Senior Backend Engineer (Обслуговування даних)

Про Плео

Безладне управління витратами – складна справа. І виснажливі процеси є безпрограшною ситуацією для всіх учасників, а не лише для фінансів. У Pleo ми це змінюємо. Ми розробляємо рішення щодо витрат, які роблять управління грошима безперебійним, розширюючи можливості та напрочуд ефективним як для фінансових команд, так і для співробітників – з баченням допомогти всім компаніям «вийти за межі».

Слово «Pleo» насправді означає «більше, ніж ви очікували», і життя за цією мантрою було секретом нашого успіху протягом останніх 10 років.

Зараз ми перебуваємо в ключовий момент нашої подорожі; кожен крок, який ми робимо, безпосередньо впливає на наших понад 40 000 клієнтів, наш бізнес і наш спільний успіх. Нам потрібні люди, які пишаються тим, що розкривають потреби клієнтів, які перетворюють складні проблеми на прості рішення, кидають виклик тому, як все робиться (з повагою), і завжди ставлять високі цілі. З великими амбіціями, які ведуть нас вперед, ми не можемо сказати, що все це зрозуміли. І, чесно кажучи, це половина задоволення! Що ми можемо сказати, так це те, що ми є ініціативною, прогресивною і, що важливо, доброю групою з 850+ людей із понад 100 національностей, які всі разом віддані справі майбутнього ділових витрат.

Будь ласка, зверніть увагу: заявки будуть відкриті до вівторка, 13 жовтня 2026 року, о 08:00 CEST.
Ми не розглядатимемо жодну заявку до дати закриття, тому, будь ласка, використайте цей час, щоб подати заявку високої якості.

Про роль

Ми шукаємо старшого бекенд-інженера, щоб приєднатися до команди обслуговування даних, яка володіє межею виробничого рівня між необробленими даними продукту Pleo та всіма, хто їх споживає, включаючи внутрішні команди продукту, агентів ШІ та клієнтів, які мають прямий доступ до своїх власних даних. Ця роль старшого бекенд-інженера створює та володіє цією межею: API та рівнем обслуговування з низькою затримкою під ним. Ви створите орієнтовану на клієнта інфраструктуру, де стабільність контракту та затримка не підлягають обговоренню, і де чиста абстракція, яку ви підтримуєте, є тим, що дозволяє кожному споживачеві довіряти даним, навіть не торкаючись вихідного джерела.

З ким ви працюватимете та кому звітуватимете

Ви підпорядковуватиметеся нашому віце-президенту з даних і тісно співпрацюватимете з нашим штатним інженером платформи даних, інженерами з обробки даних, менеджерами з продуктів та іншими інженерами з усього бізнесу. Ви також тісно співпрацюватимете з командами платформи GenAI та інфраструктури даних.

Що ви будете робити

Як старший бекенд-інженер, ви:

•
Створюйте межі API даних і володійте ними: надання чистих, керованих версіями та продуктивних кінцевих точок для внутрішніх інформаційних панелей, функцій, орієнтованих на клієнтів, і інструментів сторонніх розробників (наприклад, конектори Fivetran через поступову синхронізацію та розбиття курсору на сторінки).

•
Розробіть і оптимізуйте моделі читання, індекси та стратегії кешування в Postgres (і майбутніх сховищах OLAP), щоб гарантувати продуктивність запитів із низькою затримкою.

•
Створіть надійну інтеграцію з серверними службами продукту Pleo на основі Kotlin, щоб гарантувати, що рівень обслуговування надає правильні дані, необхідні для роботи з клієнтами.

•
Відповідайте надійності та продуктивності послуг, які ви створюєте: моніторинг, реагування на інциденти та SLO, що відповідають інфраструктурі, орієнтованій на клієнта.

•
Співпрацюйте з Data Engineers, щоб визначити чисті контракти між рівнем прийому/агрегації та обслуговуючою базою даних, гарантуючи, що шаблони читання відповідають схемам зберігання.

•
Співпрацюйте з командою авторизації, щоб захистити API за допомогою галузевих стандартів автентифікації та протоколів авторизації.

•
Створіть службу агрегації даних майже в реальному часі, щоб збирати та об’єднувати дані в сервісах Pleo.

•
Спроектуйте метадані, походження та можливості керування, які зроблять рівень обслуговування зрозумілим, перевіреним і надійним.

•
Власний контроль доступу та служби керування дозволами, включаючи доступ до даних на рівні рядків і стовпців із повним журналом аудиту.

Щоб подати речі в контекст, ви можете сподіватися на роботу з таким стеком технологій: AWS (сторона продукту), GCP (сторона даних), Docker, Kubernetes, BigQuery, PostgreSQL dbt, Kafka, Airflow, Python, Kotlin тощо!

Що ви приносите

Ви досягнете успіху в цій ролі, якщо:

•
Міцний досвід розробки бекенд-технологій у розробці та володінні API-службами звітності та аналітики та інфраструктурою рівня обслуговування.

•
Менталітет, зосереджений на надійності, затримці та SLO.

•
Отримайте досвід володіння граничними рівнями API, включаючи чистий дизайн кінцевих точок, керування версіями, стабільність контрактів і забезпечення того, що наступні споживачі ніколи не піддаються впливу джерел необроблених даних.

•
Великий досвід у розробці продуктивних систем, які потребують читання, включаючи оптимізацію реляційної бази даних, стратегії індексування, матеріалізовані представлення, кешування та налаштування продуктивності API.

•
Надійні основи баз даних (SQL і не-SQL) і сильні навички запитів SQL, а також глибокі знання Kafka.

•
Глибокий досвід роботи з мовою на основі JVM (сервер продукту Pleo базується на Kotlin).

•
AWS або GCP із досвідом Kubernetes. Ви повинні бути знайомі з налаштуванням, розгортанням і роботою контейнерних програм у середовищі k8s.

•
Досвід роботи на межі між системами даних і серверними службами продукту з реальним розумінням операційних відмінностей між ними.

•
Здатність швидко і самостійно пересуватися. Це практична роль із чітким обсягом, а не архітектура чи консультування.

•
Досвід у сфері фінансових технологій, платежів чи інших регульованих продуктових середовищах.

Чому ця роль вам підходить?

Ця роль підійде вам, якщо:

•
Ви захоплені створенням систем, які обслуговують інших інженерів.

•
Ви розумієте, що означає проектувати, створювати та підтримувати послуги з високими вимогами до продуктивності, доступності та надійності.

•
Ви дуже глибоко розумієте світ даних і знаєте, як подолати прірву між даними та розробкою.

Ця роль вам не підходить, якщо:

•
Вам потрібно працювати в дуже великих і структурованих командах з чіткою ієрархією. Ця роль виконується в невеликій команді спеціалістів із великою автономією.…

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154825-senior-backend-engineer-data-serving)