Керівник з питань даних

Elliptic є лідером у прийнятті рішень щодо цифрових активів, ми створили найповнішу платформу для ефективного вилучення криптоданих і інтелекту через блокчейни з найвищою точністю.
Неперевершений час безперебійної роботи нашої платформи, її масштабованість, глибина та широта наших даних та інтелектуальних даних означає, що вимогливі організації обирають Elliptic для відповідності, управління ризиками, операцій розвідки та потреб у інфраструктурі блокчейну.
Заснована в 2013 році компанія Elliptic має штаб-квартиру в Лондоні з офісами в Нью-Йорку, Вашингтоні, ОАЕ, Сінгапурі та Токіо. Щоб дізнатися більше, відвідайте www.elliptic.co і слідкуйте за нами на LinkedIn і X.

Чи бажаєте ви очолити групу даних із проблеми, яку галузь ще не вирішила, і при цьому самостійно писати код? Ви в захваті від створення бази даних для того, як працює комплаєнс, коли клієнт є автономним агентом, а не особою? Ви шукаєте компанію, орієнтовану на цінності, де невеликій команді довіряють питання, яке має комерційне значення через місяці, а не роки?

Вплив, який ви матимете:
Ви керуватимете наукою про дані в команді Elliptic Intelligence разом зі збором розвідувальних даних, дослідженнями та розслідуваннями та професійними послугами. Це навмисно роль гравця-тренера з перспективою збільшення команди. Спочатку ви керуватимете невеликою командою спеціалістів із обробки даних, і очікується, що ви керуватимете напрямком, продуктивністю та зростанням команди. Ви будете володіти доказами для моделей, які будує ваша команда, і ви будете представляти їх на форумі Elliptic з управління ризиками. Це не податок на відповідність технічній роботі: це причина, чому установи довіряють нашим результатам.
Причина, по якій ми наймаємо провідного спеціаліста, оскільки ми додаємо більше науковців з обробки даних, полягає в тому, що невеликій команді, яка працює над невирішеною проблемою, потрібен хтось, хто глибоко розуміє сферу діяльності, а не рівень керування над нею. Ви визначите, над чим працюватиме ця команда, наймете в неї наступних людей і станете людиною, чиїй технічній оцінці команда довіряє, оскільки ви можете виконувати роботу самостійно.

Що ви будете робити:

• Очолюйте та розвивайте команду. Ставте цілі разом із спеціалістами з обробки даних у контексті стратегії компанії, керуйте їхньою ефективністю та розвитком і будьте менеджером, який веде складну розмову, а не відкладає її. Зрівняйте команду з системою кар’єри Elliptic Intelligence і побудуйте реальні шляхи розвитку.

• Найміть наступних спеціалістів із обробки даних. Контролюйте весь процес найму за допомогою підтримки: рівні, посадові інструкції, план найму, група співбесід і панель, а також рішення про найм. Зростання команди до семи-дев’яти людей з часом залежить від того, чи правильно ви це зрозумієте.

• Створіть колекцію для майбутньої відповідності. Перейдіть від директиви до специфікації та до наданих даних: визначте, як виглядає добре, визначте послідовність роботи, встановіть планку якості та будьте чесними щодо того, що набір даних підтримує, а що ні.

• Власне керування моделями для моделей вашої команди. Підтримуйте інвентаризацію моделі в актуальному стані та правильно розташовуйте її на рівнях, переконайтеся, що докази валідації та тестування існують відповідно до стандарту, який вимагає кожен рівень, стежте за дрейфом і реагуйте на порушення порогових значень, а також надсилайте на перевірку суттєві зміни та розгортання виробництва з доданими артефактами тестування. Самостійно виправляйте проблеми, висунуті проти ваших моделей, до узгоджених термінів.

• Керувати науковою роботою Elliptic. Сформулюйте дослідницьке питання, проведіть перші експерименти та сформуйте обґрунтоване уявлення про те, що Elliptic має бути в змозі зробити та до якого часу. Донесіть цей погляд до керівництва розвідки, головного наукового співробітника та продукту як рекомендацію, а не як відкрите питання.

• Залишайтеся технічними руками. Напишіть код, перевірте роботу вашої команди на рівні методу, а не на рівні виходу, і самостійно викликайте метод, коли це важливо.

• Взяти на себе зобов'язання команди. Поточна робота команди над кластеризацією, атрибуцією, евристикою та маркуванням продовжує служити платформі. Ви володієте його надійністю та компромісами, і ви вирішуєте, на чому зупинитися.

• Робота між функціями. Співпрацюйте з Intelligence Collection, Collection Engineering, Research and Investigations, Chief Scientist, Product and Engineering, щоб наукова робота з даними була платформою, а не аналізом, який ніхто не використовує.

• Встановіть робочий стандарт ШІ для команди. Вирішіть, як ваша команда використовує штучний інтелект у своєму інженерно-дослідницькому робочому процесі, що має бути перевірено та як, і дотримуйтесь команди.

Чого ви досягнете за перші 6 місяців:

• План збору, наданий у масштабі, який підтримує реальну модель або евристичну роботу, із задокументованим шляхом його підтримки.

• Узгоджена еліптична позиція щодо еволюції систем відповідності, приурочена до очікуваного галузевого попиту, з першою роботою над створенням можливостей, яка або триває, або свідомо відкладається із зазначених причин.

• Найняли принаймні одного співробітника в галузі науки про дані, а існуючі працівники порівняли його з кар’єрою з наявними планами розвитку.

• Модель управління з хорошою репутацією для всього, що належить вашій команді: інвентар поточний і правильно розташований на рівні, відсутність прострочених перевірок на найвищих рівнях, моніторинг на місці з дотриманням порогових значень і відсутність відкритих проблем після закінчення терміну їх усунення.

• Узгоджені та реалізовані цілі науки про дані для Intelligence, а інші функції можуть визначити, чого вони можуть очікувати від команди та коли.

• Помітне покращення надійності або пропускної здатності основного результату команди, пов’язане з внесеною вами зміною.

• Неушкоджена технічна надійність: команда серйозно ставиться до оцінок ваших методів, тому що ви можете виконати роботу.

Ви тут чудово підійдете, якщо:

• Хочете керувати командою, не залишаючи позаду технічну роботу, і можете чесно сказати, де ви проводите цю межу.

• Вам комфортно відповідати за запитання, на яке ще ніхто не відповів, у тому числі за те, що ви не знаєте…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/elliptic/data-science-lead-london-united-kingdom-238961)