Lider Yapay Zeka Mühendisi

Indicium AI, yapay zekayı üretime geniş ölçekte sunma konusunda dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvendiği bir platformdur. Finansal Hizmetler, Enerji ve Kamu Hizmetleri, Sağlık Hizmetleri ve Yaşam Bilimleri, Perakende ve CPG ve Üretim alanlarında kanıtlanmış deneyime sahip, yapay zekaya dayalı küresel bir danışmanlığız. Stratejiden oluşturmaya ve iş sonuçlarına kadar, benzersiz bir netlik, hız ve yetenekle yapay zekanın değerini ortaya çıkarıyoruz.

5 küresel lokasyondan 50'den fazla kurumsal müşteriye hizmet veren 600'den fazla yapay zeka uzmanından güç alarak, hızlı ve ölçülebilir etkiye sahip modern yapay zeka sunmak için Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI ve Microsoft gibi önde gelen iş ortaklarıyla yan yana çalışıyoruz.

Genel Bakış

Büyük dil modelleriyle desteklenen üretim düzeyinde yapay zeka sistemlerini tasarlamak, oluşturmak ve dağıtmak için deneyimli bir Yapay Zeka Mühendisi arıyoruz. Bu rol, yazılım mühendisliği ile yapay zeka uygulamasının kesişiminde yer alır ve model eğitimi veya araştırma yerine güvenilir, ölçeklenebilir uygulamalar oluşturmaya odaklanır.

Çoklu aracı orkestrasyonu, akıllı araç entegrasyonu ve sağlam üretim iş akışları aracılığıyla karmaşık gerçek dünya sorunlarını çözen gelişmiş yapay zeka sistemleri oluşturarak en son LLM teknolojileriyle çalışacaksınız.

Bu sistemleri üretime hazır hale getiren, hata modlarını ele alan, aracı iş birliğini optimize eden ve uygun ölçekte tutarlı, güvenilir çıktılar sağlayan orkestrasyon katmanını oluşturacaksınız.

Kullanıcıların güvenebileceği, deterministik olmayan sistemler oluşturmak için güçlü yazılım mühendisliği temellerini LLM yetenekleri, sınırlamaları ve en iyi uygulamalara ilişkin derin pratik bilgilerle birleştireceksiniz.

Sorumluluklar

• Yüksek Lisans'ları, RAG işlem hatlarını, vektör veritabanlarını ve aracı çerçeveleri entegre eden üretim yapay zeka sistemlerini tasarlayın ve uygulayın.

• Sistem performansını, doğruluğunu ve güvenilirliğini ölçmek ve izlemek için değerlendirme çerçeveleri oluşturun

• Temiz kod, uygun hata işleme, API'ler ve veri hatlarıyla üretim düzeyinde yapay zeka uygulamaları oluşturun ve sürdürün

• Alma sistemlerini uygulama, sürdürme ve değerlendirme deneyimi (vektör/grafik veritabanları, besleme ardışık düzenleri, parçalama stratejileri, HyDE gibi alma teknikleri)

• Sistem performansını sürekli iyileştirmek için geri bildirim döngüleri ve gözlemlenebilirlik uygulayın

• Etkili istemler oluşturun ve farklı model sağlayıcılar ve yapılandırmalarda gecikme, maliyet ve kalite açısından optimizasyon yapın

Gereksinimler

• LLM API'leri ile uygulama oluşturma deneyimi ve bunların yeteneklerinin, sınırlamalarının ve hata modlarının derinlemesine anlaşılması

• RAG mimarilerinin, vektör veritabanlarının, bilgi grafiklerinin ve anlık mühendisliğin pratik uygulaması

• Gerektiğinde çerçeveleri (örn. SDK, Strands, Claude Agents SDK, LangGraph, vb.) veya özel uygulamaları kullanarak çok adımlı LLM iş akışları ve aracılı sistemler oluşturma deneyimini yaşayın

• Güçlü Python (veya başka bir modern programlama dili) yeterliliği, üretim API'si/hizmet geliştirme deneyimi ve bulut platformu bilgisi (AWS, GCP, Azure)

• Dağıtılmış sistemlerin, CI/CD'nin, test çerçevelerinin ve dağıtım ardışık düzenlerinin anlaşılması

• Üretim düzeyinde, bulutta yerel platform ve altyapı gereksinimleri, tasarım ve uygulamaya ilişkin sağlam temeller ve anlayış.

• Güçlü veri işleme becerileri (pandalar, SQL) ve LLM tabanlı sistemler için değerlendirme stratejilerinin anlaşılması

• Belirsizlikle çalışma ve gecikme/maliyet/kalite değişimlerini dengelerken bir deneme ve değerlendirme süreci yoluyla deterministik olmayan sistemleri optimize etme yeteneği

• Güçlü İngilizce ve Portekizce yazılı ve sözlü.

Sahip olmak güzel

• Claude Code, OpenAI Codex, Github Copilot gibi araçları kullanarak yapay zeka destekli kodlama deneyimi

• Etki alanına özgü uygulamalar için LLM'lerin ince ayarına ilişkin deneyim ve ince ayarın ne zaman hızlı mühendislik veya RAG'ye tercih edileceğine dair bilgi

• Gerçek zamanlı akış, çok modlu modeller veya Elasticsearch gibi arama teknolojileri konusunda deneyim

• Model gözlemlenebilirlik araçlarına (LangSmith, Ağırlıklar ve Önyargılar) ve maliyet optimizasyon stratejilerine aşinalık

• Uyumluluk, güvenlik ve sorumlu yapay zeka uygulamaları anlayışıyla uzmanlaşmış dikey sektörlerde (finansal hizmetler, enerji, sağlık, hukuk, perakende) deneyim

• Araç çağırma aracıları, aktarmalar ve korkulukların kurulumu konusunda deneyim

Avantajlar
Neden Indicium AI

• Öğrenme ve gelişim için bol miktarda fırsat ve destek; Yıllık 2.000 £ eğitim bütçesi (5 çalışma günü ile), Udemy'ye erişim, harici danışmanlık ve liderlik becerileri eğitimi

• Kariyer gelişimi için büyük fırsatlara sahip, hızlı büyüyen start-up organizasyonu

• Şirketin yıllık ikramiyesinin yanı sıra rekabetçi maaş paketi

• Herkesin bakış açısının dikkate alındığı, son derece işbirliğine dayalı bir çalışma ortamı - ilk günden itibaren işinize damga vurma şansı!

• Güçlü mühendislik topluluğu; düzenli olarak forumlar ve Lunch & Learns düzenliyor, şirket içi teknoloji uygulamaları düzenliyoruz, harici buluşmalara ev sahipliği yapıyoruz

• Finansal olarak desteklenen iş, yeni girişimler ve küresel pazar genişlemesi için güvenlik ve destek anlamına gelir

• Kendi Ekipmanınızı seçin! Macbook'lar, PC'ler, Aksesuarlar!

Faydaları

• Tatil Hakkı - 25 günlük tatil artı resmi tatiller

• Öğrenme ve Gelişim: 1.500€ eğitim bütçesi + 5 eğitim günü

• Şirket Bonusu - Üç ayda bir ödenen isteğe bağlı şirket ve kişisel bonus

• Emeklilik Planı

• Kitinizi Seçin - Çeşitli dizüstü bilgisayarlar ve aksesuarlar arasından seçim yapın

• Sosyal Etkinlikler: toplantı - Up'lar, Squad etkinlikleri, Yaz/Noel etkinlikleri vb.

• Ve diğerleri.

Kaynak: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/indicium-ai/lead-ai-engineer)