Kıdemli Yazılım Mühendisi, Grafik Analizi

Daha Güvenli Bir Dünya İnşa Edin.

TRM Labs, kamu ve özel sektör kurumlarının suçu araştırmasına ve engellemesine yardımcı olan yapay zeka destekli istihbarat çözümleri sunuyor. TRM'nin platformları, araştırmacıların yasa dışı faaliyetleri izlemesine, vakalar oluşturmasına ve tehdit ağlarının çalışma resimlerini oluşturmasına olanak tanır. Dünya çapında önde gelen acenteler ve işletmeler, dünyayı daha güvenli ve daha güvenli hale getirmek için TRM'ye güveniyor.

Graph Analytics ekibinde Kıdemli Yazılım Mühendisi olarak, büyük kripto para birimi işlemleri ağlarını analiz eden ölçeklenebilir grafik sistemleri oluşturacaksınız. Fon akışlarını analiz eden kritik grafik algoritmaları tasarlamak için mühendisler, veri bilimcileri ve araştırmacılarla yakın işbirliği içinde olacaksınız. Çoklu blok zinciri ölçeğinde gerçek zamanlı grafik algoritmalarını uygulamak için dağıtılmış veritabanlarından ve grafik işlemcilerinden yararlanacaksınız. Grafik teorisinden çeşitli tahmine dayalı öğrenme problemlerine araç ve teknikleri uygulama fırsatlarını belirlemek için veri bilimi ekipleriyle işbirliği yapacaksınız.

Yaratacağınız etki:

•
Çoklu blokzincir ölçeğinde büyük kripto para birimi işlem ağlarını analiz eden grafik algoritmalarının tasarlanması ve uygulanması

•
TRM'deki veri bilimi ve veri mühendisliği ekiplerine faydayı değerlendirmek için yeni grafik yerel teknolojisinin araştırılması

•
Yeni grafik algoritmaları ve özelliklerine yönelik önemli kullanıcı hikayelerini ve gereksinimlerini belirlemek için kripto para birimi araştırmacılarıyla işbirliği yapan, oldukça çapraz işlevlere sahip bir ekip üzerinde çalışmak

•
Adreslere risk puanları atamak için büyük kripto para birimi işlemleri ağlarını analiz eden TRM'nin risk modellerini anlamak ve geliştirmek

•
Karmaşık uygulama ayrıntılarının araştırmacılardan ve müşteri başarısı paydaşlarından veri mühendislerine ve veri bilimcilerine kadar çeşitli hedef kitlelere iletilmesi

•
Ham blockchain verilerinden karmaşık model çıktılarına kadar çok çeşitli veri girişleriyle entegrasyon

Aradığımız şey:

•
Akademik geçmişiniz Bilgisayar Bilimleri, Matematik, Mühendislik veya Fizik gibi niceliksel bir alandadır.

•
Algoritma tasarımı ve veri yapıları konusunda güçlü bilginiz var ve bu bilgiyi gerçek dünya sorunlarına uygulama deneyiminiz var.

•
Apache Spark, Apache Hadoop, Dask gibi büyük ölçekli dağıtılmış veri işleme sistemlerini ve dağıtılmış grafik veritabanlarını optimize etme deneyiminiz var.

•
Akademik araştırmaları ürünlere dönüştürme konusunda deneyiminiz var ve düzenli olarak yeni özellikler sunan araştırma ekipleriyle çalıştınız.

•
Python ve SQL ile güçlü programlama deneyiminiz var.

•
Karmaşık konuların açıklamalarını hem teknik hem de teknik olmayan izleyicilere uyarlama konusunda yetenekli, mükemmel bir iletişimcisiniz.

•
Kendi kendinizi motive ediyorsunuz. Minimum rehberlikle çözümler önerir ve doğrularsınız. Belirsizlikle çalışma ve sonuçlardan sorumlu olurken kendi araştırma yönünüzü şekillendirme konusunda rahatsınız.

•
Temel grafik teorisi kavramları hakkında bilginiz var.

