Работа
Из фида партнера
Старший бэкэнд-инженер (обслуживание данных)
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Компания
- Pleo
- Уровень
- Director
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
О Плео
Беспорядочное управление расходами — дело непростое. А утомительные процессы — это проигрышная ситуация для всех участников, а не только для финансов. В Pleo мы меняем это. Мы создаем решения для управления расходами, которые делают управление деньгами беспрепятственным, расширяют возможности и удивительно эффективными как для финансовых команд, так и для сотрудников, с целью помочь всем предприятиям «выйти за рамки».
Слово «Плео» на самом деле означает «больше, чем вы ожидаете», и жизнь в соответствии с этой мантрой была секретом нашего успеха на протяжении последних 10 лет.
Сейчас мы переживаем поворотный момент в нашем путешествии; Каждый шаг, который мы делаем, оказывает прямое влияние на наших более чем 40 000 клиентов, наш бизнес и наш коллективный успех. Нам нужны люди, которые гордятся тем, что раскрывают потребности клиентов, которые превращают сложные проблемы в простые решения, бросают вызов тому, как все делается (с уважением), и всегда ставят перед собой высокие цели. Учитывая большие амбиции, которые движут нами вперед, мы не можем сказать, что разобрались во всем этом. И, честно говоря, это еще половина удовольствия! Что мы можем сказать, так это то, что мы целеустремленная, прогрессивная и, что немаловажно, добрая группа из более чем 850 человек более чем 100 национальностей, которые вместе стремятся обеспечить будущее деловых расходов.
Обратите внимание: заявки будут открыты до вторника, 13 октября 2026 г., 08:00 CEST.
Мы не будем рассматривать ни одну заявку до даты закрытия, поэтому, пожалуйста, используйте это время, чтобы подать заявку высокого качества.
О роли
Мы ищем старшего инженера по бэкэнду, который присоединится к команде обслуживания данных, которая контролирует границу производственного уровня между необработанными данными о продуктах Pleo и всеми, кто их потребляет, включая внутренние группы разработчиков, агентов искусственного интеллекта и клиентов, имеющих прямой доступ к своим собственным данным. Эта роль старшего бэкэнд-инженера выстраивает и контролирует эту границу: API и уровень обслуживания с малой задержкой под ним. Вы построите инфраструктуру, ориентированную на клиента, в которой стабильность контракта и задержка не подлежат обсуждению, а чистая абстракция, которую вы поддерживаете, позволяет каждому потребителю доверять данным, даже не касаясь необработанного источника.
С кем вы будете работать и перед кем будете отчитываться
Вы будете подчиняться нашему вице-президенту по данным и тесно сотрудничать с нашим штатным инженером по платформе данных, инженерами по данным, менеджерами по продуктам и другими инженерами в рамках бизнеса. Вы также будете тесно координировать свои действия с командами платформы GenAI и инфраструктуры данных.
Что ты будешь делать
В должности старшего бэкэнд-инженера вы будете:
•
Создавайте и владейте границами Data API: предоставляйте чистые, версионные и производительные конечные точки для внутренних информационных панелей, функций взаимодействия с клиентами и сторонних инструментов (например, коннекторов Fivetran посредством инкрементальной синхронизации и разбивки курсора на страницы).
•
Спроектируйте и оптимизируйте модели чтения, индексы и стратегии кэширования в Postgres (и будущих хранилищах OLAP), чтобы гарантировать производительность запросов с низкой задержкой.
•
Обеспечьте надежную интеграцию с серверными службами продукта Pleo на базе Kotlin, чтобы гарантировать, что уровень обслуживания предоставляет правильные данные, необходимые для функции, ориентированной на клиента.
•
Контролируйте надежность и производительность создаваемых вами сервисов: мониторинг, реагирование на инциденты и SLO, соответствующие инфраструктуре, ориентированной на клиента.
•
Сотрудничайте с инженерами по обработке данных, чтобы определить чистые контракты между уровнем приема/агрегации и обслуживающей БД, гарантируя, что шаблоны чтения соответствуют схемам хранения.
•
Сотрудничайте с командой авторизации, чтобы защитить API, используя стандартные протоколы аутентификации и авторизации.
•
Создайте службу агрегирования данных практически в реальном времени для сбора и унификации данных из сервисов Pleo.
•
Создавайте метаданные, происхождение и возможности управления, которые делают уровень обслуживания объяснимым, проверяемым и заслуживающим доверия.
•
Собственные службы контроля доступа и управления разрешениями, включая доступ к данным на уровне строк и столбцов с полным журналом аудита.
