Personel/główny inżynier Pythona (FastAPI, orkiestracja)

Co budujemy
Mimica to platforma analizy procesów oparta na sztucznej inteligencji, która umożliwia przedsiębiorstwom i osobom prywatnym odzyskanie najcenniejszego zasobu: czasu. Wszyscy widzieliśmy, jak powtarzalne zadania i zbędne procesy po cichu zmniejszają produktywność i kreatywność. Nie dlatego, że firmy nie chcą być bardziej wydajne, ale dlatego, że nie wiedzą, od czego zacząć.
Mimica automatycznie analizuje pracę Twojego zespołu, a następnie generuje agentów AI do jej wykonania. Nasze oprogramowanie zamienia codzienną pracę w decyzje oparte na danych, pomagając firmom usuwać wąskie gardła w procesach, automatyzować właściwe zadania i podnosić umiejętności zespołów z precyzją i pewnością.
Zebraliśmy 26 milionów dolarów w ramach finansowania serii B i szybko się skalujemy. Wspierana przez inwestorów, w tym Khosla Ventures i Paladin Capital, nasza zastrzeżona technologia AI cieszy się zaufaniem firm z listy Fortune 500 w zakresie przyspieszania transformacji. Mimica została uznana za 100 najlepszych start-upów AI przez Accel i lidera branży przez Everest Group.

Nasz zespół
Za naszą platformą stoi zespół wyjątkowo utalentowanych ludzi, pracujących zdalnie i dystrybuowanych globalnie w ponad 16 krajach. Poszukujemy ludzi ciekawych świata, chętnych do współpracy i zainteresowanych rozwiązywaniem złożonych problemów. Dołączysz do szybko rozwijającego się środowiska zbudowanego na wysokim poziomie odpowiedzialności, oddolnego myślenia i przejrzystej, otwartej komunikacji – pomagając niektórym wiodącym organizacjom na świecie zmienić sposób, w jaki praca jest wykonywana dzięki sztucznej inteligencji.

Na którym etapie naszej podróży w kierunku zwiększania skali się znajdujemy
Udało nam się dobrze dopasować do rynku produktów i teraz planujemy skalowanie z zamierzonym skutkiem. Dołączysz do 45-osobowego zespołu inżynierów Senior+ i liderów produktu, dla których priorytetem jest wpływ produktu na samą liczbę pracowników. Mamy 8 zespołów interdyscyplinarnych, w tym dedykowany zespół zajmujący się platformą, skupiający się na infrastrukturze i programistach. Zaczęliśmy budować własne ML przed boomem LLM, więc nie tylko konsumujemy modele – szkolimy je od podstaw.

Nasze podejście do inżynierii

• Najpierw priorytetowo traktujemy potrzeby klientów

• Pracujemy w małych zespołach projektowych

• Cechuje nas elastyczność w zakresie problemów, nad którymi pracujemy

• Jesteśmy właścicielem pełnego cyklu życia naszych projektów

• Unikamy silosów i zachęcamy do podejmowania zadań w nowych obszarach

• Równoważymy jakość i prędkość

• Jesteśmy współodpowiedzialni za nasz kod produkcyjny

• Każdy z nas ustala własną rutynę, aby zmaksymalizować naszą produktywność

Co będziesz posiadać

Na tym stanowisku będziesz właścicielem i wsparciem rozwoju systemów backendowych współpracujących z modelami ML. Będziesz tworzyć aplikacje i podstawowe komponenty naszych systemów uczenia maszynowego, dostarczać nowe funkcje AI oraz wprowadzać ulepszenia naszej infrastruktury i usług.
Obecnie poszukujemy Inżynierów, którzy dołączą do jednego z naszych zespołów:

• Maker Team, zespół odpowiedzialny za zbudowanie silnika automatyzacji, jako jeden z jego członków-założycieli. Budujemy nowy produkt od podstaw, a to oznacza bycie częścią projektowania jego architektury, eksperymentowania i rozwoju.

• Zespół Miner, którego celem jest umożliwienie szybkiego i dokładnego etykietowania i segmentacji danych w produkcie Miner poprzez automatyzację i metody ML. Będziesz wspierać automatyzację i skalowalność istniejących systemów ML, które wspierają nasz produkt Miner.

• Zespół ds. analizy danych, którego celem jest dostarczanie danych wzbogaconych o technologię ML do dalszych zadań i zapewnienie prywatności danych użytkowników. Będziesz wspierać nasz proces orkiestracji i przetwarzania danych, ponieważ tworzymy go z myślą o skalowalności.

We wszystkich przypadkach szukamy inżyniera na poziomie kierownika/personelu, który dołączy do oddziału Pythona, który będzie miał okazję kształtować nasz kierunek techniczny, architekturę, procesy i kulturę, a także podnosić poziom zespołu i oddziału w zakresie praktyk programistycznych.

Co będziesz robić

• Pisz aplikacje w języku Python, które są odporne, niezawodne i dobrze integrują się z innymi aplikacjami w architekturze usług.

• Doskonalenie doświadczenia programisty (DevEx) poprzez mentorowanie innych w pisaniu kodu, który jest intuicyjny, przejrzysty i łatwy do testowania

• Rozwijanie obserwowalności dla nowych i istniejących aplikacji ML oraz integracji GenAI/LLM z wykorzystaniem Grafana Stack (Prometheus, Loki, Tempo)

• Rozwijaj integracje i usługi komunikujące się z usługami Google.

• Ścisła współpraca z badaczami danych i inżynierami ML przez cały cykl życia tworzenia modeli

• Reagowanie na incydenty dotyczące aplikacji ML – w tym zrozumienie, jak selekcjonować i rozwiązywać problemy związane z wykorzystaniem procesora, pamięci i procesora graficznego

• Dokumentowanie procedur i przewodników ułatwiających dzielenie się wiedzą i pomaganie innym inżynierom w zdobywaniu kolejnych poziomów poprzez tworzenie par i mentoring

• Uczestnictwo w rekrutacji i onboardingu nowych członków zespołu; w miarę naszego rozwoju przejmujemy obowiązki związane z kompleksowym zarządzaniem projektami.

Kogo szukamy:

• Co najmniej 8 lat doświadczenia jako inżynier oprogramowania i poprzedni poziom obowiązków lidera/personelu/głównego.

• Dobra znajomość języka Python i inżynierii zaplecza

• Duże doświadczenie w programowaniu asynchronicznym/współbieżnym

• Doświadczenie w prowadzeniu projektów od początku do końca, włączając w to specyfikację, architekturę, rozwój, testowanie, wdrażanie, wydawanie i monitorowanie

• Silne umiejętności budowania łatwych w utrzymaniu testów

• Duże doświadczenie w zakresie obserwowalności i śledzenia.

• Znajomość najlepszych praktyk optymalizacji wydajności i zarządzania pamięcią.

• Doświadczenie w doradzaniu innym, szczególnie w zakresie dobrych praktyk, wzorców i podstaw tworzenia oprogramowania.

• Dąż do ciągłego rozwijania swoich umiejętności, ulepszania procesów zespołowych i zmniejszania długu technicznego.

• Biegła znajomość języka angielskiego i umiejętność skutecznego komunikowania abstrakcyjnych pomysłów, złożonych koncepcji i kompromisów.

Miło mieć:

• Bycie założycielem/wczesnym członkiem zespołu inżynierskiego

• Doświadczenie w pracy w szybko rozwijającym się środowisku Scale-up – szybkie i iteracyjne dostarczanie wartości

• Doświadczenie z GCP

Kim nie jesteś:…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mimica/staff-lead-python-engineer-fastapi-orchestration-london-486588)