Takım Hakkında:

•
Ekibimiz birçok ülkeye ve saat dilimine dağılmıştır. Bu çalışma modelinin getirdiği fırsatlardan yararlanmak ve zorlukların üstesinden gelmek için güvene, şeffaflığa ve uyarlanabilirliğe dayalı bir kültür oluşturduk. Farklı zaman dilimlerine dağılmış olmamıza rağmen, açık iletişim ve düzenli kontroller sayesinde yakın bağlantıda kalıyoruz. Dijital araçları kullanmamız, sorunsuz bir şekilde işbirliği yapmamıza ve etkileyici bir hızda çalışmamıza, senkronize kalarak sonuçları TRM hızında sunmamıza yardımcı olur. Ekibimizdeki bakış açısı ve uzmanlık çeşitliliği, yaratıcı alışverişleri teşvik eder ve problem çözme yeteneklerimizi geliştirerek, yenilikçiliği ve verimliliği artırmak için küresel sinerjimizden yararlanmamıza olanak tanır.

•
Derin bir sahiplenme duygusuyla, sürekli iyileştirme arayışıyla ve müşterilerimize sihirli deneyimler sunma takıntısıyla hareket ediyoruz; bunlar kültürümüzün temel bir parçasıdır. Zanaatımızı sürekli olarak geliştirme arzusuyla hareket ediyoruz ve bu amaçla süreçlerimizi düzenli olarak değerlendiriyor, geri bildirim alıyoruz ve yaptığımız işi iyileştirmek için yinelemeli gelişimi benimsiyoruz. Sorunları yapılandırırız ve 80/20 kuralını kullanırız (birçok sonuç için sonuçların kabaca %80'i, nedenlerin %20'sinden kaynaklanır) keskin odağımızı nereye yönlendireceğimizi belirleriz. Her birimiz mükemmellik ve büyüme konusunda tutkuluyuz ve statükoya meydan okumaya ve yeni yöntemler denemeye teşvik ediliyoruz. Bu zihniyet, inovasyonun günlük rutinimizin bir parçası olduğu ve her ekip üyesinin etki odaklı öncü olduğu bir ortam yaratır. Başarılarımızı kutlayarak ve başarısızlıklarımızdan ders alarak çevik ve ileri görüşlü kalıyoruz, her zaman performansımızı ve etkimizi yükseltmeye çalışıyoruz.

Bu pozisyondaki TRM Speed hakkında bilgi edinin:

•
Ekip, müşterilerden, ürün içindeki bir adrese bağlı varlıkların cari bakiyesini göstermesi yönünde bir talep aldı. İki hafta içinde sağlanabilecek minimum uygulanabilir çözümü belirlemek için beyin fırtınası yaptılar. Ekip, bu özelliğin her zincir (BTC, ETH vb.) için ayrı ayrı etkinleştirilmesini kolaylaştıracak bir çerçeve geliştirmeye karar verdi. Bu çözümü BTC zinciri için başarıyla uygulayıp test ettiler ve iki haftalık zaman dilimi içinde müşterilere teslim ettiler. Bu yaklaşım, ekibin müşterilere hızlı bir şekilde değer sunmasına ve tekrarlanabilir bir süreç oluşturmasına olanak sağladı.

•
Ekibe, TRM'nin kullanıcı topluluğundan hızlı bir şekilde geri bildirim toplamasını sağlayacak yeni bir özelliği uygulama görevi verildi. Şirketin bu özelliği yaklaşan bir etkinlikte sergileme hedefi nedeniyle zaman çizelgesi kısıtlıydı. Ekip talebe hızlı bir şekilde uyum sağladı, gereksinimleri değerlendirdi ve ihtiyaçların %80'ini karşılayan ve çok kısa bir süre içinde uygulanabilecek bir çözüm geliştirdi. Bu özelliği zamanında başarıyla sunarak müşterileri hem işlevsellik hem de yürütme hızıyla etkilediler.…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154597-senior-software-engineer-graph-analytics)