Επικεφαλής Επιστήμης Δεδομένων

Η Elliptic είναι ο ηγέτης στη λήψη αποφάσεων για ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία, έχουμε δημιουργήσει την πιο ολοκληρωμένη πλατφόρμα για την αποτελεσματική εξαγωγή δεδομένων κρυπτογράφησης και νοημοσύνης σε blockchains με τη μεγαλύτερη ακρίβεια.
Ο ασυναγώνιστος χρόνος λειτουργίας, η επεκτασιμότητα, το βάθος και το εύρος των δεδομένων και της ευφυΐας της πλατφόρμας μας σημαίνει ότι οι απαιτητικοί οργανισμοί επιλέγουν την Elliptic για τη συμμόρφωσή τους, τη διαχείριση κινδύνου, τις λειτουργίες πληροφοριών και τις ανάγκες υποδομής blockchain.
Η Elliptic ιδρύθηκε το 2013 και έχει την έδρα της στο Λονδίνο με γραφεία στη Νέα Υόρκη, την Ουάσιγκτον, τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, τη Σιγκαπούρη και το Τόκιο. Για να μάθετε περισσότερα, επισκεφτείτε το www.elliptic.co και ακολουθήστε μας στο LinkedIn και στο X .

Θέλετε να ηγηθείτε μιας ομάδας επιστήμης δεδομένων σε ένα πρόβλημα που δεν έχει λύσει ακόμη η βιομηχανία, ενώ εξακολουθείτε να γράφετε κώδικα μόνοι σας; Είστε ενθουσιασμένοι για τη δημιουργία της βάσης δεδομένων για το πώς λειτουργεί η συμμόρφωση όταν ο πελάτης είναι αυτόνομος αντιπρόσωπος και όχι άτομο; Αναζητάτε μια εταιρεία με αξίες όπου μια μικρή ομάδα εμπιστεύεται μια ερώτηση που έχει εμπορική σημασία σε μήνες και όχι χρόνια;

Ο αντίκτυπος που θα έχετε:
Θα ηγηθείτε της επιστήμης δεδομένων μέσα στην ομάδα Intelligence της Elliptic, παράλληλα με τη συλλογή πληροφοριών, την έρευνα και τις έρευνες και τις επαγγελματικές υπηρεσίες. Αυτός είναι σκόπιμα ένας ρόλος παίκτη-προπονητή με προοπτική κλιμάκωσης μιας ομάδας. Στην αρχή θα ηγηθείτε μιας μικρής ομάδας επιστημόνων δεδομένων και αναμένεται να είστε κύριος της κατεύθυνσης, της απόδοσης και της ανάπτυξης της ομάδας. Θα σας ανήκουν τα στοιχεία για τα μοντέλα που κατασκευάζει η ομάδα σας και θα τα εκπροσωπείτε στο φόρουμ διακυβέρνησης κινδύνου της Elliptic. Αυτός δεν είναι ένας φόρος συμμόρφωσης που επιβαρύνει το τεχνικό έργο: είναι ο λόγος που τα ιδρύματα εμπιστεύονται τις εκροές μας.
Ο λόγος που προσλαμβάνουμε επικεφαλής καθώς προσθέτουμε περισσότερους επιστήμονες δεδομένων είναι ότι μια μικρή ομάδα που εργάζεται σε ένα άλυτο πρόβλημα χρειάζεται κάποιον που καταλαβαίνει εγγενώς τον τομέα και όχι ένα επίπεδο διαχείρισης πάνω από αυτόν. Θα ορίσετε σε τι δουλεύει αυτή η ομάδα, θα προσλάβετε τα επόμενα άτομα σε αυτήν και θα είστε το άτομο του οποίου την τεχνική κρίση εμπιστεύεται η ομάδα επειδή μπορείτε να κάνετε τη δουλειά μόνοι σας.

Τι θα κάνετε:

• Οδηγήστε και αναπτύξτε την ομάδα. Θέστε στόχους με τους επιστήμονες δεδομένων σας στο πλαίσιο της στρατηγικής της εταιρείας, κατέχετε τις επιδόσεις και την ανάπτυξή τους και γίνετε ο διευθυντής που έχει τη δύσκολη συζήτηση αντί να την αναβάλλει. Ισοπεδώστε την ομάδα έναντι του πλαισίου καριέρας της Elliptic Intelligence και δημιουργήστε πραγματικά μονοπάτια ανάπτυξης.

• Προσλάβετε τους επόμενους επιστήμονες δεδομένων. Κατέχετε τη διαδικασία πρόσληψης από άκρο σε άκρο με υποστήριξη: επίπεδα, περιγραφές θέσεων εργασίας, σχέδιο πρόσληψης, πάνελ συνέντευξης και μπαρ και την απόφαση πρόσληψης. Η αύξηση της ομάδας σε επτά έως εννέα άτομα με την πάροδο του χρόνου εξαρτάται από το εάν το κάνετε σωστά νωρίς.

• Δημιουργήστε τη συλλογή για το μέλλον της συμμόρφωσης. Μεταφέρετε το από μια οδηγία σε μια προδιαγραφή για τα δεδομένα που παραδίδονται: ορίστε τι είναι καλό, ακολουθήστε την εργασία, ορίστε τη γραμμή ποιότητας και είστε ειλικρινείς σχετικά με το τι υποστηρίζει και τι δεν υποστηρίζει το σύνολο δεδομένων.

