İş
Ortak beslemesinden
Yapay Zeka Mühendisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Crypto Finance
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Merkezi Zürih'teki Prime Tower'da bulunan Crypto Finance'teki Veri ve Analitik ekibimize katılın. Birincil göreviniz şirketin yapay zeka stratejisini ileriye taşımaktır: departmanlar arasındaki kullanım örneklerini belirlemek, üretim düzeyinde yapay zeka ve otomasyon çözümleri tasarlamak ve firmanın yapay zeka yönetişim uygulamasını oluşturmaya yardımcı olmak. Şirketimizdeki yapay zeka çalışmaları doğrudan bu platformun üzerinde yer aldığından, Finans, Operasyonlar ve Risk raporlamasını destekleyen veri platformuna da katkıda bulunacaksınız.
Bu, paydaş çalıştayında ve IDE'de eşit derecede rahat olan biri için karma bir roldür. Çalışma potansiyel olarak yapay zeka aracılarını ve yardımcı pilotları, deterministik otomasyonu, RAG sistemlerini ve bunların güvendiği veri altyapısını kapsıyor. İyi kullanım durumlarını gönderdiğiniz kadar, kötü kullanım durumlarını da geri çevirmeniz beklenecektir.
Ne yapacaksınız:
Yapay Zeka ve Otomasyon Mühendisliği
• Gerçekten ibreyi harekete geçiren kullanım örneklerini belirlemek, kapsamlandırmak ve önceliklendirmek için Uyumluluk, Ticaret, Operasyon, Hukuk, Satış ve Finans alanlarındaki paydaşlarla birlikte çalışın.
• Mühendislik üretim verileri çözümleri: Deterministik otomasyonlar, yapay zeka aracıları, dahili belgeler üzerinden RAG sistemleri, yapılandırılmış çıkarma ardışık düzenleri.
• Yeni kullanım durumlarının prototiplenebileceği ve değerlendirilebileceği firmanın "inovasyon laboratuvarı" ortamını oluşturun.
• Bilgi istemi ve beceri kitaplıklarını tek seferlik komut dosyaları olarak değil, yeniden kullanılabilir, sürüm kontrollü varlıklar olarak koruyun.
Yapay Zeka Yönetişimi ve Envanter
• D&A dışında oluşturulanlar da dahil olmak üzere, firma çapında yapay zeka sistemleri ve kullanım senaryolarının envanterini koruyun.
• Şirketin yapay zeka onay sürecinin operasyonel tarafını çalıştırın: dokümantasyon, risk sınıflandırması, model kartları, değerlendirme eserleri. Politika yönetici düzeyinde belirlenir; operasyonel uygulamanın bunu karşıladığından emin olursunuz.
• Şirketin başka bir yerinde önerilen yeni yapay zeka girişimlerinin teknik incelemesini yürütmek; Kapsam, risk ve tasarım seçenekleri konusunda tavsiyelerde bulunmak.
Veri Mühendisliği ve Platform
• Özellikle yapay zeka ve otomasyon kullanım senaryolarının yeni veri kaynakları veya dönüşümler gerektirdiği durumlarda Dagster + SQLMesh + dlt yığınındaki ELT işlem hatlarına katkıda bulunun.
• Yapay zeka iş yüklerinin tükettiği veri alt katmanını oluşturun; özellik görünümleri, belge dizinleri ve yapılandırılmış olay tabloları.
• Uygun inceleme ve dağıtım standartlarıyla altyapıyı Git'te kod olarak koruyun.
Gereksinimler
• 3-6 yıllık ilgili deneyim. Unvan konusunda esnekiz; yapay zeka mühendisi, yapay zeka odaklı analitik mühendisi veya yapay zekaya odaklanan veri mühendisi olabiliriz. Önemli olan sevk edilen iş.
• LLM uygulamalarında kanıtlanabilir üretim deneyimi: LLM'lerle minimum yapılandırılmış çıkarım ve aracılı modeller (araç kullanımı, çok adımlı iş akışları). Neyin başarısız olduğunu ve ne öğrendiğinizi açıklayabilirsiniz.
