Mitarbeiter/leitender Python-Ingenieur (FastAPI, Orchestrierung)

Was wir bauen
Mimica ist eine KI-gestützte Process-Intelligence-Plattform, die es Unternehmen und Einzelpersonen ermöglicht, ihre wertvollste Ressource zurückzugewinnen: Zeit. Wir alle kennen sich wiederholende Aufgaben und redundante Prozesse, die Produktivität und Kreativität stillschweigend beeinträchtigen. Nicht weil Unternehmen nicht effizienter werden wollen, sondern weil sie nicht wissen, wo sie anfangen sollen.
Mimica analysiert automatisch die Arbeit Ihres Teams und generiert dann die KI-Agenten, um sie auszuführen. Unsere Software verwandelt die alltägliche Arbeit in datengestützte Entscheidungen und hilft Unternehmen dabei, Prozessengpässe zu beseitigen, die richtigen Aufgaben zu automatisieren und Teams präzise und zuverlässig weiterzubilden.
Wir haben 26 Millionen US-Dollar in der Serie-B-Finanzierung eingesammelt und wachsen schnell. Unsere proprietäre KI-Technologie wird von Investoren wie Khosla Ventures und Paladin Capital unterstützt und genießt das Vertrauen von Fortune-500-Unternehmen, um die Transformation zu beschleunigen. Mimica wird von Accel als eines der 100 besten KI-Start-ups und von der Everest Group als Branchenführer ausgezeichnet.

Unser Team
Hinter unserer Plattform steht ein Team außergewöhnlich talentierter Menschen, die vorrangig aus der Ferne arbeiten und weltweit über mehr als 16 Länder verteilt sind. Wir suchen neugierige, kooperative Menschen, die sich für die Lösung komplexer Probleme begeistern. Sie werden Teil eines schnelllebigen Umfelds, das auf hoher Eigenverantwortung, Bottom-up-Denken und transparenter, offener Kommunikation basiert und einigen der weltweit führenden Organisationen dabei hilft, die Art und Weise, wie Arbeit mit KI erledigt wird, zu verändern.

Wo wir uns auf unserer Scale-up-Reise befinden
Wir haben eine starke Produktmarktanpassung erreicht und skalieren nun gezielt. Sie werden Teil eines 45-köpfigen Teams aus hochrangigen Ingenieuren und Produktleitern, die die Produktauswirkungen über die bloße Mitarbeiterzahl stellen. Wir verfügen über 8 funktionsübergreifende Teams, darunter ein spezielles Plattformteam, das sich auf Infrastruktur und Entwicklererfahrung konzentriert. Wir haben vor dem LLM-Boom mit der Entwicklung proprietärer ML begonnen, sodass wir Modelle nicht nur konsumieren, sondern sie von Grund auf trainieren.

Unser Ansatz zum Engineering

• Wir priorisieren zuerst die Kundenbedürfnisse

• Wir arbeiten in kleinen, projektbasierten Teams

• Wir sind flexibel hinsichtlich der Probleme, an denen wir arbeiten

• Wir besitzen den gesamten Lebenszyklus unserer Projekte

• Wir vermeiden Silos und fördern die Übernahme von Aufgaben in neuen Bereichen

• Wir bringen Qualität und Geschwindigkeit in Einklang

• Wir tragen eine gemeinsame Verantwortung für unseren Produktionscode

• Jeder von uns legt seine eigene Routine fest, um unsere Produktivität zu maximieren

Was wirst du besitzen?

In dieser Rolle sind Sie Eigentümer und Unterstützer der Entwicklung von Backend-Systemen, die mit ML-Modellen interagieren. Sie erstellen Apps und Kernkomponenten unserer ML-Systeme, liefern neue KI-Funktionen und treiben Verbesserungen unserer Infrastruktur und Dienste voran.
Wir suchen derzeit Ingenieure zur Verstärkung eines unserer Teams:

• Maker Team, ein Team, das für den Aufbau der Automatisierungs-Engine verantwortlich ist, als eines seiner Gründungsmitglieder. Wir bauen ein neues Produkt von Grund auf und das bedeutet, dass wir Teil des Designs seiner Architektur, des Experimentierens und der Entwicklung sein müssen.

