Ingénieur IA

Rejoignez notre équipe Data & Analytics chez Crypto Finance, dont le siège est dans la Prime Tower à Zurich. Votre mandat principal consiste à faire avancer la stratégie d'IA de l'entreprise : identifier les cas d'utilisation dans tous les départements, concevoir des solutions d'IA et d'automatisation de niveau production et aider à développer les pratiques de gouvernance de l'IA de l'entreprise. Vous contribuerez également à la plate-forme de données qui sous-tend les rapports sur les finances, les opérations et les risques, puisque le travail d'IA dans notre entreprise se trouve directement au-dessus de cette plate-forme.
Il s'agit d'un rôle hybride pour quelqu'un qui est aussi à l'aise dans un atelier avec les parties prenantes que dans une IDE. Le travail couvre potentiellement les agents et copilotes d’IA, l’automatisation déterministe, les systèmes RAG et l’infrastructure de données sur laquelle ils s’appuient. On s’attendra à ce que vous repoussiez les mauvais cas d’utilisation autant que vous expédiez les bons.
Ce que vous ferez :
Ingénierie de l'IA et de l'automatisation

• Travailler avec les parties prenantes des domaines de la conformité, du commerce, des opérations, des affaires juridiques, des ventes et des finances pour identifier, définir et hiérarchiser les cas d'utilisation qui font réellement bouger les choses.

• Ingénier des solutions de données de production : automatisations déterministes, agents IA, systèmes RAG sur documents internes, pipelines d'extraction structurés.

• Construire l'environnement « laboratoire d'innovation » de l'entreprise où de nouveaux cas d'utilisation peuvent être prototypés et évalués.

• Conservez les bibliothèques d'invites et de compétences sous la forme d'actifs réutilisables dont les versions sont contrôlées, et non sous la forme de scripts uniques.
Gouvernance et inventaire de l'IA

• Maintenir l'inventaire à l'échelle de l'entreprise des systèmes d'IA et des cas d'utilisation, y compris ceux construits en dehors de D&A.

• Gérer le côté opérationnel du processus d'approbation de l'IA de l'entreprise : documentation, classification des risques, cartes modèles, artefacts d'évaluation. La politique est définie au niveau exécutif ; vous vous assurez que la pratique opérationnelle y répond.

• Effectuer un examen technique des nouvelles initiatives d'IA proposées ailleurs dans l'entreprise ; donner des conseils sur la portée, les risques et les choix de conception.
Ingénierie des données et plateforme

• Contribuer aux pipelines ELT sur la pile Dagster + SQLMesh + dlt, principalement là où les cas d'utilisation de l'IA et de l'automatisation nécessitent de nouvelles sources de données ou transformations.

• Créer le substrat de données consommé par les charges de travail d'IA ; vues de fonctionnalités, index de documents et tableaux d'événements structurés.

• Maintenir l'infrastructure sous forme de code dans Git avec des normes de révision et de déploiement appropriées.

Exigences

• 3 à 6 ans d'expérience pertinente. Nous sommes flexibles sur le titre, nous pouvons être ingénieur en IA, ingénieur analytique axé sur l'IA ou ingénieur de données orienté vers l'IA. Ce qui compte, c'est le travail expédié.

• Expérience de production démontrable avec les applications LLM : au minimum extraction structurée avec LLM et modèles agentiques (utilisation d'outils, flux de travail en plusieurs étapes). Vous pouvez décrire ce qui a échoué et ce que vous avez appris.

• Python puissant ; un code prêt pour la production de bâtiments confortables, pas seulement des cahiers.

• Connaissance pratique de la discipline d'évaluation pour les applications LLM (ensembles d'évaluation, tests de régression, observabilité), compréhension conceptuelle de la récupération et comment gérer les hallucinations.

• Familiarité avec au moins un orchestrateur (Dagster, Airflow, Prefect) et un framework de transformation (SQLMesh, dbt).

• Solid SQL (fonctions de fenêtres, jointures, conception de requêtes).

• Expérience cloud, idéalement GCP et BigQuery.

• Véritable curiosité pour les environnements réglementés et la discipline qu'ils exigent.

• Maîtrise professionnelle de l'anglais (l'allemand est un plus).

• Admissibilité à travailler en Suisse (permis suisse ou citoyenneté UE/AELE).
La façon dont vous pensez est tout aussi importante :

• Vous recherchez la chose la plus simple qui fonctionne. SQL ennuyeux avant la recherche vectorielle. Règles devant les agents. Vous pouvez expliquer pourquoi.

• Vous êtes à l'aise de dire « ce n'est pas un problème d'IA » lorsque la bonne réponse est un tableau de bord, un correctif de processus ou un script déterministe.

• Vous pouvez organiser un atelier avec les parties prenantes et écrire du code de production dans la même semaine.

• Vous prenez la documentation, l'évaluation et les pistes d'audit au sérieux, et non comme des frais généraux.
C'est agréable d'avoir :

• Exposition préalable à des services financiers réglementés, à la cryptographie ou à des environnements de risque de modèle comparables.
Ce que nous ne recherchons pas :

• Des « ingénieurs prompts » sans expérience en production.

• Ingénieurs de données purs utilisant cette offre pour basculer vers l'IA sans travail LLM préalable.

• Stratèges ou « passionnés d'IA » généralistes. C'est un rôle de constructeur.
Avantages

• Faites partie d'une équipe internationale de blockchain et de fintech au rythme rapide, dirigée par des professionnels expérimentés.

• Façonner l'avenir de la finance tout en travaillant à la pointe des solutions d'actifs numériques B2B

• Contribuer à une culture collaborative et entrepreneuriale avec des hiérarchies plates

• Assumer des responsabilités significatives avec une marge d'apprentissage et de croissance professionnelle.

• Bénéficiez d'une connaissance approfondie du secteur et avez un impact tangible

• Participez régulièrement à des réunions à l'échelle de l'entreprise, à des sessions de partage de connaissances et à des événements d'équipe.

• Profitez d'un lieu de travail moderne et central à Zurich avec une infrastructure de premier plan

Notre culture
Au cœur de notre entreprise, nous priorisons :

• Innovation et apprentissage continu

• Collaboration et partage de connaissances

• Esprit entrepreneurial et hiérarchies plates

• Des valeurs telles que l'excellence, la livraison, l'appropriation, la passion et l'unité.

Veuillez noter :

• Nous n'acceptons pas les CV des agences de recrutement ou de placement de personnel.

• En raison de la législation du travail suisse/allemande, nous ne pouvons accepter que les candidats qui ont le droit de travailler en Suisse ou en Allemagne (qui sont en possession d'un permis de travail suisse/allemand ou sont citoyens de l'UE/AELE). Toutes les autres candidatures ne seront pas prises en compte.

• Si ce poste est fait pour vous et que vous disposez d'un permis de travail suisse/allemand et/ou de la citoyenneté européenne, veuillez nous envoyer votre candidature complète, y compris. lettre de motivation, CV et références.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/crypto-finance/ai-engineer-zurich-3216)