• Να έχετε δικό σας μοντέλο διακυβέρνησης για τα μοντέλα της ομάδας σας. Διατηρήστε το απόθεμα μοντέλου ενημερωμένο και σωστά κλιμακωμένο, βεβαιωθείτε ότι υπάρχουν αποδεικτικά στοιχεία επικύρωσης και δοκιμών στο πρότυπο που απαιτεί κάθε επίπεδο, παρακολουθήστε για μετατόπιση και ενεργήστε για παραβιάσεις ορίου και υποβάλετε αλλαγές υλικού και αναπτύξεις παραγωγής για έλεγχο με τα τεχνουργήματα δοκιμών που επισυνάπτονται. Κατέχετε την αποκατάσταση των ζητημάτων που εγείρονται για τα μοντέλα σας, σε συμφωνημένες προθεσμίες.

• Οδηγήστε το έργο της επιστήμης δεδομένων της Elliptic. Πλαισιώστε το ερευνητικό ερώτημα, εκτελέστε τα πρώτα πειράματα και σχηματίστε μια υπερασπιστή άποψη για το τι πρέπει να μπορεί να κάνει το Elliptic και μέχρι πότε. Φέρτε αυτήν την άποψη στην ηγεσία της Intelligence, στον Επικεφαλής Επιστήμονα και Προϊόν ως σύσταση και όχι ως ανοιχτή ερώτηση.

• Παραμείνετε τεχνικά προετοιμασμένοι. Γράψτε κώδικα, ελέγξτε τη δουλειά της ομάδας σας στο επίπεδο της μεθόδου και όχι στο επίπεδο εξόδου και πραγματοποιήστε κλήσεις μόνοι σας στη μέθοδο όταν έχουν σημασία.

• Κατέχετε τις υπάρχουσες δεσμεύσεις της ομάδας. Η τρέχουσα εργασία της ομάδας σχετικά με την ομαδοποίηση, την απόδοση, τα ευρετικά και την επισήμανση συνεχίζει να εξυπηρετεί την πλατφόρμα. Εσείς κατέχετε την αξιοπιστία του και τις ανταλλαγές του και αποφασίζετε τι να σταματήσετε.

• Εργασία σε όλες τις λειτουργίες. Συνεργαστείτε με την Intelligence Collection, Collection Engineering, Research and Investigations, τον Chief Scientist, Product and Engineering, έτσι ώστε η επιστήμη των δεδομένων να λειτουργεί ως δυνατότητα πλατφόρμας και όχι ως ανάλυση που κανείς δεν χρησιμοποιεί.

• Ορίστε το πρότυπο εργασίας AI για την ομάδα. Αποφασίστε πώς η ομάδα σας χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη στη ροή εργασιών της μηχανικής και έρευνας, τι πρέπει να επαληθευτεί και πώς και κρατήστε την ομάδα σε αυτό.

Τι θα πετύχετε τους πρώτους 6 μήνες:

• Το σχέδιο συλλογής παραδίδεται σε κλίμακα που υποστηρίζει πραγματικό μοντέλο ή ευρετική εργασία, με τεκμηριωμένη διαδρομή για τη διατήρησή του.

• Μια συμφωνημένη θέση Elliptic σχετικά με την εξέλιξη των συστημάτων συμμόρφωσης, χρονομετρημένη έναντι της αναμενόμενης ζήτησης του κλάδου, με την πρώτη εργασία ικανότητας είτε να βρίσκεται σε εξέλιξη είτε σκόπιμα να αναβάλλεται με δηλωμένους λόγους.

• Έγινε τουλάχιστον μία πρόσληψη της επιστήμης δεδομένων, και η υπάρχουσα ισοδυναμεί με το πλαίσιο σταδιοδρομίας με τα αναπτυξιακά σχέδια.

• Μοντέλο διακυβέρνησης σε καλή κατάσταση για όλα όσα κατέχει η ομάδα σας: τρέχον απόθεμα και σωστά κλιμακωτά, χωρίς καθυστερημένες επικυρώσεις στα υψηλότερα επίπεδα, παρακολούθηση σε ισχύ με καθορισμένα κατώφλια και χωρίς ανοιχτά ζητήματα πέραν της προθεσμίας αποκατάστασής τους.

• Οι στόχοι της επιστήμης δεδομένων για την ευφυΐα συμφωνήθηκαν και παραδόθηκαν, με άλλες λειτουργίες ικανές να δηλώσουν τι μπορούν να περιμένουν από την ομάδα και πότε.

• Μια ορατή βελτίωση στην αξιοπιστία ή την απόδοση του βασικού αποτελέσματος της ομάδας, που αποδίδεται σε μια αλλαγή που κάνατε.

• Τεχνική αξιοπιστία ανέπαφη: η ομάδα λαμβάνει σοβαρά υπόψη τις κρίσεις της μεθόδου σας επειδή μπορείτε να κάνετε τη δουλειά.

Θα ταιριάξετε πολύ εδώ εάν:

• Θέλετε να ηγηθείτε μιας ομάδας χωρίς να αφήσετε πίσω σας την τεχνική δουλειά και μπορείτε να πείτε με ειλικρίνεια πού τραβάτε αυτή τη γραμμή.

• Αισθάνεστε άνετα να λογοδοτείτε για μια ερώτηση που κανείς δεν έχει απαντήσει ακόμη, συμπεριλαμβανομένου του να πείτε αυτό που δεν γνωρίζετε.…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/elliptic/data-science-lead-london-united-kingdom-238961)