveaux contributeurs dont le travail démontre une grande curiosité, un penchant pour la simplicité, un sens de la composabilité, un état d'esprit de libre-service et - surtout - une profonde empathie envers les collègues, les parties prenantes, les utilisateurs et les patients. Nous pensons qu’une équipe diversifiée construit des systèmes plus robustes et obtient un impact plus élevé.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/beaconbiosignals/senior-algorithm-engineer-paris-36734)
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Source: Beaconbiosignals
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