Główny inżynier AI

Wiodące przedsiębiorstwa na świecie zaufały Indicium AI w zakresie dostarczania sztucznej inteligencji do produkcji na dużą skalę. Jesteśmy globalną firmą konsultingową opartą na sztucznej inteligencji, z udokumentowanym doświadczeniem w zakresie usług finansowych, energii i usług użyteczności publicznej, opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych, handlu detalicznego i CPG oraz produkcji. Od strategii, przez budowanie, po wyniki biznesowe – odblokowujemy wartość sztucznej inteligencji z niezrównaną przejrzystością, szybkością i możliwościami.

Wspierani przez ponad 600 ekspertów AI obsługujących ponad 50 klientów korporacyjnych z 5 lokalizacji na całym świecie, współpracujemy z najlepszymi partnerami – w tym Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI i Microsoft – aby dostarczać nowoczesną sztuczną inteligencję z szybkością i wymiernym wpływem.

Przegląd

Poszukujemy doświadczonego inżyniera AI do projektowania, budowania i wdrażania systemów AI klasy produkcyjnej opartych na dużych modelach językowych. Ta rola leży na styku inżynierii oprogramowania i wdrażania sztucznej inteligencji i koncentruje się na budowaniu niezawodnych, skalowalnych aplikacji, a nie na szkoleniu czy badaniach modelowych.

Będziesz pracować z najnowocześniejszymi technologiami LLM, budując zaawansowane systemy AI, które rozwiązują złożone problemy w świecie rzeczywistym poprzez orkiestrację wielu agentów, inteligentną integrację narzędzi i niezawodne przepływy pracy w produkcji.

Będziesz tworzyć warstwę orkiestracji, która sprawi, że te systemy będą gotowe do użytku produkcyjnego — będziesz obsługiwać tryby awarii, optymalizować współpracę agentów i zapewniać spójne, niezawodne wyniki na dużą skalę.

Połączysz solidne podstawy inżynierii oprogramowania z głęboką praktyczną wiedzą na temat możliwości, ograniczeń i najlepszych praktyk LLM w zakresie budowania niedeterministycznych systemów, którym użytkownicy mogą zaufać.

Obowiązki

• Projektuj i wdrażaj produkcyjne systemy AI integrujące LLM, potoki RAG, wektorowe bazy danych i struktury agentowe.

• Twórz ramy ewaluacyjne do pomiaru i monitorowania wydajności, dokładności i niezawodności systemu

• Twórz i utrzymuj aplikacje AI klasy produkcyjnej z czystym kodem, odpowiednią obsługą błędów, interfejsami API i potokami danych

• Doświadczenie we wdrażaniu, utrzymywaniu i ocenie systemów wyszukiwania (bazy danych wektorów/grafów, potoki przyjmowania, strategie fragmentowania, techniki wyszukiwania, takie jak HyDE)

• Wdrażaj pętle informacji zwrotnej i obserwowalność, aby stale poprawiać wydajność systemu

• Twórz skuteczne podpowiedzi i optymalizuj pod kątem opóźnień, kosztów i jakości w przypadku różnych dostawców modeli i konfiguracji

Wymagania

• Praktyczne doświadczenie w budowaniu aplikacji za pomocą interfejsów API LLM i głębokie zrozumienie ich możliwości, ograniczeń i trybów awarii

• Praktyczne wdrażanie architektur RAG, wektorowych baz danych, grafów wiedzy i szybkiej inżynierii

• Doświadczenie w budowaniu wieloetapowych przepływów pracy LLM i systemów agentowych przy użyciu frameworków (np. SDK, Strands, Claude Agents SDK, LangGraph itp.) lub w razie potrzeby niestandardowych implementacji

• Dobra znajomość języka Python (lub innego nowoczesnego języka programowania) z doświadczeniem w tworzeniu produkcyjnego interfejsu API/usług oraz znajomość platformy chmurowej (AWS, GCP, Azure)

• Zrozumienie systemów rozproszonych, CI/CD, frameworków testowych i potoków wdrażania

• Solidne podstawy i zrozumienie wymagań, projektowania i wdrażania platformy produkcyjnej oraz platformy natywnej dla chmury.

• Silne umiejętności manipulacji danymi (pandy, SQL) i zrozumienie strategii oceny systemów opartych na LLM

• Możliwość pracy z niejednoznacznością i optymalizacji systemów niedeterministycznych poprzez proces eksperymentowania i oceny przy jednoczesnym równoważeniu kompromisów w zakresie opóźnień/kosztów/jakości

• Dobra znajomość języka angielskiego i portugalskiego w mowie i piśmie.

Miło mieć

• Doświadczenie w kodowaniu wspomaganym sztuczną inteligencją przy użyciu narzędzi takich jak Claude Code, OpenAI Codex, Github Copilot

• Doświadczenie w dostrajaniu LLM do zastosowań specyficznych dla danej dziedziny oraz wiedza o tym, kiedy lepsze jest dostrajanie niż szybka inżynieria lub RAG

• Doświadczenie w zakresie przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym, modeli multimodalnych lub technologii wyszukiwania, takich jak Elasticsearch

• Znajomość narzędzi obserwowalności modeli (LangSmith, Weights & Biases) i strategii optymalizacji kosztów

• Doświadczenie w wyspecjalizowanych branżach (usługi finansowe, energia, opieka zdrowotna, prawo, handel detaliczny) ze zrozumieniem praktyk zgodności, bezpieczeństwa i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji

• Doświadczenie w konfigurowaniu agentów wywołujących narzędzia, przekazywania i poręczy

Korzyści
Dlaczego Indicium AI

• Obfite możliwości i wsparcie w nauce i rozwoju; Roczny budżet szkoleniowy wynoszący 2 tys. funtów (z 5 dniami nauki), dostęp do Udemy, doradztwo zewnętrzne i szkolenia z zakresu umiejętności przywódczych

• Szybko rozwijająca się organizacja typu start-up z ogromnymi możliwościami rozwoju kariery

• Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń wraz z roczną premią firmową

• Środowisko pracy oparte na ogromnej współpracy, w którym brany jest pod uwagę punkt widzenia każdej osoby – szansa na pozostawienie śladu w firmie od pierwszego dnia!

• Silna społeczność inżynierów; regularnie prowadzimy fora i Lunch & Learns, wewnętrzne praktyki technologiczne, organizujemy spotkania zewnętrzne

• Biznes wspierany finansowo, co oznacza bezpieczeństwo i wsparcie dla nowych inicjatyw i ekspansji na rynku globalnym

• Wybierz swój własny sprzęt! Macbooki, komputery PC, akcesoria!

Korzyści

• Prawo do urlopu – 25 dni urlopu plus święta państwowe

• Nauka i rozwój: budżet szkoleniowy 1500 € + 5 dni szkoleniowych

• Premia firmowa – uznaniowa premia firmowa i osobista wypłacana kwartalnie

• Program emerytalny

• Wybierz swój zestaw — wybierz spośród szerokiej gamy laptopów i akcesoriów

• Wydarzenia towarzyskie: spotkania – wzloty, wydarzenia drużynowe, wydarzenia letnie/bożonarodzeniowe itp.

• I wiele innych.

Źródło: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/indicium-ai/lead-ai-engineer)