• Güçlü Python; konforlu bina üretimine hazır kod, sadece dizüstü bilgisayarlar değil.
• LLM uygulamalarına yönelik değerlendirme disiplinine ilişkin çalışma bilgisi (değerlendirme setleri, regresyon testleri, gözlemlenebilirlik), geri getirmenin kavramsal anlayışı ve halüsinasyonun nasıl ele alınacağı.
• En az bir orkestratöre (Dagster, Airflow, Prefect) ve bir dönüşüm çerçevesine (SQLMesh, dbt) aşinalık.
• Katı SQL (pencere işlevleri, birleştirmeler, sorgu tasarımı).
• Bulut deneyimi, ideal olarak GCP ve BigQuery.
• Düzenlenmiş ortamlar ve bu ortamların gerektirdiği disiplin hakkında gerçek merak.
• İngilizce'de mesleki yeterlilik (Almanca bir artıdır).
• İsviçre'de çalışmaya uygunluk (İsviçre izni veya AB/EFTA vatandaşlığı).
Aynı derecede önemli olan, nasıl düşündüğünüzdür:
• İşe yarayan en basit şeye ulaşırsınız. Vektör aramasından önce sıkıcı SQL. Temsilcilerden önceki kurallar. Nedenini açıklayabilirsiniz.
• Doğru cevap bir kontrol paneli, süreç düzeltmesi veya deterministik bir komut dosyası olduğunda "bu bir yapay zeka sorunu değil" diyebilirsiniz.
• Aynı hafta içinde bir paydaş atölyesi çalıştırabilir ve üretim kodunu yazabilirsiniz.
• Dokümantasyon, değerlendirme ve denetim süreçlerini genel gider olarak değil, ciddiye alırsınız.
Sahip olmak güzel:
• Düzenlemeye tabi finansal hizmetlere, kriptoya veya benzer model risk ortamlarına önceden maruz kalma.
Aramadığımız şey:
• Üretim deneyimi olmayan "hızlı mühendisler".
• Saf veri mühendisleri, önceden Yüksek Lisans çalışması yapmadan yapay zekaya geçiş yapmak için bu ilanı kullanıyor.
• Stratejistler veya genelci "AI meraklıları." Bu bir yapıcı rolüdür.
Faydaları
• Deneyimli profesyonellerin liderliğindeki uluslararası, hızlı tempolu bir blockchain ve fintech ekibinin parçası olun
• B2B dijital varlık çözümlerinin en ileri teknolojilerinde çalışırken finansın geleceğini şekillendirin
• Düz hiyerarşilerle işbirliğine dayalı, girişimci bir kültüre katkıda bulunun
• Öğrenmeye ve mesleki gelişime yer vererek anlamlı sorumluluk üstlenin
• Sektörle ilgili derinlemesine bilgiler edinin ve somut bir etki yaratın
• Şirket çapında düzenli toplantılara, bilgi paylaşımı oturumlarına ve ekip etkinliklerine katılın
• Zürih'te üst düzey altyapıya sahip modern ve merkezi bir işyerinin keyfini çıkarın
Kültürümüz
Şirketimizin kalbinde şunlara öncelik veriyoruz:
• Yenilik ve Sürekli Öğrenme
• İşbirliği ve Bilgi Paylaşımı
• Girişimci Ruh ve Düz Hiyerarşiler
• Mükemmellik, Teslimat, Sahiplenme, Tutku ve Birlik gibi değerler
Lütfen dikkat:
• İşe alma veya personel bulma kurumlarından gelen CV'leri kabul etmiyoruz.
• İsviçre/Alman çalışma mevzuatı nedeniyle, yalnızca İsviçre veya Almanya'da çalışma hakkına sahip olan (İsviçre/Alman çalışma iznine sahip veya AB/EFTA vatandaşı olan) başvuru sahiplerini kabul edebiliyoruz. Diğer tüm başvurular değerlendirmeye alınmayacaktır.
