Starszy inżynier algorytmów

Beacon Biosignals przekształca medycynę precyzyjną dla mózgu, od rozwoju klinicznego po opiekę kliniczną. Partnerom z branży Life Sciences oferujemy wiodącą platformę do domowego badania EEG, służącą do klinicznego opracowywania nowatorskich metod leczenia zaburzeń neurologicznych, psychiatrycznych i zaburzeń snu. Nasza firma zajmująca się diagnostyką tworzy najbardziej wszechstronną domową platformę do precyzyjnej diagnostyki, łączącą sygnały EEG i krążeniowo-oddechowe w celu zapewnienia refundowanych ocen zaburzeń snu i centralnego układu nerwowego. Razem zmieniamy sposób diagnozowania i leczenia pacjentów z powodu wszelkich zaburzeń wpływających na fizjologię mózgu.

Beacon Biosignals poszukuje inżyniera uczenia maszynowego!

W ramach domeny analityki i uczenia maszynowego firmy Beacon będziesz współpracować z innymi naukowcami zajmującymi się danymi, neuronaukowcami, inżynierami i klinicystami przy ustalaniu zakresu, budowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu modeli maszyn i głębokiego uczenia się, które analizują dane mózgowe i biosygnały w celu usprawnienia rozwoju terapii snu oraz terapii neurologicznych i psychiatrycznych.

W Beacon odkryliśmy, że wpływ kulturowy i naukowy jest w największym stopniu napędzany przez tych, którzy dają przykład. W związku z tym zawsze poszukujemy nowych autorów, których prace wykazują wrodzoną ciekawość, skłonność do prostoty, dbałość o komponowanie, nastawienie na samoobsługę i – przede wszystkim – głęboką empatię wobec współpracowników, interesariuszy, użytkowników i pacjentów. Wierzymy, że zróżnicowany zespół buduje solidniejsze systemy i osiąga większy wpływ.

Solidne praktyki pracy asynchronicznej firmy Beacon zapewniają najwyższej klasy pracę zdalną, ale mamy także centra biur stacjonarnych w Bostonie, Nowym Jorku i Paryżu. Jest to przede wszystkim odległa rola dla osób mieszkających w pobliżu Paryża.

Jak wygląda sukces

• Uczestnictwo i kierowanie całym cyklem życia algorytmów opartych na biosygnałach dla wyrobów medycznych, w tym gromadzenie specyfikacji i wymagań, przechowywanie i etykietowanie danych, rozwój, analiza awarii, produkcja, konserwacja i dokumentacja.

• Wybierz, wdroż i opracuj najodpowiedniejszą metodę dla każdego problemu, wiedząc, kiedy zastosować techniki głębokiego uczenia się, a kiedy inne metody są bardziej skuteczne.

• Udoskonalaj nasze wewnętrzne narzędzia głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego, aby zwiększyć wydajność zespołu, wprowadzaj nowe architektury modeli i techniki algorytmiczne oraz udoskonalaj bazę kodu, aby zachęcać do ponownego użycia tam, gdzie jest to potrzebne, aby umożliwić szybkie eksperymentowanie.

• Rozpowszechniaj i ulepszaj nasze najlepsze praktyki, aby zapewnić, że implementacje algorytmów są przyjazne dla użytkownika, dobrze udokumentowane i dokładnie przetestowane, włączając testy jednostkowe, obszerną dokumentację, CI i testy nieregresyjne.

• Przedstaw wyniki kluczowym interesariuszom i pomóż im w wykorzystaniu algorytmów angażowania klientów.

• Wspieranie projektów skierowanych do klientów w celu zrozumienia i kształtowania wpływu algorytmów Beacon na naszych klientów, zarówno w zakresie istniejących wdrożonych algorytmów, jak i przyszłego rozwoju algorytmów.

Co przyniesiesz

• Masz ponad 4-letnie doświadczenie w branży w zakresie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, szczególnie w naukach o zdrowiu lub innych regulowanych dziedzinach, z udokumentowanym doświadczeniem we wdrażaniu algorytmów do produkcji.

• Masz doświadczenie w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów (DSP) i statystyce oraz zależy Ci na użyciu odpowiedniego narzędzia do zadania, które w wielu przypadkach może nie być uczeniem maszynowym ani głębokim uczeniem się.

• Biegle posługujesz się PyTorch (preferowane) lub innymi platformami głębokiego uczenia się do szkolenia, opracowywania i wdrażania modeli głębokiego uczenia się.

• Znasz najnowsze osiągnięcia Deep Learning (Transformer/ViT, modelowanie na dużą skalę, szkolenie na dużych modelach, ...)

• Stosujesz i wdrażasz najlepsze praktyki w zakresie inżynierii oprogramowania i uczenia maszynowego, w tym testowania, kontroli wersji, przeglądów kodu, dokumentacji, dokowania, CI/CD i śledzenia eksperymentów.

• Znasz biosygnały, dane z obrazowania medycznego lub duże zbiory danych w postaci szeregów czasowych lub chcesz dowiedzieć się więcej w tej dziedzinie.

• Dobrze radzisz sobie w środowisku zespołowym, uznając, że współpraca, otwarta komunikacja i ciągła informacja zwrotna są niezbędne do osiągnięcia zbiorowego sukcesu.

• Potrafisz destylować, omawiać i prezentować złożone tematy techniczne w sposób odpowiedni dla danej publiczności, zarówno wewnętrznie, jak i zewnętrznie.

• Cieszysz się, że możesz uczestniczyć w całym cyklu życia algorytmu, który obejmuje określanie zakresu, przetwarzanie danych, opracowywanie/eksperymentowanie algorytmów, formalną walidację, dokumentację dotyczącą jakości/przepisów, wdrożenie produkcyjne i współpracę z klientami, którzy mogą skorzystać z tych algorytmów.

Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku ustalany jest na podstawie dotychczasowego doświadczenia, konkretnych umiejętności i kwalifikacji. Wynagrodzenie podstawowe stanowi jeden ze składników całkowitego pakietu wynagrodzeń, który obejmuje kapitał własny, WOM i inne świadczenia.

W Beacon odkryliśmy, że wpływ kulturowy i naukowy jest w największym stopniu napędzany przez tych, którzy dają przykład. W związku z tym zawsze poszukujemy nowych autorów, których prace wykazują ogromną ciekawość, dążenie do prostoty, dbałość o komponowanie, nastawienie na samoobsługę i – przede wszystkim – głęboką empatię wobec współpracowników, interesariuszy, użytkowników i pacjentów. Wierzymy, że zróżnicowany zespół buduje solidniejsze systemy i osiąga większy wpływ.

#LI-Zdalny

Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy we Francji na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/beaconbiosignals/senior-algorithm-engineer-paris-36734)