Старший інженер програмного забезпечення, Graph Analytics

Побудуйте безпечніший світ.

TRM Labs надає розвідувальні рішення на базі штучного інтелекту, які допомагають державним і приватним установам розслідувати та припиняти злочини. Платформи TRM дозволяють слідчим відстежувати незаконну діяльність, будувати справи та створювати картини функціонування мереж загроз. Провідні агентства та компанії в усьому світі покладаються на TRM, щоб зробити світ безпечнішим і надійнішим.

Як старший інженер-програміст у команді Graph Analytics, ви створюватимете масштабовані графові системи, які аналізуватимуть великі мережі транзакцій криптовалюти. Ви тісно співпрацюватимете з інженерами, спеціалістами з обробки даних і дослідниками, щоб розробити критично важливі графові алгоритми, які аналізують потоки коштів. Ви будете використовувати розподілені бази даних і процесори графів для реалізації алгоритмів графіків у реальному часі в масштабі кількох блоків. Ви співпрацюватимете з науковими групами даних, щоб визначити можливості застосування інструментів і методів від теорії графів до різноманітних проблем прогнозного навчання.

Вплив, який ви матимете:

•
Розробка та впровадження графових алгоритмів, які аналізують великі мережі транзакцій криптовалюти в масштабі кількох блокчейнів

•
Дослідження нової технології на основі графів, щоб оцінити переваги для команд з обробки даних і розробки даних у TRM

•
Робота в багатофункціональній команді, яка співпрацює з дослідниками криптовалют, щоб визначити ключові історії користувачів і вимоги до нових алгоритмів і функцій графіків

•
Розуміння та вдосконалення моделей ризику TRM, які аналізують великі мережі криптовалютних транзакцій, щоб призначити оцінки ризику адресам

•
Повідомлення складних деталей впровадження різноманітній аудиторії від дослідників і зацікавлених сторін успіху клієнтів до інженерів обробки даних і науковців з обробки даних

•
Інтеграція з різноманітним набором вхідних даних, починаючи від необроблених даних блокчейну і закінчуючи виходами складних моделей

Що ми шукаємо:

•
Ваша академічна освіта стосується кількісної галузі, наприклад інформатики, математики, інженерії чи фізики.

•
Ви маєте глибокі знання про розробку алгоритмів і структури даних, а також маєте досвід застосування цих знань до реальних проблем.

•
У вас є досвід оптимізації великомасштабних розподілених систем обробки даних, таких як Apache Spark, Apache Hadoop, Dask і розподілених графових баз даних.

•
Ви маєте досвід перетворення академічних досліджень у продукти та працювали з дослідницькими групами, які регулярно надсилають нові функції.

•
У вас великий досвід програмування на Python і SQL.

•
Ви чудовий комунікатор, який уміє адаптувати пояснення складних тем як для технічної, так і для нетехнічної аудиторії.

•
Ви самомотивовані. Ви пропонуєте та підтверджуєте рішення з мінімальними вказівками. Вам зручно працювати з неоднозначністю та формувати власний напрямок досліджень, несучи відповідальність за результати.

•
Ви знаєте основні концепції теорії графів.

Про команду:

•
Наша команда працює в кількох країнах і часових поясах. Щоб використовувати можливості та вирішувати проблеми, пов’язані з цією робочою моделлю, ми створили культуру, яка ґрунтується на довірі, прозорості та адаптивності. Незважаючи на те, що ми розкидані в різних часових поясах, ми залишаємося тісно пов’язаними завдяки відкритому спілкуванню та регулярним реєстраціям. Використання нами цифрових інструментів допомагає нам бездоганно співпрацювати та працювати з вражаючою швидкістю, забезпечуючи результати зі швидкістю TRM, залишаючись синхронізованими. Різноманітність поглядів і досвіду в нашій команді стимулює творчий обмін і розширює наші можливості вирішення проблем, дозволяючи нам використовувати нашу глобальну синергію для стимулювання інновацій та ефективності.

•
Нами рухає глибоке почуття власності, постійне прагнення до вдосконалення та одержимість наданням чарівних вражень нашим клієнтам; це основна частина нашої культури. Ми керуємося бажанням постійно вдосконалювати наше ремесло, і з цією метою ми регулярно оцінюємо наші процеси, шукаємо відгуки та використовуємо ітераційний розвиток, щоб удосконалити те, що ми робимо. Ми структуруємо проблеми та використовуємо правило 80/20 (для багатьох результатів приблизно 80% наслідків походять від 20% причин), щоб визначити, куди спрямувати нашу гостру, як бритва, увагу. Кожен із нас прагне досконалості та зростання, і нас заохочують кинути виклик статус-кво та експериментувати з новими методами. Таке мислення створює середовище, де інновації є частиною нашої повсякденної роботи, а кожен член команди є першопрохідцем, орієнтованим на результати. Відзначаючи наші успіхи та навчаючись на невдачах, ми залишаємося гнучкими та дальновидними, завжди прагнемо підвищити ефективність і вплив.

Дізнайтеся про швидкість TRM на цій посаді:

•
Команда отримала запит від клієнтів показати поточний баланс активів, прив’язаних до адреси в продукті. Вони провели мозковий штурм, щоб визначити мінімальне життєздатне рішення, яке можна було б надати протягом двох тижнів. Команда вирішила розробити структуру, яка полегшить увімкнення цієї функції для кожного ланцюга (наприклад, BTC, ETH тощо) окремо. Вони успішно впровадили та випробували це рішення для мережі BTC і доставили його клієнтам протягом двотижневого терміну. Такий підхід дозволив команді швидко надати цінність клієнтам і встановити повторюваний процес.

•
Команді було доручено реалізувати нову функцію, яка дозволить TRM швидко збирати відгуки від спільноти користувачів. Через те, що компанія поставила собі за мету продемонструвати функцію на майбутній події, терміни були стислими. Команда швидко адаптувалася до запиту, оцінила вимоги та розробила рішення, яке задовольняло 80% потреб і могло бути виконане протягом дуже короткого періоду часу. Вони успішно запровадили функцію за графіком, вразивши клієнтів як функціональністю, так і швидкістю виконання.…

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154597-senior-software-engineer-graph-analytics)