Responsable de la science des données

Elliptic est le leader en matière de décision relative aux actifs numériques. Nous avons construit la plate-forme la plus complète pour extraire efficacement les données et les renseignements cryptographiques à travers les blockchains avec la plus grande précision.
La disponibilité inégalée de notre plateforme, l'évolutivité, la profondeur et l'étendue de nos données et de nos renseignements signifient que les organisations exigeantes choisissent Elliptic pour leurs besoins en matière de conformité, de gestion des risques, d'opérations de renseignement et d'infrastructure blockchain.
Fondée en 2013, Elliptic a son siège à Londres et des bureaux à New York, Washington D.C., aux Émirats arabes unis, à Singapour et à Tokyo. Pour en savoir plus, visitez www.elliptic.co et suivez-nous sur LinkedIn et X .

Voulez-vous diriger une équipe de science des données sur un problème que l’industrie n’a pas encore résolu, tout en écrivant vous-même du code ? Êtes-vous enthousiaste à l’idée de construire la base de données sur le fonctionnement de la conformité lorsque le client est un agent autonome plutôt qu’une personne ? Êtes-vous à la recherche d’une entreprise axée sur des valeurs et dans laquelle une petite équipe se voit confier une question qui compte commercialement en quelques mois et non en années ?

L’impact que vous aurez :
Vous dirigerez la science des données au sein de l'équipe Intelligence d'Elliptic, aux côtés de la collecte de renseignements, de la recherche et des enquêtes et des services professionnels. Il s’agit délibérément d’un rôle de joueur-entraîneur avec la perspective de faire évoluer une équipe. Au début, vous dirigerez une petite équipe de data scientists et vous devrez être responsable de la direction, des performances et de la croissance de l'équipe. Vous posséderez les preuves des modèles que votre équipe construit et vous les représenterez au forum de gouvernance des risques de modèles d'Elliptic. Il ne s’agit pas d’une taxe de conformité imposée sur le travail technique : c’est la raison pour laquelle les institutions font confiance à nos résultats.
La raison pour laquelle nous recrutons un responsable à mesure que nous ajoutons davantage de data scientists est qu'une petite équipe travaillant sur un problème non résolu a besoin de quelqu'un qui comprend intrinsèquement le domaine, et non d'un niveau de gestion supérieur. Vous définirez les sujets sur lesquels cette équipe travaille, embaucherez les prochaines personnes et serez la personne dont l'équipe fait confiance au jugement technique, car vous pouvez faire le travail vous-même.

Ce que vous ferez :

• Diriger et développer l'équipe. Fixez des objectifs avec vos data scientists dans le contexte de la stratégie de l'entreprise, soyez responsable de leurs performances et de leur développement, et soyez le manager qui a la conversation difficile plutôt que de la reporter. Mettez l'équipe à niveau par rapport au cadre de carrière d'Elliptic Intelligence et construisez de véritables parcours de développement.

• Embauchez les prochains data scientists. Maîtrisez le processus de recrutement de bout en bout avec un accompagnement : niveaux, descriptions de poste, plan de recrutement, jury et bar d'entretien, ainsi que la décision d'embauche. La croissance de l'équipe jusqu'à sept à neuf personnes au fil du temps dépend de votre réussite dès le début.

• Construisez la collection pour l'avenir de la conformité. Passez d'une directive à une spécification jusqu'aux données fournies : définissez à quoi ressemble le bien, séquencez le travail, fixez la barre de qualité et soyez honnête sur ce que l'ensemble de données prend en charge et ne prend pas en charge.

• Propre gouvernance de modèle pour les modèles de votre équipe. Gardez l'inventaire des modèles à jour et correctement hiérarchisé, assurez-vous que les preuves de validation et de test existent selon la norme requise par chaque niveau, surveillez les dérives et agissez en cas de dépassement des seuils, et soumettez les modifications importantes et les déploiements de production pour examen avec les artefacts de test joints. Soyez responsable de la résolution des problèmes soulevés par vos modèles, dans les délais convenus.

• Diriger les travaux de science des données d'Elliptic. Définissez la question de recherche, effectuez les premières expériences et formez-vous une vision défendable de ce qu'Elliptic doit être capable de faire et dans quel délai. Présentez ce point de vue aux dirigeants du renseignement, au scientifique en chef et au produit sous forme de recommandation plutôt que de question ouverte.

• Restez techniquement à l'écoute. Écrivez du code, examinez le travail de votre équipe au niveau de la méthode plutôt que du résultat, et effectuez vous-même les appels de méthode lorsque cela est important.

• S'approprier les engagements existants de l'équipe. Les travaux actuels de l'équipe sur le clustering, l'attribution, l'heuristique et l'étiquetage continuent de servir la plateforme. Vous êtes propriétaire de sa fiabilité et de ses compromis, et vous décidez quoi arrêter.

• Travailler entre les fonctions. Collaborez avec Intelligence Collection, Collection Engineering, Research and Investigations, le scientifique en chef, Produit et ingénierie, afin que le travail de science des données se présente comme une capacité de plate-forme plutôt que comme une analyse que personne n'utilise.

• Définir la norme de travail en matière d'IA pour l'équipe. Décidez comment votre équipe utilise l’IA dans son flux de travail d’ingénierie et de recherche, ce qui doit être vérifié et comment, et incitez l’équipe à le faire.

Ce que vous réaliserez au cours des 6 premiers mois :

• Le plan de collection fourni à une échelle qui prend en charge un modèle réel ou un travail heuristique, avec un chemin documenté pour le maintenir.

• Une position elliptique convenue sur l'évolution des systèmes de conformité, calée sur la demande attendue de l'industrie, avec les premiers travaux de capacité soit en cours, soit délibérément reportés avec des raisons indiquées.

• Au moins une embauche en science des données effectuée et l'existant comparé au cadre de carrière avec des plans de développement en place.

• Modèle de gouvernance en règle pour tout ce que possède votre équipe : inventaire à jour et correctement hiérarchisé, pas de validations en retard sur les niveaux les plus élevés, surveillance en place avec des seuils respectés et aucun problème ouvert après la date limite de correction.

• Objectifs de science des données pour le renseignement convenus et atteints, avec d'autres fonctions capables d'indiquer ce qu'elles peuvent attendre de l'équipe et quand.

• Une amélioration visible de la fiabilité ou du débit du résultat principal de l'équipe, attribuable à un changement que vous avez apporté.

• Crédibilité technique intacte : l'équipe prend au sérieux vos jugements de méthode car vous pouvez faire le travail.

Vous serez un bon candidat ici si vous :

• Vous souhaitez diriger une équipe sans abandonner le travail technique et pouvez dire honnêtement où vous tracez cette ligne.

• Êtes-vous à l'aise d'être responsable d'une question à laquelle personne n'a encore répondu, y compris de dire ce que vous ne savez pas.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/elliptic/data-science-lead-london-united-kingdom-238961)