• Miner-Team, dessen Ziel es ist, durch Automatisierung und ML-Methoden eine schnelle und genaue Kennzeichnung und Segmentierung von Daten im Miner-Produkt zu ermöglichen. Sie unterstützen die Automatisierung und Skalierbarkeit der bestehenden ML-Systeme, die unser Miner-Produkt unterstützen.

• Data Intelligence Team, dessen Ziel es ist, mit ML angereicherte Daten für nachgelagerte Aufgaben bereitzustellen und den Datenschutz der Benutzer zu gewährleisten. Sie unterstützen unsere Datenorchestrierungs- und -verarbeitungspipeline, während wir beim Aufbau auf Skalierbarkeit achten.

In allen Fällen suchen wir einen Ingenieur auf Führungs-/Stabsebene für den Beitritt zum Python Chapter, der die Möglichkeit hat, unsere technische Ausrichtung, Architektur, Prozesse und Kultur zu gestalten und das Team und das Chapter in den Entwicklungspraktiken zu verbessern.

Was Sie tun werden

• Schreiben Sie Python-Anwendungen, die belastbar und robust sind und sich gut in andere Apps in einer Servicearchitektur integrieren lassen.

• Förderung der Entwicklererfahrung (DevEx), indem Sie andere beim Schreiben von Code unterstützen, der intuitiv, klar und einfach zu testen ist

• Entwicklung der Beobachtbarkeit für neue und bestehende ML-Anwendungen und GenAI/LLM-Integrationen unter Verwendung des Grafana Stack (Prometheus, Loki, Tempo)

• Entwickeln Sie Integrationen und Dienste, die mit Google Services kommunizieren.

• Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren während des gesamten Lebenszyklus der Produktion ihrer Modelle

• Auf Vorfälle im Zusammenhang mit ML-Anwendungen reagieren – einschließlich eines Verständnisses dafür, wie Probleme im Zusammenhang mit der CPU-, Speicher- und GPU-Auslastung selektiert und gelöst werden können

• Dokumentation von Verfahren und Leitfäden, um den Wissensaustausch zu erleichtern und anderen Ingenieuren durch Paarbildung und Mentoring beim Aufstieg zu helfen

• Mitwirkung bei der Einstellung und Einarbeitung neuer Teammitglieder; Wir übernehmen im Zuge unseres Wachstums umfassende Projektmanagementaufgaben.

Wen suchen wir:

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung als Software-Ingenieur und vorherige Führungs-/Mitarbeiter-/Principal-Verantwortungsebene.

• Gute Kenntnisse in Python und Backend-Engineering

• Umfangreiche Erfahrung mit asynchroner/gleichzeitiger Programmierung

• Erfahrung in der Leitung von Projekten vom Anfang bis zum Ende, einschließlich Spezifikation, Architektur, Entwicklung, Tests, Bereitstellung, Veröffentlichung und Überwachung

• Ausgeprägte Fähigkeiten im Aufbau wartbarer Tests

• Umfangreiche Erfahrung mit Observability und Tracing.

• Kenntnisse über Best Practices zur Leistungsoptimierung und Speicherverwaltung.

• Erfahrung in der Betreuung anderer, insbesondere in guten Praktiken, Mustern und Grundlagen der Softwareentwicklung.

• Streben Sie danach, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln, Teamprozesse zu verbessern und technische Schulden zu reduzieren.

• Fließende Englischkenntnisse und die Fähigkeit, abstrakte Ideen, komplexe Konzepte und Kompromisse effektiv zu kommunizieren.

Schön zu haben:

• Gründungsmitglied/frühes Mitglied eines Ingenieurteams

• Erfahrung in der Arbeit in einer schnell wachsenden Scale-up-Umgebung – schnelle und iterative Wertschöpfung

• Erfahrung mit GCP

Wer du nicht bist:…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mimica/staff-lead-python-engineer-fastapi-orchestration-london-486588)