Штатний/провідний інженер Python (FastAPI, Оркестровка)

Що ми будуємо
Mimica — це платформа інтелектуального аналізу процесів на основі штучного інтелекту, яка дозволяє підприємствам і окремим особам повертати свій найцінніший ресурс: час. Ми всі бачили, як повторювані завдання та зайві процеси тихо виснажують продуктивність і креативність. Не тому, що компанії не хочуть стати ефективнішими, а тому, що вони не знають, з чого почати.
Mimica автоматично аналізує роботу вашої команди, а потім створює агентів ШІ для її виконання. Наше програмне забезпечення перетворює повсякденну роботу на рішення на основі даних, допомагаючи компаніям усунути вузькі місця процесу, автоматизувати потрібні завдання та підвищити кваліфікацію команд з точністю та впевненістю.
Ми залучили 26 мільйонів доларів у рамках фінансування серії B і швидко розширюємося. За підтримки інвесторів, зокрема Khosla Ventures і Paladin Capital, компанії зі списку Fortune 500 довіряють нашій фірмовій технології штучного інтелекту для прискорення трансформації. Компанія Accel визнала Mimica одним із 100 найкращих стартапів зі штучного інтелекту та лідером галузі за версією Everest Group.

Наша команда
За нашою платформою стоїть команда винятково талановитих людей, орієнтованих на дистанцію та розподілених по всьому світу в 16+ країнах. Ми шукаємо допитливих, готових до співпраці людей, які готові вирішувати складні проблеми. Ви приєднаєтеся до швидкоплинного середовища, побудованого на високому рівні власності, мисленні знизу вгору та прозорій, відкритій комунікації, допомагаючи деяким із провідних світових організацій змінити спосіб виконання роботи за допомогою ШІ.

Де ми знаходимося на нашому шляху розширення
Ми досягли міцної відповідності продукту ринку й тепер намірено масштабуємося. Ви приєднаєтеся до команди старших інженерів і керівників продуктів із 45 осіб, які надають перевагу впливу продукту над простою кількістю персоналу. У нас є 8 міжфункціональних команд, у тому числі спеціальна команда платформи, яка зосереджена на інфра-досвіді та досвіді розробників. Ми почали створювати власну ML ще до буму LLM, тому ми не просто споживаємо моделі – ми навчаємо їх з нуля.

Наш підхід до проектування

• Ми насамперед визначаємо потреби клієнтів

• Ми працюємо в невеликих проектних командах

• Ми маємо гнучкість щодо проблем, над якими ми працюємо

• Ми володіємо повним життєвим циклом наших проектів

• Ми уникаємо відокремленості та заохочуємо виконувати завдання в нових сферах

• Ми балансуємо між якістю та швидкістю

• Ми несемо спільну відповідальність за наш виробничий код

• Кожен з нас встановлює власну рутину, щоб максимально підвищити нашу продуктивність

Чим ви будете володіти

У цій ролі ви будете володіти та підтримувати розробку серверних систем, які взаємодіють із моделями ML. Ви створюватимете додатки та основні компоненти наших систем машинного навчання, створюватимете нові функції штучного інтелекту та покращуватимете нашу інфраструктуру та сервіси.
Зараз ми шукаємо інженерів, які приєднаються до однієї з наших команд:

• Команда Maker Team, яка відповідає за розробку механізму автоматизації, як один із її засновників. Ми створюємо новий продукт з нуля, а це означає бути частиною дизайну його архітектури, експериментів і розробки.

• Команда Miner, метою якої є забезпечення швидкого й точного маркування та сегментації даних у продукті Miner за допомогою автоматизації та методів ML. Ви підтримуватимете автоматизацію та масштабованість існуючих систем машинного навчання, які створюють резервні копії нашого продукту Майнер.

• Команда Data Intelligence Team, метою якої є надання даних, збагачених ML, для подальших завдань і забезпечення конфіденційності даних користувачів. Ви підтримуватимете наш конвеєр оркестровки та обробки даних, оскільки ми будуємо з урахуванням масштабованості.

У всіх випадках ми шукаємо провідного/штатного інженера, який приєднається до Python Chapter, який матиме можливість формувати наш технічний напрямок, архітектуру, процеси та культуру, а також підвищити рівень команди та Chapter у практиках розробки.

Що ви будете робити

• Пишіть програми Python, які є стійкими, надійними та добре інтегруються з іншими програмами в архітектурі служби.

• Підвищення досвіду розробників (DevEx) шляхом наставництва інших у написанні коду, який є інтуїтивно зрозумілим, зрозумілим і простим для тестування

• Розробка спостережуваності для нових і існуючих програм ML та інтеграції GenAI/LLM, використовуючи стек Grafana (Prometheus, Loki, Tempo)

• Розробляйте інтеграції та служби, які взаємодіють із службами Google.

• Тісна співпраця з Data Scientists та інженерами ML протягом життєвого циклу виробництва їхніх моделей

• Реагування на інциденти, пов’язані з програмами ML, включаючи розуміння того, як сортувати та вирішувати проблеми, пов’язані з використанням процесора, пам’яті та графічного процесора

• Документування процедур і вказівок, щоб полегшити обмін знаннями та допомогти іншим інженерам підвищити рівень через об’єднання та наставництво

• Участь у найманні та адаптації нових членів команди; беручи на себе відповідальність за наскрізне управління проектами в міру нашого зростання.

Кого ми шукаємо:

• Принаймні 8 років досвіду роботи інженера-програміста та попередній рівень відповідальності керівника/персоналу/керівника.

• Високі знання Python і Backend-Engineering

• Значний досвід асинхронного/конкурентного програмування

• Досвід володіння проектами від початку до кінця, включаючи специфікацію, архітектуру, розробку, тестування, розгортання, випуск і моніторинг

• Сильні навички створення супроводжуваних тестів

• Великий досвід спостережливості та трасування.

• Знання кращих практик для оптимізації продуктивності, управління пам'яттю.

• Досвід наставництва інших, особливо щодо хороших практик розробки програмного забезпечення, шаблонів і основ.

• Прагніть до постійного вдосконалення своїх навичок, вдосконалення командних процесів і зменшення технічної заборгованості.

• Вільне володіння англійською мовою та здатність ефективно передавати абстрактні ідеї, складні концепції та компроміси.

Приємно мати:

• Був засновником/першим членом команди інженерів

• Досвід роботи в швидкозростаючому середовищі Scale-up – надання цінності швидко та неодноразово

• Досвід роботи з GCP

Хто ти не:…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mimica/staff-lead-python-engineer-fastapi-orchestration-london-486588)