Чтобы представить ситуацию в контексте, вы можете рассчитывать на работу со следующим стеком технологий: AWS (сторона продукта), GCP (сторона данных), Docker, Kubernetes, BigQuery, PostgreSQL dbt, Kafka, Airflow, Python, Kotlin и другие!
Что ты принесешь
Вы преуспеете на этой должности, если у вас есть:
•
Сильный опыт разработки серверной части в создании и владении API-сервисами отчетности и аналитики, а также инфраструктурой уровня обслуживания.
•
Образ мышления, ориентированный на надежность, задержку и SLO.
•
Опыт владения граничными слоями API, включая чистый дизайн конечных точек, управление версиями, стабильность контрактов и обеспечение того, чтобы последующие потребители никогда не подвергались воздействию источников необработанных данных.
•
Большой опыт разработки высокопроизводительных систем с большим объемом операций чтения, включая оптимизацию реляционных баз данных, стратегии индексирования, материализованные представления, кэширование и настройку производительности API.
•
Уверенные основы баз данных (SQL и не-SQL), сильные навыки выполнения SQL-запросов, а также глубокие знания Kafka.
•
Глубокий опыт работы с языком на основе JVM (бэкэнд продукта Pleo основан на Kotlin).
•
AWS или GCP с опытом Kubernetes. Вы должны быть знакомы с настройкой, развертыванием и эксплуатацией контейнерных приложений в среде k8s.
•
Опыт работы на границе между системами данных и серверными службами продукта, с реальным пониманием операционных различий между ними.
•
Умение быстро и самостоятельно передвигаться. Это практическая работа с четким объемом, а не архитектурное или консультационное задание.
•
Опыт работы в сфере финансовых технологий, платежей или других регулируемых продуктовых сред.
Почему эта роль вам подходит
Эта роль подойдет вам, если:
•
Вы увлечены созданием систем, которые будут полезны другим инженерам.
•
Вы понимаете, что значит проектировать, создавать и поддерживать сервисы с высокими требованиями к производительности, доступности и надежности.
•
У вас очень глубокое понимание мира данных и вы знаете, как преодолеть разрыв между данными и разработкой.
Эта роль вам не подойдет, если:
•
Вам нужно работать в очень больших и структурированных командах с четкой иерархией. Эта роль выполняется в небольшой специализированной команде, обладающей большой автономией.…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154825-senior-backend-engineer-data-serving).
Беспорядочное управление расходами — дело непростое. А утомительные процессы — это проигрышная ситуация для всех участников, а не только для финансов. В Pleo мы меняем это. Мы создаем решения для управления расходами, которые делают управление деньгами беспрепятственным, расширяют возможности и удивительно эффективными как для финансовых команд, так и для сотрудников, с целью помочь всем предприятиям «выйти за рамки».
Слово «Плео» на самом деле означает «больше, чем вы ожидаете», и жизнь в соответствии с этой мантрой была секретом нашего успеха на протяжении последних 10 лет.
Сейчас мы переживаем поворотный момент в нашем путешествии; Каждый шаг, который мы делаем, оказывает прямое влияние на наших более чем 40 000 клиентов, наш бизнес и наш коллективный успех. Нам нужны люди, которые гордятся тем, что раскрывают потребности клиентов, которые превращают сложные проблемы в простые решения, бросают вызов тому, как все делается (с уважением), и всегда ставят перед собой высокие цели. Учитывая большие амбиции, которые движут нами вперед, мы не можем сказать, что разобрались во всем этом. И, честно говоря, это еще половина удовольствия! Что мы можем сказать, так это то, что мы целеустремленная, прогрессивная и, что немаловажно, добрая группа из более чем 850 человек более чем 100 национальностей, которые вместе стремятся обеспечить будущее деловых расходов.
Обратите внимание: заявки будут открыты до вторника, 13 октября 2026 г., 08:00 CEST.
Мы не будем рассматривать ни одну заявку до даты закрытия, поэтому, пожалуйста, используйте это время, чтобы подать заявку высокого качества.
О роли
Мы ищем старшего инженера по бэкэнду, который присоединится к команде обслуживания данных, которая контролирует границу производственного уровня между необработанными данными о продуктах Pleo и всеми, кто их потребляет, включая внутренние группы разработчиков, агентов искусственного интеллекта и клиентов, имеющих прямой доступ к своим собственным данным. Эта роль старшего бэкэнд-инженера выстраивает и контролирует эту границу: API и уровень обслуживания с малой задержкой под ним. Вы построите инфраструктуру, ориентированную на клиента, в которой стабильность контракта и задержка не подлежат обсуждению, а чистая абстракция, которую вы поддерживаете, позволяет каждому потребителю доверять данным, даже не касаясь необработанного источника.