• Bu pozisyon sizin için uygunsa ve İsviçre/Almanya çalışma izniniz ve/veya AB vatandaşlığınız varsa, lütfen başvurunuzun tamamını bize gönderin. ön yazı, özgeçmiş ve referanslar.
Arbeitnow'da İsviçre'de daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/crypto-finance/ai-engineer-zurich-3216)
Bu, paydaş çalıştayında ve IDE'de eşit derecede rahat olan biri için karma bir roldür. Çalışma potansiyel olarak yapay zeka aracılarını ve yardımcı pilotları, deterministik otomasyonu, RAG sistemlerini ve bunların güvendiği veri altyapısını kapsıyor. İyi kullanım durumlarını gönderdiğiniz kadar, kötü kullanım durumlarını da geri çevirmeniz beklenecektir.
Ne yapacaksınız:
Yapay Zeka ve Otomasyon Mühendisliği
• Gerçekten ibreyi harekete geçiren kullanım örneklerini belirlemek, kapsamlandırmak ve önceliklendirmek için Uyumluluk, Ticaret, Operasyon, Hukuk, Satış ve Finans alanlarındaki paydaşlarla birlikte çalışın.
• Mühendislik üretim verileri çözümleri: Deterministik otomasyonlar, yapay zeka aracıları, dahili belgeler üzerinden RAG sistemleri, yapılandırılmış çıkarma ardışık düzenleri.
• Yeni kullanım durumlarının prototiplenebileceği ve değerlendirilebileceği firmanın "inovasyon laboratuvarı" ortamını oluşturun.
• Bilgi istemi ve beceri kitaplıklarını tek seferlik komut dosyaları olarak değil, yeniden kullanılabilir, sürüm kontrollü varlıklar olarak koruyun.
Yapay Zeka Yönetişimi ve Envanter
• D&A dışında oluşturulanlar da dahil olmak üzere, firma çapında yapay zeka sistemleri ve kullanım senaryolarının envanterini koruyun.
• Şirketin yapay zeka onay sürecinin operasyonel tarafını çalıştırın: dokümantasyon, risk sınıflandırması, model kartları, değerlendirme eserleri. Politika yönetici düzeyinde belirlenir; operasyonel uygulamanın bunu karşıladığından emin olursunuz.
• Şirketin başka bir yerinde önerilen yeni yapay zeka girişimlerinin teknik incelemesini yürütmek; Kapsam, risk ve tasarım seçenekleri konusunda tavsiyelerde bulunmak.
Veri Mühendisliği ve Platform
• Özellikle yapay zeka ve otomasyon kullanım senaryolarının yeni veri kaynakları veya dönüşümler gerektirdiği durumlarda Dagster + SQLMesh + dlt yığınındaki ELT işlem hatlarına katkıda bulunun.
• Yapay zeka iş yüklerinin tükettiği veri alt katmanını oluşturun; özellik görünümleri, belge dizinleri ve yapılandırılmış olay tabloları.
• Uygun inceleme ve dağıtım standartlarıyla altyapıyı Git'te kod olarak koruyun.
Gereksinimler
• 3-6 yıllık ilgili deneyim. Unvan konusunda esnekiz; yapay zeka mühendisi, yapay zeka odaklı analitik mühendisi veya yapay zekaya odaklanan veri mühendisi olabiliriz. Önemli olan sevk edilen iş.
• LLM uygulamalarında kanıtlanabilir üretim deneyimi: LLM'lerle minimum yapılandırılmış çıkarım ve aracılı modeller (araç kullanımı, çok adımlı iş akışları). Neyin başarısız olduğunu ve ne öğrendiğinizi açıklayabilirsiniz.
• Güçlü Python; konforlu bina üretimine hazır kod, sadece dizüstü bilgisayarlar değil.
• LLM uygulamalarına yönelik değerlendirme disiplinine ilişkin çalışma bilgisi (değerlendirme setleri, regresyon testleri, gözlemlenebilirlik), geri getirmenin kavramsal anlayışı ve halüsinasyonun nasıl ele alınacağı.