С кем вы будете работать и перед кем будете отчитываться
Вы будете подчиняться нашему вице-президенту по данным и тесно сотрудничать с нашим штатным инженером по платформе данных, инженерами по данным, менеджерами по продуктам и другими инженерами в рамках бизнеса. Вы также будете тесно координировать свои действия с командами платформы GenAI и инфраструктуры данных.
Что ты будешь делать
В должности старшего бэкэнд-инженера вы будете:
•
Создавайте и владейте границами Data API: предоставляйте чистые, версионные и производительные конечные точки для внутренних информационных панелей, функций взаимодействия с клиентами и сторонних инструментов (например, коннекторов Fivetran посредством инкрементальной синхронизации и разбивки курсора на страницы).
•
Спроектируйте и оптимизируйте модели чтения, индексы и стратегии кэширования в Postgres (и будущих хранилищах OLAP), чтобы гарантировать производительность запросов с низкой задержкой.
•
Обеспечьте надежную интеграцию с серверными службами продукта Pleo на базе Kotlin, чтобы гарантировать, что уровень обслуживания предоставляет правильные данные, необходимые для функции, ориентированной на клиента.
•
Контролируйте надежность и производительность создаваемых вами сервисов: мониторинг, реагирование на инциденты и SLO, соответствующие инфраструктуре, ориентированной на клиента.
•
Сотрудничайте с инженерами по обработке данных, чтобы определить чистые контракты между уровнем приема/агрегации и обслуживающей БД, гарантируя, что шаблоны чтения соответствуют схемам хранения.
•
Сотрудничайте с командой авторизации, чтобы защитить API, используя стандартные протоколы аутентификации и авторизации.
•
Создайте службу агрегирования данных практически в реальном времени для сбора и унификации данных из сервисов Pleo.
•
Создавайте метаданные, происхождение и возможности управления, которые делают уровень обслуживания объяснимым, проверяемым и заслуживающим доверия.
•
Собственные службы контроля доступа и управления разрешениями, включая доступ к данным на уровне строк и столбцов с полным журналом аудита.
Чтобы представить ситуацию в контексте, вы можете рассчитывать на работу со следующим стеком технологий: AWS (сторона продукта), GCP (сторона данных), Docker, Kubernetes, BigQuery, PostgreSQL dbt, Kafka, Airflow, Python, Kotlin и другие!
Что ты принесешь
Вы преуспеете на этой должности, если у вас есть:
•
Сильный опыт разработки серверной части в создании и владении API-сервисами отчетности и аналитики, а также инфраструктурой уровня обслуживания.
•
Образ мышления, ориентированный на надежность, задержку и SLO.
•
Опыт владения граничными слоями API, включая чистый дизайн конечных точек, управление версиями, стабильность контрактов и обеспечение того, чтобы последующие потребители никогда не подвергались воздействию источников необработанных данных.
•
Большой опыт разработки высокопроизводительных систем с большим объемом операций чтения, включая оптимизацию реляционных баз данных, стратегии индексирования, материализованные представления, кэширование и настройку производительности API.
•
Уверенные основы баз данных (SQL и не-SQL), сильные навыки выполнения SQL-запросов, а также глубокие знания Kafka.
•
Глубокий опыт работы с языком на основе JVM (бэкэнд продукта Pleo основан на Kotlin).
•
AWS или GCP с опытом Kubernetes. Вы должны быть знакомы с настройкой, развертыванием и эксплуатацией контейнерных приложений в среде k8s.
•
Опыт работы на границе между системами данных и серверными службами продукта, с реальным пониманием операционных различий между ними.
•
Умение быстро и самостоятельно передвигаться. Это практическая работа с четким объемом, а не архитектурное или консультационное задание.
•
Опыт работы в сфере финансовых технологий, платежей или других регулируемых продуктовых сред.
Почему эта роль вам подходит
Эта роль подойдет вам, если:
•
Вы увлечены созданием систем, которые будут полезны другим инженерам.
•
Вы понимаете, что значит проектировать, создавать и поддерживать сервисы с высокими требованиями к производительности, доступности и надежности.
•
У вас очень глубокое понимание мира данных и вы знаете, как преодолеть разрыв между данными и разработкой.
Эта роль вам не подойдет, если:
•
Вам нужно работать в очень больших и структурированных командах с четкой иерархией. Эта роль выполняется в небольшой специализированной команде, обладающей большой автономией.…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154825-senior-backend-engineer-data-serving).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Pleo
Объявление предоставлено Pleo.