• En az bir orkestratöre (Dagster, Airflow, Prefect) ve bir dönüşüm çerçevesine (SQLMesh, dbt) aşinalık.
• Katı SQL (pencere işlevleri, birleştirmeler, sorgu tasarımı).
• Bulut deneyimi, ideal olarak GCP ve BigQuery.
• Düzenlenmiş ortamlar ve bu ortamların gerektirdiği disiplin hakkında gerçek merak.
• İngilizce'de mesleki yeterlilik (Almanca bir artıdır).
• İsviçre'de çalışmaya uygunluk (İsviçre izni veya AB/EFTA vatandaşlığı).
Aynı derecede önemli olan, nasıl düşündüğünüzdür:
• İşe yarayan en basit şeye ulaşırsınız. Vektör aramasından önce sıkıcı SQL. Temsilcilerden önceki kurallar. Nedenini açıklayabilirsiniz.
• Doğru cevap bir kontrol paneli, süreç düzeltmesi veya deterministik bir komut dosyası olduğunda "bu bir yapay zeka sorunu değil" diyebilirsiniz.
• Aynı hafta içinde bir paydaş atölyesi çalıştırabilir ve üretim kodunu yazabilirsiniz.
• Dokümantasyon, değerlendirme ve denetim süreçlerini genel gider olarak değil, ciddiye alırsınız.
Sahip olmak güzel:
• Düzenlemeye tabi finansal hizmetlere, kriptoya veya benzer model risk ortamlarına önceden maruz kalma.
Aramadığımız şey:
• Üretim deneyimi olmayan "hızlı mühendisler".
• Saf veri mühendisleri, önceden Yüksek Lisans çalışması yapmadan yapay zekaya geçiş yapmak için bu ilanı kullanıyor.
• Stratejistler veya genelci "AI meraklıları." Bu bir yapıcı rolüdür.
Faydaları
• Deneyimli profesyonellerin liderliğindeki uluslararası, hızlı tempolu bir blockchain ve fintech ekibinin parçası olun
• B2B dijital varlık çözümlerinin en ileri teknolojilerinde çalışırken finansın geleceğini şekillendirin
• Düz hiyerarşilerle işbirliğine dayalı, girişimci bir kültüre katkıda bulunun
• Öğrenmeye ve mesleki gelişime yer vererek anlamlı sorumluluk üstlenin
• Sektörle ilgili derinlemesine bilgiler edinin ve somut bir etki yaratın
• Şirket çapında düzenli toplantılara, bilgi paylaşımı oturumlarına ve ekip etkinliklerine katılın
• Zürih'te üst düzey altyapıya sahip modern ve merkezi bir işyerinin keyfini çıkarın
Kültürümüz
Şirketimizin kalbinde şunlara öncelik veriyoruz:
• Yenilik ve Sürekli Öğrenme
• İşbirliği ve Bilgi Paylaşımı
• Girişimci Ruh ve Düz Hiyerarşiler
• Mükemmellik, Teslimat, Sahiplenme, Tutku ve Birlik gibi değerler
Lütfen dikkat:
• İşe alma veya personel bulma kurumlarından gelen CV'leri kabul etmiyoruz.
• İsviçre/Alman çalışma mevzuatı nedeniyle, yalnızca İsviçre veya Almanya'da çalışma hakkına sahip olan (İsviçre/Alman çalışma iznine sahip veya AB/EFTA vatandaşı olan) başvuru sahiplerini kabul edebiliyoruz. Diğer tüm başvurular değerlendirmeye alınmayacaktır.
• Bu pozisyon sizin için uygunsa ve İsviçre/Almanya çalışma izniniz ve/veya AB vatandaşlığınız varsa, lütfen başvurunuzun tamamını bize gönderin. ön yazı, özgeçmiş ve referanslar.
Arbeitnow'da İsviçre'de daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/crypto-finance/ai-engineer-zurich-3216)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Crypto Finance
Konum
Zürich, İsviçre
İlan Crypto Finance tarafından sağlanmıştır.